ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Bereinigung von Daten
★ 4.7 (1788) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Analytische Fähigkeiten, Datenerhebung, Dashboard, Grafische Darstellung, Web-Scraping, Pandas (Python-Paket), Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, Jupyter, Datenanalyse
★ 4.5 (4920) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Alphabetisierung, Leitfäden, Schreiben und Redigieren, Schreiben
★ 4.7 (1967) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI) Design, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Interaktive Datenvisualisierung, Geospatial Mapping, Objektorientierter Entwurf, Software-Dokumentation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Java-Programmierung, Java, Benutzeroberfläche (UI)
★ 4.7 (5804) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative KI, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.7 (2005) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Prompt Engineering, Prompt Patterns, AI literacy, Agentic Workflows, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, ChatGPT, Agentic systems, AI Enablement, Anthropic Claude, AI Orchestration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Generative AI, AI powered creativity, Responsible AI, Claude Code, AI Personalization, AI Integrations
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Software, Software Engineering, Application Design, Prompt Engineering, Systems Engineering, Generative AI Agents, No-Code Development, Application Development, LLM Application, Product Requirements, Development Testing, AI Workflows, AI literacy, Software Testing, Verification And Validation, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Generative AI, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Video-Produktion, Peer Review, Englische Sprache, Schreiben und Redigieren, Sprachkompetenz, Foto-/Videoproduktion und Technik, Grammatik, Bearbeitung von, Schreiben, Sprachen lernen, Kreativität
★ 4.8 (2648) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Maschinenwesen, Technische Berechnungen, Strukturelle Analyse, Drehmoment (Physik), Technische Praktiken, Technik, Trigonometrie, Technische Analyse, Mathematische Modellierung, Mechanik
★ 4.8 (5155) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Automatisierung, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Cybersecurity, Dateiverwaltung, Algorithmen, Instandhaltbarkeit, IT-Automatisierung
★ 4.8 (3635) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Datenumwandlung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Computer Vision, Maschinelles Lernen
★ 4.5 (710) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Wrangling, R Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, R (Software), Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Advanced Analytics, Statistical Programming, Statistical Modeling, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Statistical Methods, Model Training, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate