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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Bereiten Sie sich auf die Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung vor

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Analytik, Datenanalyse, Analytics, Anmeldung, Digitales Marketing, Social Media-Marketing, Marketing, Nutzung der Ressourcen, Marketing-Effektivität, Statistische Methoden

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Maven Analytics

    Microsoft Copilot für Excel: KI-gestützte Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Microsoft Excel, Software für das Personalwesen, ChatGPT, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Microsoft Kopilot, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierung, Generative KI, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Microsoft 365

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Healthy and Sustainable Foods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutritional Assessment, Nutrition and Diet, Social Determinants Of Health, Health Assessment, Environment, Sustainability Standards, Spreadsheet Software, Environment and Resource Management, Environmental Science, Risk Analysis, Critical Thinking and Problem Solving

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    How to Use Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, SQL, Data Analysis, Model Evaluation, Seaborn, Data Visualization, Tableau Software, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Presentations, Verbal Communication Skills, Matplotlib, Data Science, Machine Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Social Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Responsible AI, Graph Theory, Machine Learning, Applied Machine Learning, Research, Model Evaluation, Social Sciences, Statistical Analysis, Amazon Web Services, R Programming, Tensorflow, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Research Design, Sociology, Driving engagement, Machine Learning Methods, Behavioral Economics

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Create a Digital Mood Board with Canva

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Storytelling, Color Theory, Data Sharing, Organizational Skills, Graphic and Visual Design, Graphic Design, Design, Creative Design, Dashboard, User Accounts, Design Elements And Principles, Marketing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Diabetes-Vorhersage mit Pyspark MLLIB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Apache Spark, Daten bereinigen, Logistische Regression, Datenmanipulation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Google Cloud-Platform, PySpark

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional de Colombia

    Sistemas difusos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Machine Learning, Applied Mathematics, System Design and Implementation, Software Development Tools, Programming Principles, Logical Reasoning, Arithmetic, Algorithms

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Daten bereinigen, Random Forest Algorithmus, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Types of Vaccine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Immunology, Microbiology, Drug Development, Infectious Diseases, Biotechnology, Clinical Trials, Medical Science and Research, Epidemiology, Public Health and Disease Prevention, Molecular Biology, Laboratory Research, Emerging Technologies

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Climate Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Mitigation, Climate Change Adaptation, Social Impact, Sustainable Development, Environmental Policy, Environment, Social Justice, Sustainable Business, Environmental Science, Advocacy, Education and Training

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Dataflow, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Quality, Data Processing, Apache Airflow, Apache Spark, Google Cloud Platform, Data Lakes, Workflow Management, PySpark, Serverless Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Bereiten Sie sich auf die Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung vor: Meta
  • Microsoft Copilot für Excel: KI-gestützte Datenanalyse: Maven Analytics
  • Healthy and Sustainable Foods: University of Michigan
  • How to Use Data: University of Pennsylvania
  • Social Computing: Johns Hopkins University
  • Create a Digital Mood Board with Canva: Coursera
  • Diabetes-Vorhersage mit Pyspark MLLIB: Coursera
  • Sistemas difusos: Universidad Nacional de Colombia
  • Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft: LearnQuest
  • Types of Vaccine: Imperial College London

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