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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    O

    O.P. Jindal Global University

    Introduction to Environmental Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environment, Environmental Issue, Environmental Science, Social Impact, Sustainable Development, Climate Change Mitigation, Pollution Prevention, Natural Resource Management, Climate Change Adaptation, Biology, Case Studies, Water Quality, Chemistry, Community Health

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Accounting Operations & Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cash Flow Forecasting, Variance Analysis, Bookkeeping, Reconciliation, QuickBooks (Accounting Software), Invoicing, Cash Flows, Financial Analysis, Auditing, Process Optimization, Document Management, Microsoft Excel, Data Transformation, Financial Reporting, Compliance Reporting, Compliance Management, AI Enablement, Automation, Data Validation, Process Engineering

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Leadership in the Water Sector

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leadership and Management, Professional Development, Decision Making

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Engineer: Pipelines, ETL, Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategische Entscheidungsfindung, Skalierbarkeit, Apache Hadoop, Datenanalyse, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Apache Spark, Big Data, Datenmanagement, Daten-Integration, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Apache Hive, Auszug

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Internet der Dinge und KI-Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Cloud Computing, Systementwurf und Implementierung, GitHub, Einheitstest, Cloud Computing Architektur, Sitzungseinleitungsprotokolle, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Computervision, Versionskontrolle, Telekommunikation, Android Studio, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Eingebettete Software, Internet der Dinge, Android (Betriebssystem), Cloud-Entwicklung, Software-Entwurfsdokumente, Amazon Webdienste, Anwendungsentwicklung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    1820 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Theoretical Bases of Health and Injury Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kinesiology, Applied Machine Learning, Bayesian Network, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Load Balancing, Health Education, Data Integration, Systems Engineering, Psychological Evaluations

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Analytik für digitales Marketing in der Theorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Webanalyse, Generative KI, Erstellung von Inhalten, Marketing-Strategien, Erhebung von Daten, Optimierung der Suchmaschine, Datenanalyse, Marketing-Analytik, Verbraucherverhalten, Digitale Werbung, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Analytics, AI-Personalisierung, Digitale Medienstrategie, Integrierte Marketingkommunikation, Datenvisualisierung, Marketing Automation, Digitales Marketing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    4822 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Hybrid Cloud Architect

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, AWS Identity and Access Management (IAM), Hybrid Cloud Computing, Systems Analysis, Process Improvement, Cloud Computing, Cloud Development, Requirements Analysis, Data Modeling, Cloud Engineering, Cloud Storage, DevOps, Docker (Software), Infrastructure As A Service (IaaS), Solution Design, Microservices, Information Technology, Multi-Cloud, Agile Software Development, Scrum (Software Development)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7680 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Automate, Ingest, and Validate Event Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Dataflow, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Apache Kafka, Real Time Data, AWS Kinesis, Data Validation, Data Warehousing, Event Monitoring, Data Integrity, Snowflake Schema, Continuous Monitoring, Automation, Data Quality, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    É

    École Nationale des Ponts et Chaussées

    Die Beherrschung von Bitumen für bessere Straßen und innovative Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Nachhaltiges Design, Energie und Versorgungsunternehmen, Bauingenieurwesen, Werkstoffkunde, Bauwesen, Transportvorgänge, Öl und Gas, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Leistungstests, Technischer Standard, Herstellungsprozesse, Chemieingenieurwesen, Erdölindustrie, Umwelttechnik, Sicherheitsgarantie, Behörde für Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz (OSHA), Produktionsprozess, Nachhaltige Technik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1312 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Security, Testing, and Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Deployment, Application Deployment, Cloud Deployment, Restful API, Middleware, Continuous Integration, Software Testing, API Design, Azure DevOps, Postman API Platform, API Testing, .NET Framework, Microservices

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Einführung in die generative KI für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Interaktive Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, KI-Förderung, OpenAI, Schnelles Engineering

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Introduction to Environmental Science: O.P. Jindal Global University
  • Accounting Operations & Automation: Coursera
  • Leadership in the Water Sector: University of Colorado Boulder
  • Data Engineer: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera
  • Internet der Dinge und KI-Cloud: University of California San Diego
  • Theoretical Bases of Health and Injury Management : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Analytik für digitales Marketing in der Theorie: University of Illinois Urbana-Champaign
  • IBM Hybrid Cloud Architect: IBM
  • Automate, Ingest, and Validate Event Data: Coursera
  • Die Beherrschung von Bitumen für bessere Straßen und innovative Anwendungen: École Nationale des Ponts et Chaussées

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