LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Alteryx, Predictive Modeling, People Analytics, Scripting, R Programming, Predictive Analytics, Data Science, Advanced Analytics, Scripting Languages, R (Software), Trend Analysis, Data Preprocessing, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Model Evaluation, Employee Retention, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Framework, JUnit, Restful API, Spring Boot, Unit Testing, Java Programming, Java, Model View Controller, Web Services, Object-Relational Mapping, Software Testing, Apache Maven, Data Access, Databases, Database Management, Web Applications, Gradle, Eclipse (Software)
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Inference, Probability & Statistics, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Data Analysis, Data Science, Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, Statistical Programming, Markov Model, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Machine Learning, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Datenmanipulation, Generative KI, Qualität der Daten, Validierung von Daten, Daten-Pipelines, grep, KI-Kenntnisse, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, R Programmierung, Datenumwandlung, Text Mining, Tidyverse (R-Paket), Erkennung von Anomalien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsprüfung, AI-Integrationen, Bewertung des Modells, Generative KI, Kontinuierliche Überwachung, Bereitstellung von Anwendungen, Kontext-Management, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Leistungsoptimierung, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, LangGraph, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vektordatenbanken, Skalierbarkeit, Einbettungen, LangChain
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Entwicklungsumgebung, Microsoft Power-Plattform, Generative KI, Datenbank-Anwendung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Test-Tools, Daten-Strukturen, Benutzeroberfläche (UI), Anwendungsentwicklung, No-Code-Entwicklung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, C and C++, C++ (Programming Language), Embedded Software, Computer Programming, Code Reusability, Hardware Troubleshooting, Program Development, Maintainability, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Data Pipelines, Apache Airflow, Data Security, Data Governance, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Apache Kafka, Performance Tuning, PySpark, Data Warehousing, Data Import/Export, Amazon S3, Amazon Web Services, Real Time Data, Data Processing, SQL, Stored Procedure, Role-Based Access Control (RBAC)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben:
★ 4.9 (21) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Logistic Regression, Random Forest Algorithm
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, R (Software), Data Synthesis, Data Ethics, R Programming, Informed Consent, Data Sharing, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Statistical Modeling, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Information Privacy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Software, Marketing Analytics, Model Evaluation, Regression Analysis, Data-Driven Marketing, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Methods, Statistical Analysis, Strategic Marketing, Market Analysis, Marketing, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Logistic Regression, Customer Insights, Target Market, Statistical Hypothesis Testing, Variance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen