Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellbasierte Systemtechnik, Simulation und Simulationssoftware, Netzwerk-Modell, Mathematische Modellierung, Eingebettete Systeme, Cybertechnik, Entwurf von Systemen, Digitale Kommunikation, Simulationen, Systemanalyse, Differentialgleichungen, Rechnerische Logik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Abfragesprachen, Business-Analytik, SQL , Agile Methodik, Management der Lieferkette, Statistische Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Erweiterte Analytik, Operations Research, Analytik, Vorhersage, Lieferkette, Datenbank-Software, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Inventarverwaltungssystem, Deskriptive Analytik, Planung der Lieferkette, Bedarfsplanung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biology, Life Sciences, Environment, World History, Social Studies, Scientific Methods, European History, Taxonomy, Specimen Collection, Mathematical Modeling, Probability & Statistics
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

S.P. Jain Institute of Management and Research
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Business-Analytik, Datenanalyse, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, Software zur Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Statistik, Wirtschaftliche Forschung, Analytik, Analytische Fähigkeiten, Quantitative Forschung, Wirtschaftsmathematik, Statistische Analyse, Deskriptive Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Agentische Systeme, Modellierung großer Sprachen, Entwicklungsumgebung, Einheitliche Prüfung, OpenAI-API, Rust (Programmiersprache), Generative AI-Agenten, Paket- und Softwareverwaltung, Software-Dokumentation, Installation der Software, Speicherverwaltung, Einheitstest
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Skillshare
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Components, Application Frameworks, Code Reusability, Web Development, Full-Stack Web Development, Event-Driven Programming, Computer Programming, Semantic Web, Web Content Accessibility Guidelines, Object Oriented Programming (OOP), Design Elements And Principles, Application Deployment, Scalability
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Agentische Systeme, Generative AI-Agenten, Einbettungen, LangChain, Vektordatenbanken, Werkzeuganrufe, Künstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Infektionskrankheiten, Molekularbiologie, Physiologie, Zellbiologie, Immunologie, Biochemie, Biologie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Traffic Flow Optimization, Civil Engineering, Control Systems, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Differential Equations, Simulations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Wiederverwendbarkeit von Code, Reinforcement Learning, Generative AI-Agenten, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), KI-Orchestrierung, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Datenumwandlung, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Feature Technik, Generative KI, Bewertung des Modells, Systementwurf und Implementierung, Verantwortungsvolle AI, Agentische Arbeitsabläufe, Feinabstimmung, Daten-Ethik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Peripheriegeräte, Bauingenieurwesen, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Eingebettete Software, Sicherheitskontrollen, Digitale Transformation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Bildanalyse, Drahtlose Netzwerke, Eingebettete Systeme, Klassifizierungsalgorithmen, Computer Vision, Internet der Dinge, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Computational Thinking, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenanalyse, Datenverarbeitung, Algorithmen, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Computer Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate