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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Pragmatic AI Labs

    Mastering GitHub

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Model Context Protocol, GitHub, Responsible AI, Git (Version Control System), Model Evaluation, AI Integrations, Object-Relational Mapping, Package and Software Management, Restful API, Open Source Technology, CI/CD, AI Security, Security Controls, Generative AI, Agentic Workflows, Security Strategy, Enterprise Architecture, Automation Engineering, Machine Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenanalyse in Excel beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Vorausschau, Prädiktive Analytik, Datenkompetenz, Bewertung des Modells, Management von Unternehmensrisiken, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datengestützte Entscheidungsfindung, Modellevaluation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    3953 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    J

    John Wiley & Sons

    Using Predictive Analytics to Improve Healthcare Outcomes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Patient Safety, Health Informatics, Patient Flow, Patient-centered Care, Hospital Experience, Predictive Modeling, Healthcare Project Management, Clinical Leadership, Care Management, Pain Management, Nursing and Patient Care, Health Care, Data-Driven Decision-Making, Nursing Management, Value-Based Care, Healthcare Industry Knowledge, Health Technology, Data Science, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Globale Diplomatie - Diplomatie in der modernen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Interkulturelle Kompetenz, Konfliktmanagement, Kulturelle Sensibilität, Politische Analyse, Politische Wissenschaften, Weltgeschichte, Internationale Beziehungen, Diplomatie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5611 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Generative adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Generative adversarische Netze (GANs), Bildqualität, Daten-Synthese, Tiefes Lernen, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2370 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Spanisch lernen: Grundwortschatz Spanisch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Grammatik, Kultur, Mündliche Äußerung, Peer Review, Sprachkompetenz, Vokabeln, Spanische Sprache, Forschung, Mündliches Verstehen, Schreiben und Redigieren

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3717 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Pragmatic AI Labs

    Machine Learning with Databricks and MLflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Databricks, Apache Spark, Model Evaluation, Hugging Face, Data Architecture, Recurrent Neural Networks (RNNs), LLM Application, Data Science, Data Mining, Mathematical Modeling, Scala Programming, Continuous Monitoring, Rust (Programming Language), Lean Six Sigma, Statistical Inference, Artificial Intelligence, Functional Testing, Exploratory Data Analysis, Programming Principles

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Madecraft

    Data-Backed Decision Making

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Critical Thinking, Data Quality, Analytical Skills, Data Analysis, Data Pipelines, Statistical Analysis, Data Visualization, Business Intelligence, Machine Learning, Data Ethics, Correlation Analysis, Data Governance, Data Integrity, Organizational Strategy, Business Communication, Cross-Functional Collaboration, Professional Development, SQL, Change Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Architektur, Python-Programmierung, Unified Modeling Language, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Dokumentation, Software-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Web-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Full-Stack Web-Entwicklung, Back-End-Webentwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Front-End-Webentwicklung, Softwaretechnik, Software-Entwicklungstools, Web-Anwendungen, Web-Sprache, Software Architektur, Software Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwurfsmuster

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4686 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Deploying AI Agents: LLMs, LangGraph, and Production APIs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, LangChain, CrewAI, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Agentic systems, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Context Management, Vector Databases, Memory Management, Performance Testing, Data Validation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Unternehmensstrategie, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Geschäftsmodellierung, Tiefes Lernen, Geschäftsstrategie, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Unternehmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Business-Strategien, Technologie-Strategien

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    687 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Azure DevOps-Pipelines, Cloud-Technik, Cloud Computing, Software-Entwicklung, Cloud-Technologien, Maschinelles Lernen, Cloud-API, CI/CD, Technische Kommunikation, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Hosting, Softwaretechnik, Cloud-natives Computing, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    509 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Mastering GitHub: Pragmatic AI Labs
  • Datenanalyse in Excel beherrschen: Duke University
  • Using Predictive Analytics to Improve Healthcare Outcomes: John Wiley & Sons
  • Globale Diplomatie - Diplomatie in der modernen Welt: University of London
  • Generative adversarische Netze (GANs): DeepLearning.AI
  • Spanisch lernen: Grundwortschatz Spanisch: University of California, Davis
  • Machine Learning with Databricks and MLflow: Pragmatic AI Labs
  • Data-Backed Decision Making: Madecraft
  • Einführung in die Softwaretechnik: IBM
  • Deploying AI Agents: LLMs, LangGraph, and Production APIs: Board Infinity

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