ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI-API, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, OpenAI, ChatGPT
★ 4.7 (2483) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Forecasting, Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Forecasting, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Financial Data, Predictive Modeling, Model Training, Generative AI, Risking, Time Series Analysis and Forecasting, Market Data, Regression Analysis, Data Preprocessing, Verification And Validation, Credit Risk
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Google Cloud-Plattform, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Große Daten, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Apache Spark
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Random Forest Algorithmus, NumPy, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Matplotlib, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Ethics, Sales Presentations, Meeting Facilitation, Marketing Design, English Language, Business Correspondence, Brainstorming, Ethical Standards And Conduct, Negotiation, Purchasing, Presentations, Product Planning, Telephone Skills, Business Writing, Marketing Materials, Business Communication, Business Planning, Financial Analysis, Communication, Marketing
★ 4.8 (2149) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrophysiologie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Differentialgleichungen, Physiologie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Biologie, Matlab, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Analyse sensorischer Systeme, Netzwerkanalyse, Mathematische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Neurologie, Reinforcement Learning
★ 4.6 (1147) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vokabeln, Englische Sprache, Werbung, Kultur, Kulturelle Vielfalt, Soziale Auswirkungen, Journalismus, Medien und Kommunikation, Sprachkompetenz, Alphabetisierung, Diversity-Bewusstsein, Sprachen lernen, Grammatik, Mündliches Verstehen
★ 4.9 (2134) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Failure Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Decision Intelligence, Random Forest Algorithm, Email Automation, No-Code Development, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Predictive Analytics, Automation Engineering, Model Training, Automation, Model Deployment, AI Workflows, Data-Driven Decision-Making, Continuous Monitoring, Estimation, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Electronic Systems, Program Development, Basic Electrical Systems, Telecommunications, Programming Principles
★ 4.5 (1499) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Biologie, Computational Thinking, Bioinformatik, Molecular, Cellular, and Microbiology, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.2 (1641) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Beglaubigungen, Mobile Sicherheit, Datenverschlüsselungsstandard, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Bewertung der Cybersicherheit, Cyber-Risiko, Modellierung von Bedrohungen, Netzwerksicherheit, Sicherheit für Unternehmen, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Cyber-Angriffe, Kryptographische Protokolle, Sicherheit der Infrastruktur, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Management von Bedrohungen, Sicherheitstechnik, Kryptographie, Firewall, Cybersecurity, IT-Sicherheitsarchitektur
★ 4.7 (3743) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analytische Fähigkeiten, Wahrscheinlichkeit, Statistische Programmierung, Statistische Software, Datenvisualisierung, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Statistik, Datenmodellierung, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Statistische Visualisierung, R (Software), R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung
★ 4.6 (3232) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen