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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Engineering Genetic Circuits: Abstraction Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov Model, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Computational Thinking, Failure Analysis, Biological Engineering, Hazard Analysis, Simulations, Chemical Engineering, Model Evaluation, Applied Mathematics, Differential Equations, Probability

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Science, Technology & Modernity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: World History, Critical Thinking, Ancient History, Research, Science and Research, Culture, Social Sciences, Cultural Responsiveness, Scientific Methods, Applied Mathematics, European History, Analysis, Physical Science, Industrial Engineering, Research Methodologies, Innovation, Intellectual Property

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    American Psychological Association

    Einführung in die NULL-Wert-Signifikanzprüfung mit z-Test

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Quantitative Forschung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Geografische Informationssysteme - Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Realität, Geostatistik, Geografische Informationssysteme, Interaktive Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Daten-Integration, Geospatial Mapping, Räumliche Analyse, GIS-Software, Analyse räumlicher Daten, Daten-Mapping

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Foundations of Statistical Learning & Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Linear Algebra, Statistical Machine Learning, Probability, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Machine Learning, Applied Mathematics, Statistical Inference, Dimensionality Reduction, Algebra

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    American Psychological Association

    Basic Inferential Statistics for Psychology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sample Size Determination, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Quantitative Research, Statistical Analysis, Statistical Software, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Analysis, Analysis, Statistics, Probability, Analytical Skills, Regression Analysis, Psychology, Research Design, Research

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    R을 사용한 확률 및 데이터 소개

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, R (Software), R Programming, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Data Analysis, Probability, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Inference

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northwestern University

    현대 로봇공학, 강좌 5: 로봇 매니퓰레이션 및 차륜형 이동 로봇

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Automation Engineering, Mathematical Modeling, Torque (Physics), Mechanics, Control Systems, Mathematical Software, Mechanical Engineering, Engineering, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Applied Mathematics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Schätzung, Statistische Methoden, Anomalie-Erkennung, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Reinforcement Learning, Stichproben (Statistik), Methoden des Maschinellen Lernens, Markov-Modell, Vorhersage

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Fast-Track Data Analysis and Presentations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Presentations, Prompt Engineering, Responsible AI, Verbal Communication Skills, Sampling (Statistics), Excel Formulas, Data Storytelling, Spreadsheet Software, Generative AI, Data Analysis

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Machine Learning Algorithms, Data Science, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Algorithms, Development Environment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Engineering Genetic Circuits: Abstraction Methods: University of Colorado Boulder
  • AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA
  • Science, Technology & Modernity: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Einführung in die NULL-Wert-Signifikanzprüfung mit z-Test: American Psychological Association
  • Geografische Informationssysteme - Teil 2: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Foundations of Statistical Learning & Algorithms: Northeastern University
  • Basic Inferential Statistics for Psychology: American Psychological Association
  • R을 사용한 확률 및 데이터 소개: Duke University
  • 현대 로봇공학, 강좌 5: 로봇 매니퓰레이션 및 차륜형 이동 로봇: Northwestern University
  • Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen: Johns Hopkins University

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