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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • D

    Duke University

    Web Scraping with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Extensible Markup Language (XML), HTML and CSS, Web Development, Unstructured Data, Web Applications, Python Programming

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Columbia University

    Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Deep Learning, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Statistische Methoden, Reinforcement Learning, Simulationen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Aufbau intelligenter Agenten zur Fehlerbehebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Klassifizierungsalgorithmen, Agentische Systeme, Entscheidungsunterstützende Systeme, Generative AI-Agenten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, LLM-Bewerbung, Testfall, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Leistungstests, Schnelles Engineering

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Peking University

    生物学概念与途径

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biochemistry, Molecular Biology, Biotechnology, Biology, Neurology, Chemistry, Life Sciences, Cell Biology, Physiology, Scientific Methods, Science and Research, Experimentation

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Politecnico di Milano

    Introduzione alla fisica sperimentale: meccanica, termodinamica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Physics, Hydraulics, Thermal Management, Engineering Analysis, Physical Science, Experimentation, Engineering Calculations, Systems Of Measurement, Calculus

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Random Forest Algorithmus, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    V

    Vanderbilt University

    Integration von generativer KI in das Projektmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Workflow Management, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Kommunikations-Strategien, Technische Kommunikation, KI-Förderung, Projektmanagement, LLM-Bewerbung, Generative KI, Konstruktives Feedback, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Automatisierung, Projektdokumentation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Linux: Processes & System Resource Management for DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux Servers, Linux Administration, Linux Commands, Linux, Unix Commands, Command-Line Interface, OS Process Management, Operating System Administration, Debugging, System Monitoring, DevOps, Resource Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Economics for Capital Markets

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Trading, Financial Market, Market Data, Economics, Capital Markets, Market Dynamics, Financial Policy, Market Trend, Banking, Investment Management, Forecasting

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Computergestütztes Denken für K-12 Pädagogen: Sequenzen und Schleifen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Software und Technologie für das Bildungswesen, Digitale Pädagogik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Informatik, Computer Programmierung, Brainstorming

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Entdeckung und Low Fidelity Design mit Figma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschenzentriertes Design, Benutzeroberfläche (UI), User Experience Design, Entwerfen, Persona Entwicklung, Aufrufabfolge von Webseiten, Benutzererlebnis, Benutzerfreundlichkeit, Wireframing, Nutzerorientierte Gestaltung, Figma (Design-Software), Prototyping, Interaktives Design, Benutzerforschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Erasmus University Rotterdam

    A starter’s guide to Open Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Educational Materials, Education and Training, General Science and Research, Science and Research, Scientific Methods, Research, Research Design, Research Methodologies, Experimentation, Peer Review, Data Access, Ethical Standards And Conduct, Data Store, Interoperability, Metadata Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Web Scraping with Python: Duke University
  • Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning: Columbia University
  • Aufbau intelligenter Agenten zur Fehlerbehebung: Microsoft
  • 生物学概念与途径: Peking University
  • Introduzione alla fisica sperimentale: meccanica, termodinamica: Politecnico di Milano
  • Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft: LearnQuest
  • Integration von generativer KI in das Projektmanagement: Vanderbilt University
  • Linux: Processes & System Resource Management for DevOps: Coursera
  • Economics for Capital Markets: Corporate Finance Institute
  • Computergestütztes Denken für K-12 Pädagogen: Sequenzen und Schleifen: University of California San Diego

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