Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Javascript, Python-Programmierung, Verteiltes Rechnen, Fehlersuche, Java, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Testfall, Programm-Entwicklung, Bioinformatik, Datenstrukturen, Datenspeicherung, Software-Tests, Computer Programmierung, C und C++, Technologien zur Datenspeicherung, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Rust (Programmiersprache)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: HyperText Markup Language (HTML), Python-Programmierung, Datenwrangling, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Skripting, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Datenzugang, Software-Installation, Netzwerkprotokolle, Entwicklungsumgebung, TCP/IP, JSON, Webdienste, Web Scraping
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Javascript, Daten in Echtzeit, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, JSON, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Modell-Bereitstellung, Web-Anwendungen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Transfer Learning, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Verteiltes Rechnen, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Netzwerk Architektur, Tensorflow, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Modellevaluation, Leistungsoptimierung, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Fehlersuche, COBOL (Programmiersprache), Systemanalyse, Grundsätze der Programmierung, Einheitstest, Softwareentwicklung, IBM DB2, Agile Methodik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Mainframe-Computing, Bericht schreiben, Entwicklung von Systemen, Methoden der Softwareentwicklung, z/OS, Datei-E/A, Pseudocode, Virtualisierung, Job Control Language (JCL)
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinensteuerungen, Systemarchitektur, Schätzung, Computervision, Deep Learning, Globale Positionierungssysteme, Automatisierung, Netzwerk-Routing, Kontrollsysteme, Hardware-Architektur, Eingebettete Software, Optimierung des Verkehrsflusses, Künstliche neuronale Netze, Sicherheitsgarantie, Simulationen, Bildanalyse, Robotik, Software-Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des Maschinellen Lernens
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Anomalie-Erkennung, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud Computing, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Big Data, Kubernetes, Cloud-Speicher, Virtuelle Maschinen, Skalierbarkeit, Cloud-Anwendungen, Containerisierung, Google App Engine, Platform as a Service (PaaS), Technologien zur Datenspeicherung, Netzwerk-Infrastruktur, Cloud-Infrastruktur, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Dienste
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Troubleshooting, Network Administration, Network Security, Wireless Networks, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Computer Networking, Virtual Local Area Network (VLAN), Local Area Networks, Network Switches, Network Architecture, Network Routers, TCP/IP, Network Infrastructure, Networking Hardware, Network Routing, IT Automation, Network Protocols, Hardware Troubleshooting, Routing Protocols, Network Model
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Derivate, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Jupyter, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fortgeschrittene Mathematik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Java Programmierung, Paket- und Software-Management, Datenstrukturen, Virtuelle Maschinen, Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Java, Persistenz der Daten, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Entwicklungsumgebung, Software Entwurf, Eclipse (Software), Datei-E/A, Anwendungs-Rahmenwerke
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate