Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Sciences Po
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Social Sciences, Digital Transformation, Governance, Data Ethics, Data Sharing, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Political Sciences, Economics, Information Privacy, Policy Analysis, Information Technology
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Advancing Women in Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Geschäftsstrategie, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Datenbanken, Cloud Computing, AWS Kinesis, Skalierbarkeit, AWS CloudFormation, Produktmanagement, Amazon DynamoDB, Amazon S3, Amazon Redshift, Kostenmanagement, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon Webdienste
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Analysis, Data Transformation, Python Programming, Data Structures, Data Import/Export, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle KI, Juristisches Schreiben, Datenethik, Rechtstechnologie, Vorhersage, Juristische Forschung, Kundenbetreuung, Recht, Fallrecht, Rechtliches Risiko, Rechtliche Strategie, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Medizinische Bildgebung, Prädiktive Modellierung, Modell-Bereitstellung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Einbettungen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Kundenservice, Kundenbetreuung, ChatGPT, Aufrufabfolge von Webseiten, Entwicklungsumgebung, LLM-Bewerbung, Testfall, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), OpenAI API, Python-Programmierung, Schnelles Engineering
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Daten bereinigen, Microsoft Kopilot, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Daten-Synthese, Anomalie-Erkennung, Datenvalidierung, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Daten Präsentation, Dashboard, Digitale Veröffentlichung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse-Software
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Dassault Systèmes
Kompetenzen, die Sie erwerben: SolidWorks (CAD), Computer-Aided Design, Product Design, Mechanical Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: Molecular Biology, Laboratory Research, Bioinformatics, Data Literacy, Science and Research, Data Analysis, Spatial Data Analysis, Scientific Methods, Data Processing, Quantitative Research, Informatics, Biology, Data Collection
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code-Überprüfung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Microsoft Kopilot, Web-Entwicklung, Softwareentwicklung, AI-Personalisierung, Anwendungsentwicklung, Vibe-Codierung, LLM-Bewerbung, GitHub, Schnelles Engineering, Computer-Programmierwerkzeuge
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Plotly, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Sozioökonomie, Sozialwissenschaften
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden