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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
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    L

    Logical Operations

    Excel VBA-Makros: Formulare, Dateien und Datenverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenwrangling, Datei-E/A, Excel-Makros, Abfragesprachen, Datenumwandlung, Microsoft 365, Datenmanipulation, Leistungsverbesserung, Bereinigung von Daten, Computerprogrammierung, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Dateiverwaltung, Tabellenkalkulations-Software, Visual Basic (Programmiersprache), Fehlersuche, Computer Programmierung, Automatisierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML)

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Software und Technologie für das Bildungswesen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Web-Anwendungen, Informationstechnologie, Kryptographie, Daten-Ethik, Digitale Pädagogik, Informatik, Große Daten, Cybersecurity, Überwachtes Lernen, Verschlüsselung, AI-Personalisierung, Datensicherheit, Methoden des maschinellen Lernens, Informationen zum Datenschutz, Computerwissenschaft, Web-Server

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicher, Apache Hadoop, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Verteiltes Rechnen, Apache Mahout, Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenspeicherung, Apache Kafka, NoSQL, Große Daten, Daten in Echtzeit, Apache Spark, Statistisches maschinelles Lernen, Datenbanken, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Skalierbarkeit

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    343 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Julia Programming for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scientific Visualization, Statistical Visualization, Mathematical Software, Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Numerical Analysis, Data Wrangling, Data Science, Other Programming Languages, Java, R Programming, Interoperability, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Development Environment, C (Programming Language), Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    PyMongo Case Study - Aggregating Customer Data of a Bank

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Customer Analysis, Customer Insights, Data Analysis, Customer Data Management, MongoDB, Data Processing, Data Validation, Extract, Transform, Load, Financial Data, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Integration, Code Reusability, Development Environment, Case Studies

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Pennsylvania

    Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzbuchhaltung, Finanzberichte, Finanzielle Daten, Finanzielle Vorausschau, Finanzen, Gewinn- und Verlustrechnung, Unternehmensfinanzierung, Mathematische Modellierung, Finanzielle Berichterstattung, Finanzielle Modellierung, Geschäftsmodellierung, Statistische Modellierung, Finanzieller Scharfsinn, Regressionsanalyse, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Analyse der Jahresabschlüsse, Prädiktive Modellierung, Rentabilität der Investition, Investitionsrechnung, Analyse der Finanzausweise

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    17.112 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google

    Google AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Präsentationen, Forschung, Generative KI, Projektleitung, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI, Datenvisualisierung, Erstellung von Inhalten, Brainstorming, KI-gestützte Kreativität, Visuelles Storytelling, KI-Kenntnisse, Planung, Datenanalyse, Business-Kommunikation, Vibe-Codierung, Prompt-Muster

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    7329 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Vector Databases, Fine-tuning, Data Import/Export

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    100.158 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    R Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Daten-Strukturen, Statistische Analyse, Installation der Software, R (Software), Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, R Programmierung, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    22.373 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    C

    Coursera

    Automate Auditable SAS EG Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Data Manipulation, SAS (Software), Data Preprocessing, Debugging, SQL Server Reporting Services, Data Pipelines, Data Analysis, Data Validation, Analytics, Data Governance, Verification And Validation, Business Logic, Query Languages, Code Reusability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Google Analytics 4: Smart Rules for Beginners and Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Analytical Skills, Web Analytics, Analysis, Marketing Analytics, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Analysis, Event Monitoring, Data Collection, Data Capture

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Excel-Simulation und Prognosetechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Interaktive Datenvisualisierung, Simulation und Simulationssoftware, Finanzielle Vorausschau, Unternehmensanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Excel-Makros, Risikoanalyse, Finanzielle Modellierung, Statistische Modellierung, Operative Analyse, Microsoft Excel, Vorhersage, Analyse, Risikomodellierung, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Business Analyse

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…505152…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Excel VBA-Makros: Formulare, Dateien und Datenverwaltung: Logical Operations
  • Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz: University of California San Diego
  • Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Julia Programming for Data Science and Machine Learning: Packt
  • PyMongo Case Study - Aggregating Customer Data of a Bank: EDUCBA
  • Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten: University of Pennsylvania
  • Google AI: Google
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • R Programmierung: Johns Hopkins University
  • Automate Auditable SAS EG Analytics: Coursera

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