Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Go To Market Strategy, Performance Analysis, Digital Advertising, Milestones (Project Management), Persuasive Communication, Storytelling, Digital Marketing Campaigns, Project Management, Product Marketing, Project Performance, Team Leadership, Presentations, Project Management Software, Campaign Planning, Data Visualization, Data Sharing, Marketing Analytics, Advertising, Agile Methodology, Cross-Functional Collaboration
★ 3.2 (6) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Analyse sensorischer Systeme, Neurologie, Elektrophysiologie, Biowissenschaften, Physiologie, Zellbiologie, Substanzmissbrauch, Molekularbiologie, Pathologie, Anatomie
★ 4.9 (3124) · Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
★ 4.8 (115) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
★ 4.7 (833) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur-Architektur, Cloud-Management, Netzinfrastruktur, Betrieb der Informationstechnologie, Daten-Infrastruktur, KI-Orchestrierung, Cloud Computing, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Daten-Zentren, Devops-Werkzeuge
★ 4.6 (499) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Web-Anwendungen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Daten in Echtzeit, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Javascript, JavaScript-Frameworks, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse
★ 4.8 (1011) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Datenvisualisierung, Software für maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Computerprogrammierung, Maschinelles Lernen, Kalkulation, Derivate, Numerische Analyse, Tiefes Lernen
★ 4.8 (966) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Projektleitung, Qualität der Daten, Datenmanagement, Datenwissenschaft, Menschenzentriertes Design, Modell-Einsatz, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datenverwaltung, Design erleben, Datenqualität, Modell Ausbildung, Benutzerfreundliches Design, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Produktdesign, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation
★ 4.7 (1198) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Maschinelles Lernen, Autokodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Feature Technik, Generative Modellarchitekturen, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.6 (3678) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Windows Servers, Active Directory, General Networking, Microsoft Servers, System Configuration, Servers, Server Administration, Microsoft Windows, Remote Access Systems, Network Architecture, Network Administration, Systems Administration, Network Security, Network Protocols, Software Installation, Data Migration, User Accounts, Authentications
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung der Kundennachfrage, Lieferkette, Fertigungsverfahren, Beschaffung, Planung der Lieferkette, Betriebsführung, Lieferantenmanagement, Inventarverwaltung, Prozessverbesserung, Vorhersage, Schlanke Methodologien, Lean Six Sigma, Operations Management, Bedarfsplanung, Logistik, Management der Lieferantenbeziehungen, Lagerhaltung, Schlanke Fertigung, Strategische Beschaffung, Produktionsmanagement, Lagerverwaltung
★ 4.7 (16.025) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Active Directory, Group Policy, Microsoft Windows, Windows Servers, Patch Management, Security Controls, Microsoft Servers, Operating System Administration, Virtualization, Performance Tuning, General Networking, Virtual Machines, Hardening, System Configuration, Server Administration, Data Storage Technologies, Security Software, Servers, Network Security, Authentications
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate