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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    Whizlabs

    Erste Schritte mit Azure-Datenlösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Cloud-Speicher, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Daten-Pipelines, Große Daten, Azure Synapse-Analytik, Datenbank-Design, Auszug, Microsoft Azure, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Sicherheitskontrollen, Daten in Echtzeit, Databricks, Daten-Seen, Microsoft SQL-Server, Apache Spark, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datensicherheit

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Jira-Automatisierung und Anwendungsauswahl

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Integrität der Daten, Rückstände, Engagement der Interessengruppen, Strategische Entscheidungsfindung, Automatisierung, Datenpflege, Restful API, Sorgfaltspflicht, Bedarfsanalyse, Postman-API-Plattform, Engagement von Stakeholdern, Jira (Software), Analyse der Anforderungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Skillshare

    Create a Portfolio that Shows Your Value & Wins You Clients

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Storytelling, Visual Storytelling, Case Studies, Search Engine Optimization, Goal Setting, Web Presence, Information Architecture, Web Content, Value Propositions, Branding, Personal Attributes, Target Audience

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pragmatic AI Labs

    CLI-Automatisierung mit Amazon Q und CloudShell

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), AI-Arbeitsabläufe, Infrastruktur als Code (IaC), Cloud-Bereitstellung, Serverloses Rechnen, Befehlszeilenschnittstelle, Generative KI, Rust (Programmiersprache), Containerisierung, DevOps, Automatisierung, Bereitstellung von Anwendungen, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon Web Services, Amazon Webdienste

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Debugging von ML Code: Reparieren, Verfolgen und Auswerten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualität der Daten, Integrität der Daten, Problemverfolgung, Code-Überprüfung, Fehlersuche, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Testfall, Regressionsprüfung, Datenqualität, Analyse der Grundursache

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    Architektur und Optimierung von GenAI-Datensystemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Datenspeicherung, Qualität der Daten, Architektur der Lösung, Cloud-Speicher, Systemarchitektur, Datenarchitektur, Apache Kafka, Daten-Pipelines, Generative KI, Datenfluss, Daten-Infrastruktur, Integration von Daten, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung, Abhängigkeitsanalyse, Unternehmensarchitektur, Verwaltung von Metadaten, Datenqualität, Fehleranalyse, Analyse der Grundursache

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Packt

    Learn Midjourney For Your Future 6 Figure Career

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visual Storytelling, AI powered creativity, Prompt Engineering Tools, Image Quality, Responsible AI, Graphics Software, Content Creation, Creative Design, Entrepreneurship

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    Optimierung der LLM-Kosten und Rationalisierung von Prozessen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Miro AI, Schlanke Fertigung, Betriebskosten, Abfallminimierung, Prozessanalyse , Modell-Optimierung, Modellierung von Prozessen, Kollaborative Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Kostenmanagement, Produktivitätssoftware, Analyse des Geschäftsablaufs, Entwicklung von Vorschlägen, Prozess-Analyse, Prozessverbesserung und -optimierung, Prozess-Optimierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    Testgesteuerten ML Code anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Instandhaltbarkeit, Prüfbarkeit, Software-Entwicklung, Tensorflow, Kontinuierliche Integration, Software-Prüfung, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Software Entwurf, Entwicklungstests, Kontinuierliche Bereitstellung, CI/CD, Softwaretechnik, Methoden des maschinellen Lernens, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklung von Testskripten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Northeastern University

    Machine Learning with Small Data Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Transfer Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Small Data, Autoencoders, Model Training, Model Optimization, Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Graphics, Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Simulation and Simulation Software, Computer Vision, Simulations, 3D Assets, 3D Modeling

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Packt

    Node.js for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, Open Web Application Security Project (OWASP), Application Deployment, JavaScript Frameworks, Web Frameworks, Test Driven Development (TDD), Cloud Deployment, Continuous Deployment, Authentications, Web Development, Development Testing, Jest (JavaScript Testing Framework), Full-Stack Web Development, Web Applications, Application Security, Javascript, CI/CD, Web Development Tools, Back-End Web Development, Front-End Web Development

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    Advanced JavaScript & Full-Stack Concepts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Webpack, Full-Stack Web Development, JSON, Web Development Tools, HTML and CSS, Application Programming Interface (API), Javascript, Web Development, Web Applications, Browser Compatibility, Authentications

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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