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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Lean Six Sigma Green Belt: Apply & Master Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Lean Methodologies, Statistical Hypothesis Testing, Six Sigma Methodology, Correlation Analysis, Kaizen Methodology, Process Improvement, Process Improvement and Optimization, Project Coordination, Project Design, Quality Improvement, Sampling (Statistics), Project Management Software, Milestones (Project Management), Project Management, Data Literacy, Statistical Process Controls, Statistical Methods, Business Process, Statistical Modeling

    ★ 5 (48) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Anforderungsspezifikationen für autonome Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Rechnerische Logik, Mathematische Modellierung, Theoretische Informatik, Systemanforderungen, Funktionale Anforderung, Funktionale Spezifikation, Analyse der Anforderungen, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Verifizierung und Validierung, Kontrollsysteme, Systemanalyse

    ★ 3.4 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Mechanical Vibration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibrations, Matlab, Engineering Analysis, Mechanical Engineering, Mechanical Design, Mathematical Software, Applied Mathematics, Mechanics, Differential Equations, Mathematical Modeling, Control Systems

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Gemischte Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Markov-Modell, Statistische Programmierung, Numerische Analyse, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Statistische Software, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Klassifizierungsalgorithmen, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden

    ★ 4.5 (63) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Particle Filters (and Navigation)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Numerical Analysis, Markov Model, Estimation, Simulations, Integral Calculus, Matlab, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Algorithms

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Statistical Methods for Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Combinatorics, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Programming, Data Analysis, R (Software), Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Social Network Analysis, Simulations, Statistical Software

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • H

    Howard University

    Grundlegende Konzepte der linearen Algebra mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung

    ★ 4.5 (18) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Moderne Physik verstehen III: Einfachheit und Komplexität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Physik, Wahrscheinlichkeit, Simulationen, Mathematische Modellierung, Integralrechnung, Kalkulation, Mechanik, Fortgeschrittene Mathematik, Statistische Methoden, Differentialgleichungen, Naturwissenschaft

    ★ 4.8 (33) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Banco Interamericano de Desarrollo

    Métodos de educación efectiva

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Childhood Education and Development, Child Development, Student-Centred Learning, Working With Children, Pedagogy, Student Engagement, Teaching, Education and Training, Mathematics Education, Diversity Awareness, Instructional Strategies, Human Development, Human Learning, Parent Communication, Formal Learning, Program Evaluation, Policty Analysis, Research, and Development, Learning Theory, Economics, Policy, and Social Studies, Policy Development

    ★ 4.5 (41) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    Universiteit Leiden

    Gesundheit der Bevölkerung: Verantwortungsvolle Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik, Logistische Regression, Datenerhebung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Berichterstattung, Analyse, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Deskriptive Analytik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, R (Software), R Programmierung, Medizinischer Datenschutz, Statistische Methoden

    ★ 4.6 (45) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Macquarie University

    Statistics and Data Analysis with Excel: Intermediate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Statistical Inference, Data Visualization Software, Data Presentation, Correlation Analysis, Microsoft Excel, Data Literacy, Spreadsheet Software, Probability & Statistics, Statistics, Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Statistical Methods, Excel Formulas, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Software

    ★ 4.6 (21) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Databricks

    Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Databricks, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Jupyter, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Statistische Software, Statistische Inferenz, Statistik, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Modellevaluation

    ★ 4 (109) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…484950…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Lean Six Sigma Green Belt: Apply & Master Skills: EDUCBA
  • Anforderungsspezifikationen für autonome Systeme: University of Colorado Boulder
  • Mechanical Vibration: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Bayessche Statistik: Gemischte Modelle: University of California, Santa Cruz
  • Particle Filters (and Navigation): University of Colorado System
  • Statistical Methods for Computer Science: Johns Hopkins University
  • Grundlegende Konzepte der linearen Algebra mit Python: Howard University
  • Moderne Physik verstehen III: Einfachheit und Komplexität: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Métodos de educación efectiva: Banco Interamericano de Desarrollo
  • Gesundheit der Bevölkerung: Verantwortungsvolle Datenanalyse: Universiteit Leiden

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