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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Michigan

    Wie Sie die Daten beschreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Validierung von Daten, Statistik, Statistische Berichterstattung, Datenerhebung, Datenkompetenz, Histogramm, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Forschung, Statistische Visualisierung

    4.7 Sterne, 29 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (29) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnKartS

    Full Digital Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Email Marketing, Google Ads, WordPress, LinkedIn, Content Creation, Facebook, Content Marketing, Social Media, Social Media Marketing, Search Engine Marketing, Social Media Content, Web Analytics and SEO, Advertising Campaigns, Email Automation, Social Media Campaigns, Analytics, Keyword Research, ChatGPT, Bidding

    4.3 Sterne, 37 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (37) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SkillUp

    Intro to Lean Six Sigma and Project Identification Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Mapping, Lean Six Sigma, Project Risk Management, Six Sigma Methodology, Lean Methodologies, Risk Management, Process Flow Diagrams, Risk Control, Risk Management Framework, Risk Mitigation, Process Improvement, Customer Analysis, Quality Improvement, Performance Metric, User Feedback, Process Improvement and Optimization, Continuous Improvement Process, Key Performance Indicators (KPIs), Project Documentation, Performance Measurement

    4.8 Sterne, 29 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (29) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Introduction to Selenium

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Test Script Development, Test Automation, Debugging, Scripting, Automation, Web Scraping, Software Testing, Test Tools, Cascading Style Sheets (CSS), Test Data

    4.7 Sterne, 39 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (39) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Quantitative Forschungsmethoden: Werkzeuge für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Statistische Analyse, Forschungsdesign, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Quantitative Forschung, Daten-Ethik, Korrelationsanalyse, Statistik, Statistische Berichterstattung, Datenerhebung, Microsoft Excel, Forschungsberichte, R (Software), Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, R Programmierung, Forschung, Deskriptive Analytik

    4.4 Sterne, 18 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Model Training, Data Processing, Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Software Visualization

    4.6 Sterne, 29 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (29) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    LearnQuest

    Java-Tests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test-Tools, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Testfall, Software-Prüfung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Software-Entwicklung, Instandhaltbarkeit, Testausführungsmaschine, Einheitliche Prüfung, Entwicklung von Testskripten, JUnit, Entwicklungstests, Test Daten, Java, Eclipse (Software), Test-Automatisierung

    3.8 Sterne, 73 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 3.8 (73) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la visualización de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Literacy, Statistical Visualization, Infographics, Graphic and Visual Design, Data Modeling, Human Factors, Color Theory, Design Elements And Principles, Graphing

    4.7 Sterne, 30 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending

    4.5 Sterne, 33 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (33) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Automatisierung für alle: Entfesselte technische Vorteile

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozess-Optimierung, IT-Automatisierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Künstliche Intelligenz, No-Code-Entwicklung, Produktivitätssoftware, Automatisierung, Arbeitsablauf-Management, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4.4 Sterne, 34 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (34) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Emory University

    Was kann KI für das Marketing tun?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement für Kunden, Kundeneinblicke, Kontextbezogene Werbung, Marketing-Effektivität, Marketing-Strategien, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Datengesteuertes Marketing, AI-Förderung, Personalisierte Kampagnen, Marketing-Analytik, Datenerhebung, Verbraucherverhalten, Journey Mapping, Verbesserung der Kundenerfahrung, Verantwortungsvolle AI, AI-Personalisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Marketing, MarTech

    4.5 Sterne, 64 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (64) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Minnesota

    Desarrollo de software Agile

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Agile Software Development, Agile Methodology, Agile Project Management, Scrum (Software Development), Agile Product Development, Sprint Retrospectives, Software Development Methodologies, Sprint Planning, Backlogs, Software Engineering, Continuous Integration, Acceptance Testing, Test Driven Development (TDD)

    4.7 Sterne, 103 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (103) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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