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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


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    D

    DeepLearning.AI

    Generative adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Generative adversarische Netze (GANs), Bildqualität, Daten-Synthese, Tiefes Lernen, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2370 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, DevOps, AI Workflows, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of California, Irvine

    Schnittstellen mit dem Arduino

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemtechnik, Computerprogrammierung, Drahtlose Netzwerke, Fernzugriffssysteme, Computer-Systeme, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronische Hardware, Automatisierungstechnik, Hardware-Entwurf, Elektrische Verkabelung, Elektronik, Kontrollsysteme, Elektronische Komponenten, Grundlegende elektrische Systeme, Computer Programmierung, Internet der Dinge, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Grundsätze der Programmierung, Interaktives Lernen, Eingebettete Systeme, Peripheriegeräte

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3962 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Rechtliches Risiko, Künstliche Intelligenz, Geistiges Eigentum, Hardware-Architektur, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-Plattformen, Methoden des maschinellen Lernens, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    848 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Packt

    The Definitive Guide to Microsoft Fabric

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Microsoft Azure, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Power BI, Data Security, Data Transformation, Data Governance, Data Warehousing, Real Time Data, Computing Platforms, Collaborative Software, Data-Driven Decision-Making, Data Integration, Dashboard, Data Analysis, Data Presentation, Cloud Infrastructure, Python Programming, Machine Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Pragmatic AI Labs

    Machine Learning with Databricks and MLflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Databricks, Apache Spark, Model Evaluation, Hugging Face, Data Architecture, Recurrent Neural Networks (RNNs), LLM Application, Data Science, Data Mining, Mathematical Modeling, Scala Programming, Continuous Monitoring, Rust (Programming Language), Lean Six Sigma, Statistical Inference, Artificial Intelligence, Functional Testing, Exploratory Data Analysis, Programming Principles

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    B

    Board Infinity

    MLOps and LLMOps: Deploying and Scaling AI in Production

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Cloud Deployment, Continuous Deployment, AI Workflows, AI Security, Data Ethics, Responsible AI, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Scalability, CI/CD, Site Reliability Engineering, Model Evaluation, Release Management, System Monitoring, Containerization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Erste Schritte in der SAS-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Präsentation der Daten, SQL, Vorverarbeitung von Daten, Datenzugang, SAS (Software), Daten importieren/exportieren, Software zur Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Deskriptive Statistik, Datenumwandlung, Validierung von Daten, Datenvorverarbeitung, Datenvalidierung, Microsoft Excel, Statistische Programmierung, Datenmanipulation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3180 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Python Programming, Code Reusability, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, Data Import/Export

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    4948 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    A

    AI CERTs

    AI in Healthcare & Drug Discovery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Responsible AI, Drug Development, Data Ethics, Pharmaceuticals, Clinical Trials, Clinical Research, Bioinformatics, AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Generative AI, Regulatory Affairs, Healthcare Ethics, Generative AI Agents, Hospital Medicine, Drug Interaction, Agentic systems

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Science, Unstructured Data

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    CompTIA DataX Study Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Analysis, Data Science, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Generative adversarische Netze (GANs): DeepLearning.AI
  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español: Google Cloud
  • Schnittstellen mit dem Arduino: University of California, Irvine
  • Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano
  • The Definitive Guide to Microsoft Fabric: Packt
  • Machine Learning with Databricks and MLflow: Pragmatic AI Labs
  • MLOps and LLMOps: Deploying and Scaling AI in Production: Board Infinity
  • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS
  • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • AI in Healthcare & Drug Discovery: AI CERTs

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