ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Model Context Protocol, GitHub, Responsible AI, Git (Version Control System), Model Evaluation, AI Integrations, Object-Relational Mapping, Package and Software Management, Restful API, Open Source Technology, CI/CD, AI Security, Security Controls, Generative AI, Agentic Workflows, Security Strategy, Enterprise Architecture, Automation Engineering, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Vorausschau, Prädiktive Analytik, Datenkompetenz, Bewertung des Modells, Management von Unternehmensrisiken, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datengestützte Entscheidungsfindung, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Patient Safety, Health Informatics, Patient Flow, Patient-centered Care, Hospital Experience, Predictive Modeling, Healthcare Project Management, Clinical Leadership, Care Management, Pain Management, Nursing and Patient Care, Health Care, Data-Driven Decision-Making, Nursing Management, Value-Based Care, Healthcare Industry Knowledge, Health Technology, Data Science, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Interkulturelle Kompetenz, Konfliktmanagement, Kulturelle Sensibilität, Politische Analyse, Politische Wissenschaften, Weltgeschichte, Internationale Beziehungen, Diplomatie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Generative adversarische Netze (GANs), Bildqualität, Daten-Synthese, Tiefes Lernen, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Grammatik, Kultur, Mündliche Äußerung, Peer Review, Sprachkompetenz, Vokabeln, Spanische Sprache, Forschung, Mündliches Verstehen, Schreiben und Redigieren
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Databricks, Apache Spark, Model Evaluation, Hugging Face, Data Architecture, Recurrent Neural Networks (RNNs), LLM Application, Data Science, Data Mining, Mathematical Modeling, Scala Programming, Continuous Monitoring, Rust (Programming Language), Lean Six Sigma, Statistical Inference, Artificial Intelligence, Functional Testing, Exploratory Data Analysis, Programming Principles
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Critical Thinking, Data Quality, Analytical Skills, Data Analysis, Data Pipelines, Statistical Analysis, Data Visualization, Business Intelligence, Machine Learning, Data Ethics, Correlation Analysis, Data Governance, Data Integrity, Organizational Strategy, Business Communication, Cross-Functional Collaboration, Professional Development, SQL, Change Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Architektur, Python-Programmierung, Unified Modeling Language, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Dokumentation, Software-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Web-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Full-Stack Web-Entwicklung, Back-End-Webentwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Front-End-Webentwicklung, Softwaretechnik, Software-Entwicklungstools, Web-Anwendungen, Web-Sprache, Software Architektur, Software Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwurfsmuster
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, LangChain, CrewAI, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Agentic systems, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Context Management, Vector Databases, Memory Management, Performance Testing, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Unternehmensstrategie, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Geschäftsmodellierung, Tiefes Lernen, Geschäftsstrategie, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Unternehmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Business-Strategien, Technologie-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Azure DevOps-Pipelines, Cloud-Technik, Cloud Computing, Software-Entwicklung, Cloud-Technologien, Maschinelles Lernen, Cloud-API, CI/CD, Technische Kommunikation, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Hosting, Softwaretechnik, Cloud-natives Computing, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate