ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Computerprogrammierung, Java, Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Animationen, Andere Programmiersprachen, Leistungsoptimierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Informatik, Objektorientierter Entwurf, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.7 (1385) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Berklee
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unterricht, Instrumentalmusik, Musiktheorie, Geschichtenerzählen, Musikalische Darbietung, Medienproduktion, Schreiben, Darstellende Künste, Software und Technologie für das Bildungswesen, Klassenzimmer-Management, Digitale Pädagogik, Kreativität, Musik, Entwicklung von Schulungsmaterialien, Aktives Zuhören, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Musikalische Komposition, Ermächtigung, Peer Review, Postproduktion
★ 4.8 (3006) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Model Optimization, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Azure DevOps Pipelines, Data Processing, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Fine-tuning, Classification Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Visual Basic (Programmiersprache), Wiederverwendbarkeit von Code, Fehlersuche, Datenverwaltung, Excel-Makros, Bereinigung von Daten, Automatisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Problemlösung, Tabellenkalkulations-Software, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.8 (4315) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Computer Vision, Data Science, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, NumPy, Pandas (Python Package), Python Programming, Natural Language Processing, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Analysis, Data Visualization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Sprachkompetenz, Alphabetisierung, Mündliches Verstehen
★ 4.6 (2089) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliche Äußerung, Lernstrategien, Nonverbale Kommunikation, Kommunikation, Kritisches Denken, Englische Sprache, Kommunikations-Strategien, Präzision, Erleichterung der Diskussion, Konstruktives Feedback, Öffentliches Reden, Präsentationen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Aktives Zuhören, Soziale Kompetenzen, Sprachkompetenz, Zwischenmenschliche Kommunikation, Lehrtätigkeit, Peer Review, Mündliches Verstehen
★ 4.5 (1413) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Application Performance Management, Terraform, Identity and Access Management, Generative AI Agents, Metadata Management, Google Cloud Platform, Data Sharing, Data Pipelines, Cloud-Native Computing, Cloud Development, Prompt Engineering, Serverless Computing, Generative AI, Cloud Security, Cloud Deployment, AI literacy, Dashboard Creation, MLOps (Machine Learning Operations)
★ 4.6 (2936) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), AI Security, Application Deployment, AI Workflows, Prompt Engineering, Hugging Face, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Generative AI, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Processing, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Analytik, Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Diagnostische Radiologie, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Radiologie, Risikomodellierung
★ 4.7 (2075) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verhandlung, Marketing-Planung, Marketing, Verkaufspräsentation, Geschäftliches Schreiben, Englische Sprache, Einkaufen, Geschäftskorrespondenz, Verkaufspräsentationen, Aktives Zuhören, Ideenfindung, Brainstorming, Business-Kommunikation, Erleichterung von Sitzungen, Marketing-Kommunikation, Unternehmensplanung, Kampagnenplanung, Management-Berichterstattung, Verkaufstechniken, Produktplanung
★ 4.7 (2456) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Information Architecture, UI/UX Research, User Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Thinking, Agile Software Development, UI/UX Strategy, Scrum (Software Development), User Centered Design, Design Research, Responsive Web Design, User Interface (UI), Figma (Design Software), Wireframing, User Experience, Adobe XD, Responsible AI, Prototyping
★ 4.8 (2946) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate