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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in die Physiologie des Menschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschliches Muskel-Skelett-System, Blutdruck, Elektrophysiologie, Endokrinologie, Biologie, Anatomie, Nephrologie, Lebenszeichen, Physiologie, Pulmonologie, Kardiologie, Analyse sensorischer Systeme, Neurologie, Zellbiologie, Atmung, Hämodynamik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5346 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Analyse, Skripting, Numerische Analyse, Datenanalyse, NumPy, Matplotlib, Analytische Fähigkeiten, Plot (Grafiken), Produkt-Automatisierung, Validierung von Daten, Datenvalidierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideenfindung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Agentische Arbeitsabläufe, Generative KI, Komplexe Problemlösung, Kritisches Denken, Prompt Engineering Tools, Zeitleisten, Bericht schreiben, Geschäftskorrespondenz, Lösung Design, LLM-Bewerbung, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, AI-Personalisierung, Verwaltung von Dokumenten, Dokumentenverwaltung, Prompt-Muster

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7594 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3405 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Suchmaschinen-Optimierung (SEO)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Inhaltliche Strategie, Analyse der Wettbewerber, Schlüsselwort-Recherche, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Google Analytics, Analytik, Stakeholder-Management, Strategie für soziale Medien, Optimierung der Suchmaschine, Kommunikation mit Interessenvertretern, Webanalyse und SEO, Zielpublikum, Marketing für soziale Medien, Stakeholder Management, Optimierung der Inhalte, Content Marketing, Suchmaschinen-Marketing, Erstellung von Inhalten, Persona-Entwicklung, Datenanalyse, Generative Suchmaschinenoptimierung (GEO), Inhaltliches Marketing, Social Media Marketing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.098 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Technische Dokumentation, Computerprogrammierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Funktionales Design, Computer Programmierung, Fehlersuche

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6738 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Virginia

    Marketing-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Verbraucherverhalten, Statistische Analyse, Markenmanagement, A/B-Tests, Datengestützte Entscheidungsfindung, Ressourcen-Zuweisung, Marketing-Effektivität, Marketing-Analytik, Kundeneinblicke, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Kundenanalyse, Marketing-Strategien, Branding, Datengesteuertes Marketing, Rentabilität der Investition, Markenstrategie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6451 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Einführung und Anwendungsbereiche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Maschinelles Lernen, Generative KI, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Synthese, KI-Kenntnisse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4499 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI mit großen Sprachmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Generative KI, Modellevaluation, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Feinabstimmung, LLM-Bewerbung, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Skalierbarkeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3634 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Marketing Science Certification Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Marketing Strategy and Techniques, Statistical Software, Sampling (Statistics), A/B Testing, Data Collection, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3023 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Abrufen und Bereinigen von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), R (Software), Datenverwaltung, Datenumwandlung, Datenmanagement, SQL, Datenmanipulation, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, MySQL, Dateiverwaltung, Web-Scraping, Integration von Daten, Datenerfassung, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8079 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.738 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…474849…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Einführung in die Physiologie des Menschen: Duke University
  • Datenanalyse mit Python: Simplilearn
  • Google Prompting Essentials: Google
  • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
  • Suchmaschinen-Optimierung (SEO): University of California, Davis
  • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
  • Marketing-Analytik: University of Virginia
  • Generative KI: Einführung und Anwendungsbereiche: IBM
  • Generative KI mit großen Sprachmodellen: DeepLearning.AI
  • Meta Marketing Science Certification Prep: Meta

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