ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernstrategien, Gewissenhaftigkeit, Selbstmotivation, Zielorientiert, Persönliche Entwicklung, Aufbau von Beziehungen, Überwindung von Hindernissen, Handlungsorientiert, Analyse sozialer Netzwerke, Planung, Widerstandsfähigkeit, Wachstumsorientiertheit, Persistenz, Positivität, Zielsetzung
★ 4.8 (2854) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analytische Fähigkeiten, Wahrscheinlichkeit, Statistische Programmierung, Statistische Software, Datenvisualisierung, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Statistik, Datenmodellierung, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Statistische Visualisierung, R (Software), R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung
★ 4.6 (3232) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unterricht, Englische Sprache, Sprachkompetenz, Sprachen lernen, Mündliches Verstehen
★ 4.9 (2074) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Datenanalyse, Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Große Daten, SQL, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Computerprogrammierung, Daten importieren/exportieren, Java, Algorithmen, Software-Entwicklung, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Webanalyse und SEO, Web-Server, Verschlüsselung, Objektorientierter Entwurf, Kryptographie, Datenspeicher, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.6 (3220) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Taipei Medical University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Informatics, Machine Learning Algorithms, Model Training, Supervised Learning, Feature Engineering, Technical Communication, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Applied Machine Learning, AI Workflows, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Molecular Biology, Natural Language Processing, Biology, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltung, Prototyping, Design Thinking, Menschenzentriertes Design, Benutzer-Feedback, Ideenfindung, Produktentwicklung, Design-Strategien, Designforschung, Innovation
★ 4.7 (2326) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Visualization, Key Performance Indicators (KPIs), Data Transformation, Dashboard Creation, Presentations, Data Synthesis, Usability Testing, Microsoft PowerPoint, Star Schema, Data Integration, Business Intelligence Software, Microsoft Excel, Usability, Business Intelligence, Data Cleansing
★ 4.6 (1890) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, AI literacy, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Decision Intelligence, Hugging Face, Machine Learning Methods, Generative AI, LLM Application, Bayesian Network, Human Centered Design, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildqualität, Psychologie, Datenanalyse, Datenmanipulation, Korrelationsanalyse, Medizinische Bildgebung, Statistik, Anatomie, Forschungsdesign, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Netzwerkanalyse, R (Software), Magnetresonanztomographie, R Programmierung, Bildanalyse, Statistische Analyse, Experimentieren, Neurologie, Radiologie
★ 4.7 (3334) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Prüfung, Daten-Strukturen, Einheitliche Prüfung, JSON, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf
★ 4.7 (3731) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Computer Vision, Supervised Learning, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Methods, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms
★ 4.4 (2118) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate