Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Marktdynamik, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzhandel, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Finanzplanung, Maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Risikomodellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Discovery, Investigation, Criminal Investigation and Forensics, Incident Response, Cyber Threat Intelligence, Technical Communication, Computer Security Incident Management, Report Writing, Cybersecurity, Fraud detection, Legal Proceedings, Law, Regulation, and Compliance, Document Management, Ethical Standards And Conduct, Business Ethics, Compliance Reporting, Cryptography, Data Collection, Analysis, Management Reporting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Unix, Python-Programmierung, Unix-Befehle, R-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenqualität, Molekularbiologie, Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Statistische Modellierung, Linux-Befehle, Datenanalyse, Statistische Methoden, Biostatistik, Datenstrukturen, Datenanalyse-Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulatorische Angelegenheiten, Sicherheitsstandards, Transportvorgänge, Öl und Gas, Systeme der Messung, Rechnungsstellung, Kundenservice, Umwelttechnik, Lieferkette
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Funktionales Design, Computer Programmierung, Front-End Web-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Programm-Entwicklung, JSON, Paket- und Software-Management, Skriptsprachen, Node.JS, Javascript, Fehlersuche, Skripting, Web-Anwendungen, Web-Entwicklungstools, Jest (JavaScript Testing Framework), Datenstrukturen, Einheitstest
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Knowledge, Ideation, Value Propositions, E-Commerce, Digital Transformation, Email Marketing, Search Engine Optimization, Media Production, Keyword Research
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Process Modeling, Systems Analysis, Generative AI, Stakeholder Communications, Process Flow Diagrams, Business Workflow Analysis, Systems Architecture, Solution Architecture, Business Process Automation, Stakeholder Analysis, Technical Consulting, Software Architecture, Systems Thinking, Project Documentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Business Transformation, Aufkommende Technologien, Innovation, Technologie-Strategien, Digitale Transformation, Marktdynamik, Produktlebenszyklus-Management, Prozessentwicklung, Business-Technologien, Betriebswirtschaft, Unternehmensstrategie, Änderungsmanagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Java Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Prädiktive Modellierung, Software Entwurf, Java, Fehlersuche, Entwicklungstests, Leistungsoptimierung, Software-Ingenieur, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Leistungstests
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Naturwissenschaft, Technik, Werkstoffkunde, Halbleiter, Physik, Maschinenwesen, Chemieingenieurwesen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Mensch-Computer-Interaktion, Datenqualität, User Experience Design, Technisches Management, Menschenzentriertes Design, Datenethik, Produktmanagement, Projektmanagement, Produktdesign, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanagement, Unüberwachtes Lernen, Menschliche Faktoren, Maschinelles Lernen, Deep Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Web Analytics and SEO, Search Engine Optimization, Search Engine Marketing, Generative AI, Google Gemini, Marketing Strategy and Techniques, Blogs, Digital Marketing, Content Marketing, Content Creation, Web Content, Semantic Web, Keyword Research, Content Strategy, Growth Strategies, Artificial Intelligence, Web Analytics, Competitive Analysis, Performance Measurement
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate