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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Scripting with Alteryx: Python and R for Advanced Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Alteryx, Predictive Modeling, People Analytics, Scripting, R Programming, Predictive Analytics, Data Science, Advanced Analytics, Scripting Languages, R (Software), Trend Analysis, Data Preprocessing, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Model Evaluation, Employee Retention, Machine Learning

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Spring Framework Master Class: Java Spring - The Modern Way

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Framework, JUnit, Restful API, Spring Boot, Unit Testing, Java Programming, Java, Model View Controller, Web Services, Object-Relational Mapping, Software Testing, Apache Maven, Data Access, Databases, Database Management, Web Applications, Gradle, Eclipse (Software)

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Applied Bayesian Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Inference, Probability & Statistics, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Data Analysis, Data Science, Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, Statistical Programming, Markov Model, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Machine Learning, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Datenmanipulation und Bereinigung in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Datenmanipulation, Generative KI, Qualität der Daten, Validierung von Daten, Daten-Pipelines, grep, KI-Kenntnisse, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, R Programmierung, Datenumwandlung, Text Mining, Tidyverse (R-Paket), Erkennung von Anomalien

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    RAG-Systeme in der Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsprüfung, AI-Integrationen, Bewertung des Modells, Generative KI, Kontinuierliche Überwachung, Bereitstellung von Anwendungen, Kontext-Management, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Leistungsoptimierung, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, LangGraph, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vektordatenbanken, Skalierbarkeit, Einbettungen, LangChain

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Copilot Power Apps für Einsteiger: Einen Expense Tracker erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Entwicklungsumgebung, Microsoft Power-Plattform, Generative KI, Datenbank-Anwendung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Test-Tools, Daten-Strukturen, Benutzeroberfläche (UI), Anwendungsentwicklung, No-Code-Entwicklung

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Arduino OOP—Object-Oriented Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, C and C++, C++ (Programming Language), Embedded Software, Computer Programming, Code Reusability, Hardware Troubleshooting, Program Development, Maintainability, Debugging

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Snowflake - Build and Architect Data Pipelines Using AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Data Pipelines, Apache Airflow, Data Security, Data Governance, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Apache Kafka, Performance Tuning, PySpark, Data Warehousing, Data Import/Export, Amazon S3, Amazon Web Services, Real Time Data, Data Processing, SQL, Stored Procedure, Role-Based Access Control (RBAC)

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Integration von Python für Websysteme, Tests und Paketierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben:

    4.9 Sterne, 21 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (21) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Simplilearn

    Supervised Learning Regression Classification Clustering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Logistic Regression, Random Forest Algorithm

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Maryland, College Park

    Cómo combinar y analizar datos complejos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, R (Software), Data Synthesis, Data Ethics, R Programming, Informed Consent, Data Sharing, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Statistical Modeling, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Information Privacy

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Colorado System

    Regression Modeling for Marketers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Software, Marketing Analytics, Model Evaluation, Regression Analysis, Data-Driven Marketing, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Methods, Statistical Analysis, Strategic Marketing, Market Analysis, Marketing, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Logistic Regression, Customer Insights, Target Market, Statistical Hypothesis Testing, Variance Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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