Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Python Programming, Jupyter, Interactive Design, Code Reusability, Mathematical Software, Algorithms, Computer Programming, Programming Principles, Algebra, Linear Algebra, Applied Mathematics, Object Oriented Programming (OOP)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Generative AI, Machine Learning Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Scientific Visualization, Data Preprocessing, NumPy, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Statistical Methods, Jupyter, Algebra, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Mathematik und mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Kalkulation, Derivate, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Integralrechnung, Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Differential Equations, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Diversity Awareness, Culture, Cultural Responsiveness, Intercultural Competence, Cultural Diversity, Teaching, Instructing, Curriculum Planning, Mathematics Education, Cultural Sensitivity, English Language, Language Learning, Pedagogy, Instructional Strategies, Lesson Planning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Verifizierung und Validierung, Markov-Modell, Rechnerische Logik, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Systemanalyse, Angewandte Mathematik, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Modellierung von Prozessen, Software-Prüfung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Matlab, Simulation and Simulation Software, Systems Analysis, Systems Design, Differential Equations, Applied Mathematics, Linear Algebra, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Differentialgleichungen, Physik, Mechanik, Kalkulation, Mathematische Modellierung, Integralrechnung, Mathematische Theorie und Analyse, Naturwissenschaft
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Analysis, Mechanics, Finite Element Methods, Differential Equations, Applied Mathematics, Mathematical Modeling
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Kombinatorik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen