ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Berklee
Kompetenzen, die Sie erwerben: Musik, Kreativität, Koordinierung, Musik Performance, Musiktheorie, Musikalische Komposition, Darstellende Künste, Instrumentalmusik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Jupyter, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Sprachen lernen, Mündlich-motorische Fertigkeiten, Englische Sprache, Mündliches Verstehen, Grammatik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Real-Time Operating Systems, SQL, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Sustainable Business, Data Mining, Delegation Skills, Unsupervised Learning, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Supplier Management, Failure Analysis, Computer Vision, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Goal Setting, Generative AI
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Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Erhebung von Daten, Python-Programmierung, Daten in Echtzeit, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Daten Präsentation, Jupyter, Web Scraping, Grafische Darstellung, Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Governance, KI-Produktstrategie, Generative KI, Personalwesen, Persönlich identifizierbare Informationen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Big Data, Datensicherheit, Datenmanagement, Verantwortungsvolle KI, AI-Personalisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, HR Technik, Analytics, Maschinelles Lernen, Datenethik, Kreditrisiko, Aufdeckung von Betrug
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Netzwerkanalyse, Unstrukturierte Daten, Computergestütztes Denken, Test Daten, Maschinelles Lernen, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Netzwerk-Modell, Bayessches Netzwerk, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftskorrespondenz, Schreiben, Business-Kommunikation, Bearbeitung von, Präzision, Organisatorische Strategie, Schreiben und Redigieren, Kommunikation, Kommunikations-Strategien, Grammatik, Persuasive Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Organisatorische Fähigkeiten, Lektorat
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, Color Theory, Version Control, Typography, HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), GitHub, Git (Version Control System), Web Design, Web Design and Development, Web Development, Web Content Accessibility Guidelines, Front-End Web Development, Application Deployment, Image Quality, Web Applications, Design Elements And Principles, Animations, User Interface (UI) Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Git (Versionskontrolle-System), HyperText Markup Language (HTML), GitHub, Bildqualität, Web Design und Entwicklung, Versionskontrolle, Web-Entwicklung, Webdesign, Web-Server, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Inhalt, Semantisches Web, Cloud-Hosting
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Diagnostische Radiologie, Röntgen-Computertomographie, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Computervision, Deep Learning, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Magnetresonanztomographie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen