Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschliches Muskel-Skelett-System, Blutdruck, Elektrophysiologie, Endokrinologie, Biologie, Anatomie, Nephrologie, Lebenszeichen, Physiologie, Pulmonologie, Kardiologie, Analyse sensorischer Systeme, Neurologie, Zellbiologie, Atmung, Hämodynamik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Analyse, Skripting, Numerische Analyse, Datenanalyse, NumPy, Matplotlib, Analytische Fähigkeiten, Plot (Grafiken), Produkt-Automatisierung, Validierung von Daten, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideenfindung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Agentische Arbeitsabläufe, Generative KI, Komplexe Problemlösung, Kritisches Denken, Prompt Engineering Tools, Zeitleisten, Bericht schreiben, Geschäftskorrespondenz, Lösung Design, LLM-Bewerbung, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, AI-Personalisierung, Verwaltung von Dokumenten, Dokumentenverwaltung, Prompt-Muster
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Inhaltliche Strategie, Analyse der Wettbewerber, Schlüsselwort-Recherche, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Google Analytics, Analytik, Stakeholder-Management, Strategie für soziale Medien, Optimierung der Suchmaschine, Kommunikation mit Interessenvertretern, Webanalyse und SEO, Zielpublikum, Marketing für soziale Medien, Stakeholder Management, Optimierung der Inhalte, Content Marketing, Suchmaschinen-Marketing, Erstellung von Inhalten, Persona-Entwicklung, Datenanalyse, Generative Suchmaschinenoptimierung (GEO), Inhaltliches Marketing, Social Media Marketing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Technische Dokumentation, Computerprogrammierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Funktionales Design, Computer Programmierung, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Verbraucherverhalten, Statistische Analyse, Markenmanagement, A/B-Tests, Datengestützte Entscheidungsfindung, Ressourcen-Zuweisung, Marketing-Effektivität, Marketing-Analytik, Kundeneinblicke, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Kundenanalyse, Marketing-Strategien, Branding, Datengesteuertes Marketing, Rentabilität der Investition, Markenstrategie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Maschinelles Lernen, Generative KI, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Synthese, KI-Kenntnisse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Generative KI, Modellevaluation, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Feinabstimmung, LLM-Bewerbung, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Marketing Strategy and Techniques, Statistical Software, Sampling (Statistics), A/B Testing, Data Collection, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), R (Software), Datenverwaltung, Datenumwandlung, Datenmanagement, SQL, Datenmanipulation, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, MySQL, Dateiverwaltung, Web-Scraping, Integration von Daten, Datenerfassung, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen