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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Markov Model, Artificial Intelligence, Responsible AI, Computational Logic, Machine Learning Algorithms, AI Workflows, Agentic systems, Decision Intelligence, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Model Optimization, Theoretical Computer Science, Algorithms, Applied Mathematics

    3.7 Sterne, 6 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.7 (6) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Discrete-Time Markov Chains and Monte Carlo Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Generative AI, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis

    4.4 Sterne, 21 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (21) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Cambridge

    An Introduction to Astronomy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Methods, Physics, Physical Science, General Science and Research, Science and Research, Environmental Science, Environment, Biology, Life Sciences, Research, Scientific Visualization, Data Analysis, General Mathematics, Mathematical Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • 2

    28DIGITAL

    Quantitative Modellüberprüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Software-Prüfung, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Statistische Modellierung, Verifizierung und Validierung, Angewandte Mathematik, Systemanalyse, Rechnerische Logik, Modellierung von Prozessen

    4.3 Sterne, 54 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (54) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Data Structures & Algorithms in Java + 150 Leetcode Problems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Game Theory, Java, Java Programming, Programming Principles, Performance Tuning, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Software Design Patterns, Problem Solving, Solution Design, Applied Mathematics, Geometry

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Lean Six Sigma Green Belt: Apply & Master Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Lean Methodologies, Statistical Hypothesis Testing, Six Sigma Methodology, Correlation Analysis, Kaizen Methodology, Process Improvement, Process Improvement and Optimization, Quality Improvement, Sampling (Statistics), Project Management, Data Literacy, Statistical Methods, Business Process, Statistical Modeling, Regression Analysis, Operational Excellence, Project Scoping, Process Capability, Process Analysis

    4.8 Sterne, 53 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (53) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Transferencia de momentum, calor y masa computacional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerical Analysis, Engineering Calculations, Chemical Engineering, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Differential Equations, Simulation and Simulation Software, Equipment Design, Process Engineering, Python Programming, Mathematical Modeling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Colorado Boulder

    Implementación de Actividades PhET para la Educación STEM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education, Digital pedagogy, Design Reviews, Simulations, Simulation and Simulation Software, User Feedback

    4.9 Sterne, 96 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (96) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2: Linear and Quadratic Functions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Graphing, Advanced Mathematics, Logical Reasoning, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Visualization (Computer Graphics), Correlation Analysis, Predictive Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Erasmus University Rotterdam

    Analyse notwendiger Bedingungen (NCA)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Stichproben (Statistik), Qualitative Forschung, Statistische Berichterstattung, R Programmierung, Statistische Software, Forschung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenerhebung, R (Software), Quantitative Forschung, Analytische Fähigkeiten, Kleine Daten, Software zur Datenanalyse

    4.9 Sterne, 29 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (29) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Mecánica de materiales

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Engineering, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Mechanical Design, Mechanics, Materials science, Torque (Physics), Failure Analysis, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Physics, Mathematical Modeling, Safety Assurance, Applied Mathematics

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • H

    Howard University

    Linear Algebra for Data Science Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Plot (Graphics), Mathematical Modeling, Scientific Visualization, Data Preprocessing, NumPy, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Statistical Methods, Applied Mathematics, Algebra, Python Programming

    4.3 Sterne, 33 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (33) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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