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Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Analysis, Python Programming

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Matplotlib, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Flask (Web-Framework), Prädiktive Modellierung, Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenmanipulation, Django (Web-Framework), Web-Anwendungen, Datenvorverarbeitung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenethik, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenqualität, Datenvalidierung, Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Modellevaluation, Lineare Algebra, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Logistische Regression, Bayessche Statistik, Prädiktive Modellierung, Simulationen, Regressionsanalyse, Datenbausteine, Statistische Modellierung, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Modellevaluation, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Statistisches Programmieren, Stichproben (Statistik), Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenbank-Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, SQL, Datenbanken, JSON, Datenbank Management, Datenspeicherung, Text Mining, PostgreSQL

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