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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    J

    John Wiley & Sons

    Generative AI: Tools, Techniques, and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Generative Model Architectures, ChatGPT, AI powered creativity, AI literacy, AI Enablement, Microsoft Copilot, AI Integrations, Token Optimization, AI Workflows, Education Software and Technology, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Administration, Integration Testing

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    King Abdullah University of Science and Technology

    Grundlegende Kenntnisse in Bioinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Unix-Shell, Statistische Analyse, Unix-Befehle, Wissenschaftliche Visualisierung, Rmarkdown, R (Software), Qualität der Daten, Grundsätze der Programmierung, Unix, Python-Programmierung, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Programmierung, Bioinformatik, Datenvisualisierung, Datenqualität, Datenanalyse, NumPy

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Feature Technik, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    839 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Regressionsanalyse, Geschäftslogik, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    466 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Planung von Experimenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Simulationen, Software zur Datenanalyse, Forschungsdesign, Statistische Analyse, Mathematische Software, Design-Strategien, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Experimentieren, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Wissenschaft und Forschung, Statistische Software, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Abweichungsanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    386 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Unüberwachtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Leistungsmetrik, Bewertung des Modells, Text Mining, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    368 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Responsible AI, LLM Application, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Data Analysis, Data Visualization, Model Evaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.783 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    M

    Microsoft

    Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Microsoft Copilot, Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Excel, Microsoft Teams, Spreadsheet Software, Presentations, Microsoft 365, Microsoft Office, Email Automation, Content Creation, Productivity Software, Collaborative Software, Generative AI, Data Visualization, Data Analysis, Business Communication

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6327 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    W

    Wesleyan University

    Regressionsmodellierung in der Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Statistische Analyse, SAS (Software), Modellevaluation, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Meta

    Meta Marketing Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, A/B-Tests, Präsentation der Daten, Marketing-Effektivität, Marketing-Analytik, Marketing, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Pandas (Python-Paket), Datenerhebung, Zielpublikum, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Datenanalyse, Datengesteuertes Marketing, Meta Ads Manager, Geschäftliche Metriken, Daten-Storytelling, Datenerfassung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4428 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Maximum Performance and Technology in Sports

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Literacy, Matplotlib, Data Synthesis, Probability Distribution, Data Processing, Probability & Statistics, Image Analysis, Data Integration, Interactive Data Visualization, Performance Analysis, Statistical Analysis, Probability, Analysis, LLM Application, Data Collection, Business Analytics, Statistical Methods, Media and Communications, Machine Learning

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Knowledge Accelerators

    Von Excel zu Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Trendanalyse, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Business-Analytik, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenmanagement, Datenmanipulation, Business Intelligence Software, Daten-Synthese, Power BI, Bereinigung von Daten, Kollaborative Software, Excel-Formeln, Datenvisualisierung, Geschäftsberichte, Datenqualität, Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1707 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Generative AI: Tools, Techniques, and Applications: John Wiley & Sons
  • Grundlegende Kenntnisse in Bioinformatik: King Abdullah University of Science and Technology
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM
  • Planung von Experimenten: Arizona State University
  • Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver: Microsoft
  • Regressionsmodellierung in der Praxis: Wesleyan University
  • Meta Marketing Analytics: Meta

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