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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Aprendiendo Python con textos, números y ecuaciones

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Python Programming, Jupyter, Interactive Design, Code Reusability, Mathematical Software, Algorithms, Computer Programming, Programming Principles, Algebra, Linear Algebra, Applied Mathematics, Object Oriented Programming (OOP)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Discrete-Time Markov Chains and Monte Carlo Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Generative AI, Machine Learning Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    Howard University

    Linear Algebra for Data Science Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Scientific Visualization, Data Preprocessing, NumPy, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Statistical Methods, Jupyter, Algebra, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Statistik und Berechnungsmethoden für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Mathematik und mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Kalkulation, Derivate, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Integralrechnung, Datenanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    Koç University

    Doğrusal Cebir II: Kare Matrisler, Hesaplama Yöntemleri ve Uygulamalar / Linear Algebra II: Square Matrices, Calculation Methods and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Differential Equations, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    The Role of Culture in Teaching English Learners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Diversity Awareness, Culture, Cultural Responsiveness, Intercultural Competence, Cultural Diversity, Teaching, Instructing, Curriculum Planning, Mathematics Education, Cultural Sensitivity, English Language, Language Learning, Pedagogy, Instructional Strategies, Lesson Planning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Quantitative Modellüberprüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Verifizierung und Validierung, Markov-Modell, Rechnerische Logik, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Systemanalyse, Angewandte Mathematik, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Modellierung von Prozessen, Software-Prüfung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción al análisis de sistemas de control con MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Matlab, Simulation and Simulation Software, Systems Analysis, Systems Design, Differential Equations, Applied Mathematics, Linear Algebra, Performance Tuning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Moderne Physik verstehen III: Einfachheit und Komplexität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Differentialgleichungen, Physik, Mechanik, Kalkulation, Mathematische Modellierung, Integralrechnung, Mathematische Theorie und Analyse, Naturwissenschaft

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Analytical Mechanics for Spacecraft Dynamics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Analysis, Mechanics, Finite Element Methods, Differential Equations, Applied Mathematics, Mathematical Modeling

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Wie hoch sind die Chancen? Wahrscheinlichkeit und Ungewissheit in der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Kombinatorik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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