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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


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    Neu
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    P

    Packt

    DSA In Python + Top 130 Leetcode Problems for MAANG

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Computational Thinking, Data Science, Theoretical Computer Science, Data Processing, Geometry, Data Analysis Expressions (DAX), Data Manipulation, Performance Tuning, Data Analysis, Data Management, Applied Mathematics

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    S

    SkillUp

    Datenschutz, Sicherheit, Governance, Risiko und Compliance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Cybersecurity, Datenverwaltung, Verschlüsselung, Informationen zum Datenschutz, Management von Computersicherheitsvorfällen, Management von Bedrohungen, Datenarchitektur, Daten-Governance, Sicherheitskontrollen, Datenqualität, Risikomanagement, Recht, Datensicherheit, Datenmanagement, Sicherheitsstrategie, Compliance Management, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Daten-Infrastruktur, Management von Zwischenfällen, Erkennung von Bedrohungen, Qualität der Daten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    43 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Atlassian

    Agilität mit Atlassian Jira

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeitsablauf-Management, Agile Methodik, Projektmanagement-Software, Sprint-Planung, Schlanke Methodologien, Software-Versionierung, Konfigurationsmanagement, Agiles Projektmanagement, Problemverfolgung, Konfigurationsverwaltung, Projektleitung, Rückstände, Agile Software-Entwicklung, Agile Produktentwicklung, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Abfragesprachen, Anwenderbericht, Kanban-Prinzipien, Jira (Software), Scrum (Software-Entwicklung), Benutzerkonten, Agile Entwicklung von Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9713 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Angewandte DevOps-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafana, Systemüberwachung, Open Web Application Security Project (OWASP), Jenkins, Agile Methodik, Bereitstellung von Anwendungen, Test-Tools, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Istio, Kontinuierliche Integration, Devops-Werkzeuge, DevOps, Cloud-Bereitstellung, Agile Software-Entwicklung, CI/CD, Kubernetes, Scrum (Software-Entwicklung), Anwenderbericht, Sichere Kodierung, Gherkin (Skriptsprache), Agile Entwicklung von Software

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8070 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Cloud Security, Data Mapping, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Model Training, Cloud Platforms, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    7579 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Big Data mit MySQL verwalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Relationale Datenbanken, Große Daten, Datenanalyse, Datenbank-Design, Datenbanken, MySQL, Datenmodellierung, Datenverwaltung, Business-Analytik, Unternehmensanalyse, Datenmanagement, SQL, Abfragesprachen, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management, Datenbank Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4091 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Análisis de Datos de Google

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Presentations, Rmarkdown, Data Presentation, Data Cleansing, Data Visualization, Ggplot2, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization Software, Data Ethics, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Tableau Software, Data Processing, Dashboard, Business Analysis, Stakeholder Communications, File Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12.479 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Excel für den Alltag, Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Office, Microsoft Excel, Problemlösung, Konsolidierung, Datenverwaltung, Excel-Formeln, Datenmanagement, Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Microsoft Büro

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3696 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    Duke University

    Datenvisualisierung und -modellierung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenwrangling, Bewertung des Modells, Matplotlib, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Virginia

    Marketing-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Marketing-Analytik, Marketing-Effektivität, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Verbraucherverhalten, Datengesteuertes Marketing, Regressionsanalyse, Rentabilität der Investition, Datengestützte Entscheidungsfindung, Kundeneinblicke, Ressourcen-Zuweisung, Marketing-Budgets, Prädiktive Analytik, Markenmanagement, Branding, Markenbekanntheit, Kundenanalyse, Marketing-Strategien, Markenstrategie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6447 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Software-Dokumentation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computerprogrammierung, Funktionales Design, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Technische Dokumentation, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6735 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Prozess-Mapping, Software-Entwicklung, Technische Software, Agiles Projektmanagement, Design Thinking, Anwendungssicherheit, Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Entwurfsmuster, Agile Software-Entwicklung, Agile Produktentwicklung, Software-Architektur, Anwenderbericht, Software Architektur, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Qualitätssicherung, Kanban-Prinzipien, Methoden der Softwareentwicklung, Kaizen-Methodik, Softwaretechnik, Agile Entwicklung von Software, Software Entwurf

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9832 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…484950…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • DSA In Python + Top 130 Leetcode Problems for MAANG: Packt
  • Datenschutz, Sicherheit, Governance, Risiko und Compliance: SkillUp
  • Agilität mit Atlassian Jira: Atlassian
  • IBM Angewandte DevOps-Technik: IBM
  • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
  • Big Data mit MySQL verwalten: Duke University
  • Análisis de Datos de Google: Google
  • Excel für den Alltag, Teil 1: University of Colorado Boulder
  • Datenvisualisierung und -modellierung in Python: Duke University
  • Marketing-Analytik: University of Virginia

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