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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • M

    Macquarie University

    Storytelling und Einflussnahme: Mit Wirkung kommunizieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Beeinflussung, Führungsqualitäten, Geschichtenerzählen, Kommunikation, Strategische Kommunikation, Öffentliches Reden, Kommunikations-Strategien, Leiterschaft, Vertrauenswürdigkeit, Führung des Teams, Erleichterung von Sitzungen, Persuasive Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Zwischenmenschliche Kommunikation, Erleichterung der Diskussion, Kommunikation mit Interessenvertretern

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2499 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Verteiltes Rechnen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Klassifizierungsalgorithmen, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Autokodierer, Bildanalyse, Visualisierung (Computergrafik)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1690 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Foundations: The Evolution of Stadiums in The Digital Age

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Architecture, Facility Management, Sustainable Design, Data Infrastructure, Digital Transformation, Sustainable Technologies, Owned Media, Brand Management, Stakeholder Analysis, Intellectual Property, Stakeholder Management, Architectural Design, Media Strategy, Revenue Management, Internet Of Things, Network Infrastructure, Governance, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Cybersecurity

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Fragen, Present Progressive und Future Tenses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Grammatik, Englische Sprache

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1178 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Bewertung der Patienten, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Diagnostische Tests, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Computer Vision, Diagnostische Radiologie, Statistisches maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Radiologie, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Risikomodellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2068 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Princeton University

    Algorithmen, Teil II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Computer Programmierung, Graphentheorie, Operations Research, Theoretische Informatik, Algorithmen, Java Programmierung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Java-Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    2048 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenvorverarbeitung, Skalierbarkeit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datensicherheit, Infrastruktur-Architektur, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bereinigung von Daten, Daten-Infrastruktur, Bereitstellung von Anwendungen, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Bewertung des Modells, Anwendungs-Rahmenwerke, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    261 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Bessere Geschäftskommunikation auf Englisch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Sprachen lernen, Schreiben, Microsoft PowerPoint, Grammatik, Peer Review, Englische Sprache, Business-Kommunikation, Bericht schreiben, Kommunikations-Strategien, Schreiben und Redigieren, Geschäftliches Schreiben, Geschäftskorrespondenz, Präzision, Entwicklung von Vorschlägen, Präsentationen, Schreiben von Vorschlägen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    513 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Grundlagen der Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Business Intelligence, Projektdurchführung, Datenmodellierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Stakeholder-Analyse, Engagement von Stakeholdern, Datengestützte Entscheidungsfindung, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Ausführung des Plans, Projektentwurf, Dashboard, Geschäftsprozess, Business Intelligence Software, Geschäftliche Metriken, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Kommunikation mit Interessenvertretern, Engagement der Interessengruppen, Daten in Echtzeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2141 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in die Programmierung mit Python und Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Computer Programmierung, Einheitstest, Anwendungsentwicklung, Datenwissenschaft, Eclipse (Software), Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Java Programmierung, Java-Programmierung, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Einheitliche Prüfung, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datei-E/A, Fehlersuche, Matplotlib

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1911 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    M

    Meta

    Meta Marketing Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Analytik, Marketing-Strategien, Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Deskriptive Statistik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenvisualisierung, Zielpublikum, Datenerfassung, Bayessche Statistik, A/B-Tests, Datenerhebung, Geschäftliche Metriken, Statistische Hypothesenprüfung, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Marketing, Marketing-Effektivität

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4380 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…495051…680

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Storytelling und Einflussnahme: Mit Wirkung kommunizieren: Macquarie University
  • Data Science with Python: Packt
  • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
  • Foundations: The Evolution of Stadiums in The Digital Age: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Fragen, Present Progressive und Future Tenses: University of California, Irvine
  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • Algorithmen, Teil II: Princeton University
  • Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens: Microsoft
  • Bessere Geschäftskommunikation auf Englisch: Georgia Institute of Technology
  • Grundlagen der Business Intelligence: Google

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