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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Marketing Project & Campaign Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Go To Market Strategy, Performance Analysis, Digital Advertising, Milestones (Project Management), Persuasive Communication, Storytelling, Digital Marketing Campaigns, Project Management, Product Marketing, Project Performance, Team Leadership, Presentations, Project Management Software, Campaign Planning, Data Visualization, Data Sharing, Marketing Analytics, Advertising, Agile Methodology, Cross-Functional Collaboration

    ★ 3.2 (6) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Medizinische Neurowissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Analyse sensorischer Systeme, Neurologie, Elektrophysiologie, Biowissenschaften, Physiologie, Zellbiologie, Substanzmissbrauch, Molekularbiologie, Pathologie, Anatomie

    ★ 4.9 (3124) · Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing

    ★ 4.8 (115) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    Kategorie: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
  • D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    ★ 4.7 (833) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    NVIDIA

    Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur-Architektur, Cloud-Management, Netzinfrastruktur, Betrieb der Informationstechnologie, Daten-Infrastruktur, KI-Orchestrierung, Cloud Computing, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Daten-Zentren, Devops-Werkzeuge

    ★ 4.6 (499) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Web-Anwendungen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Daten in Echtzeit, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Javascript, JavaScript-Frameworks, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse

    ★ 4.8 (1011) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Datenvisualisierung, Software für maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Computerprogrammierung, Maschinelles Lernen, Kalkulation, Derivate, Numerische Analyse, Tiefes Lernen

    ★ 4.8 (966) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Projektleitung, Qualität der Daten, Datenmanagement, Datenwissenschaft, Menschenzentriertes Design, Modell-Einsatz, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datenverwaltung, Design erleben, Datenqualität, Modell Ausbildung, Benutzerfreundliches Design, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Produktdesign, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation

    ★ 4.7 (1198) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Maschinelles Lernen, Autokodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Feature Technik, Generative Modellarchitekturen, Klassifizierungsalgorithmen

    ★ 4.6 (3678) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • P

    Packt

    Windows Server 2025 Administration Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Windows Servers, Active Directory, General Networking, Microsoft Servers, System Configuration, Servers, Server Administration, Microsoft Windows, Remote Access Systems, Network Architecture, Network Administration, Systems Administration, Network Security, Network Protocols, Software Installation, Data Migration, User Accounts, Authentications

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Management der Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung der Kundennachfrage, Lieferkette, Fertigungsverfahren, Beschaffung, Planung der Lieferkette, Betriebsführung, Lieferantenmanagement, Inventarverwaltung, Prozessverbesserung, Vorhersage, Schlanke Methodologien, Lean Six Sigma, Operations Management, Bedarfsplanung, Logistik, Management der Lieferantenbeziehungen, Lagerhaltung, Schlanke Fertigung, Strategische Beschaffung, Produktionsmanagement, Lagerverwaltung

    ★ 4.7 (16.025) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Windows Server 2025 Administration Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Active Directory, Group Policy, Microsoft Windows, Windows Servers, Patch Management, Security Controls, Microsoft Servers, Operating System Administration, Virtualization, Performance Tuning, General Networking, Virtual Machines, Hardening, System Configuration, Server Administration, Data Storage Technologies, Security Software, Servers, Network Security, Authentications

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Marketing Project & Campaign Management: Coursera
  • Medizinische Neurowissenschaften: Duke University
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
  • Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA
  • Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js: DeepLearning.AI
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • KI-Produktmanagement: Duke University
  • IBM Maschinelles Lernen: IBM
  • Windows Server 2025 Administration Essentials: Packt

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