Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Dashboard, Tableau Software, Unstrukturierte Daten, Plot (Grafiken), Datenvisualisierungssoftware, Text Mining, Big Data, Interaktive Datenvisualisierung, Anomalie-Erkennung, Unüberwachtes Lernen, Daten Präsentation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data-Mining, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Grafische Darstellung, Analytics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), NumPy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

EIT Digital
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Daten Strategie, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenmodellierung, NoSQL, Analytics, Big Data, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unternehmensanalytik, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Integrated Development Environments
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Benutzer-Feedback, Erhebung von Daten, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Datenqualität, Engagement von Stakeholdern, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Methoden der Softwareentwicklung, Jupyter, Feature Technik, Datenanalyse, Geschäftliche Anforderungen, Data-Mining, Unternehmensanalyse, Peer Review, Datenumwandlung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Erweiterte Analytik, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Datenethik, Workflow Management, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Datenvalidierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Risikoanalyse, Regressionsanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Portfolio Management, Vorhersage, Datenmodellierung, Investment Management, Microsoft PowerPoint, Quantitative Forschung, Microsoft Excel, Mathematische Modellierung, Präsentationen, Finanzplanung, Statistische Modellierung, Risikomodellierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Finanzberichte, Business Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Visualisierung (Computergrafik), Tableau Software, Erweiterte Analytik, Dashboard, Entwicklung von Vorschlägen, Visuelles Design, Interaktive Datenvisualisierung, Storyboarding, Explorative Datenanalyse, Stakeholder-Analyse, Datenethik, Datenanalyse, Entwerfen, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Grafische Darstellung, Pivot-Tabellen und Diagramme
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, KI-Produktstrategie, Schnelles Engineering, Generative KI, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenbank-Design, Daten-Pipelines, ChatGPT, Datenethik, Datenanalyse, Daten-Synthese, Data-Warehousing, Abfragesprachen, Datenarchitektur, Daten-Infrastruktur, Maschinelles Lernen, Data-Mining, Prompt-Muster, Auszug
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Paket- und Software-Management, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, R (Software), Rmarkdown, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenstrukturen, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Vorhersage, Statistik, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Microsoft Excel, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Processing, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen