Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Heriot-Watt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Systems, Database Management, Database Software, Artificial Intelligence, Graph Theory, Software Engineering, Database Development, Java Programming, Requirements Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Database Architecture and Administration, NoSQL, Software Design, Data Structures, Algorithms, Computational Logic, Administration, Computer Science, Performance Measurement, Formal Learning
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Abschluss · 1–4 Jahre
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Systems Thinking, Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Data Storytelling, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Project Management Life Cycle, MLOps (Machine Learning Operations), Vision Transformer (ViT), Marketing Analytics, Logistic Regression, Data-Driven Decision-Making, Financial Data, Environmental Management Systems, Transfer Learning, Descriptive Analytics, Simulations
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Test Automation, Version Control, Software Testing, Unified Modeling Language, Agile Software Development, Software Architecture, Test Script Development, Git (Version Control System), Maintainability, Software Design Patterns, JavaScript Frameworks, Usability, Cucumber (Software), Agile Methodology, Application Frameworks, Unit Testing, Web Content Accessibility Guidelines, Software Design, Application Design
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate
University of Illinois at Urbana-Champaign
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Abschluss · 1–4 Jahre