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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


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    U

    University of Pennsylvania

    Ein Crashkurs in Kausalität: Kausale Effekte aus Beobachtungsdaten ableiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Logistische Regression, Regressionsanalyse, R Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Quantitative Forschung, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, R (Software)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    576 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    Edureka

    Secure Software Development Lifecycle (SSDLC)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Web Application Security Project (OWASP), Application Security, Secure Coding, Threat Modeling, Software Development Life Cycle, DevSecOps, Security Testing, Application Deployment, Authentications, Hardening, Security Controls, Software Testing, Vulnerability Assessments, Vulnerability Scanning, CI/CD, Dependency Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    GitHub Copilot für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Einbettungen, Web-Entwicklung, Prompt Engineering Tools, Software-Entwicklung, Code-Überprüfung, Prompt-Muster, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web-Anwendungen, Vibe-Codierung, Kontext Technik, Software-Dokumentation, AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, Softwaretechnik, Software-Prüfung, Full-Stack Web-Entwicklung, Software Entwurf, Baugesetze

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    React Native Grundlagen & UI Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, Mobile Entwicklung, Mobile Entwicklungstools, Benutzeroberfläche (UI) Design, Reaktionsfähiges Web-Design, Animationen, React Native, Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), React Redux, Anwendungsdesign, Entwicklungsumgebung, Figma (Entwurfssoftware), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, MySQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Daten importieren/exportieren, IBM DB2, Befehlszeilenschnittstelle, SQL , Datenbanken, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenbank-Software, Datenbank-Systeme, PostgreSQL, Datenbank Management, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management-Systeme, Integrität der Daten, Datenbank-Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    793 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDHEC Business School

    Einführung in die Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Verwaltung, Vermögensverwaltung, Finanzverwaltung, Rentabilität der Investition, Risikoanalyse, Finanzielle Modellierung, Simulationen, Finanzielle Analyse, Python-Programmierung, Risikomodellierung, Investitionen, Portfolio-Risiko, Portfolio-Verwaltung, Investitionsmanagement, Prozess-Optimierung, Investment Management, Korrelationsanalyse, Risikomanagement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    1477 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Kennesaw State University

    Six Sigma Tools zum Definieren und Messen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Projektleitung, Geschäftsprozess, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Projektplanung, Stakeholder-Analyse, Engagement der Interessengruppen, Datenerhebung, Benutzer-Feedback, Qualitätsmanagement, Kundenanalyse, Datenerfassung, Qualitätsverbesserung, Prozessverbesserung, Deskriptive Statistik, Lean Six Sigma, Validierung von Daten, Six Sigma-Methodik, Prozessentwicklung, Engagement von Stakeholdern

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2615 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Beherrschen der Programmierung mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Theoretische Informatik, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Computer Programmierung, Software-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Programm-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Matlab, Anwendungsentwicklung, Softwaretechnik, Numerische Analyse, Technische Analyse, Mathematische Software, Technische Berechnungen, Leistungsoptimierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    435 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    B

    Board Infinity

    Java FullStack Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angular, HTML and CSS, Data Structures, Spring Boot, Eclipse (Software), Restful API, Java Programming, JavaScript Frameworks, Object Oriented Programming (OOP), Model View Controller, Software Development Tools, Hypertext Markup Language (HTML), Java, Computer Programming Tools, Application Frameworks, Front-End Web Development, Spring Framework, Object Oriented Design, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    869 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Statistik, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Integralrechnung

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    JetBrains

    Kotlin für Java-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Software-Entwurfsmuster, Skripting, Software-Entwicklung, Code-Überprüfung, Java Programmierung, Mobile Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Java, Java-Programmierung, Computerprogrammierung, Kotlin, Android-Entwicklung, IntelliJ IDEA, Einheitstest, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Interoperabilität, Einheitliche Prüfung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2129 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Objektorientierte Datenstrukturen in C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Software-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Programm-Entwicklung, C++ (Programmiersprache), Fehlersuche, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Softwaretechnik, Speicherverwaltung, Entwicklungsumgebung, Technische Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3039 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Ein Crashkurs in Kausalität: Kausale Effekte aus Beobachtungsdaten ableiten: University of Pennsylvania
  • Secure Software Development Lifecycle (SSDLC): Edureka
  • GitHub Copilot für Einsteiger: Edureka
  • React Native Grundlagen & UI Design: Packt
  • Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS): IBM
  • Einführung in die Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python: EDHEC Business School
  • Six Sigma Tools zum Definieren und Messen: Kennesaw State University
  • Beherrschen der Programmierung mit MATLAB: Vanderbilt University
  • Java FullStack Developer: Board Infinity
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle: Johns Hopkins University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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