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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Javascript, Python-Programmierung, Verteiltes Rechnen, Fehlersuche, Java, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Testfall, Programm-Entwicklung, Bioinformatik, Datenstrukturen, Datenspeicherung, Software-Tests, Computer Programmierung, C und C++, Technologien zur Datenspeicherung, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Rust (Programmiersprache)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.726 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HyperText Markup Language (HTML), Python-Programmierung, Datenwrangling, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Skripting, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Datenzugang, Software-Installation, Netzwerkprotokolle, Entwicklungsumgebung, TCP/IP, JSON, Webdienste, Web Scraping

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    44.512 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Javascript, Daten in Echtzeit, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, JSON, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Modell-Bereitstellung, Web-Anwendungen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1009 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Transfer Learning, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Verteiltes Rechnen, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Netzwerk Architektur, Tensorflow, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Modellevaluation, Leistungsoptimierung, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1687 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Mainframe-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Fehlersuche, COBOL (Programmiersprache), Systemanalyse, Grundsätze der Programmierung, Einheitstest, Softwareentwicklung, IBM DB2, Agile Methodik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Mainframe-Computing, Bericht schreiben, Entwicklung von Systemen, Methoden der Softwareentwicklung, z/OS, Datei-E/A, Pseudocode, Virtualisierung, Job Control Language (JCL)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1332 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5156 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinensteuerungen, Systemarchitektur, Schätzung, Computervision, Deep Learning, Globale Positionierungssysteme, Automatisierung, Netzwerk-Routing, Kontrollsysteme, Hardware-Architektur, Eingebettete Software, Optimierung des Verkehrsflusses, Künstliche neuronale Netze, Sicherheitsgarantie, Simulationen, Bildanalyse, Robotik, Software-Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des Maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3546 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Anomalie-Erkennung, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5438 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Grundlagen der Google Cloud-Plattform: Kerninfrastruktur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud Computing, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Big Data, Kubernetes, Cloud-Speicher, Virtuelle Maschinen, Skalierbarkeit, Cloud-Anwendungen, Containerisierung, Google App Engine, Platform as a Service (PaaS), Technologien zur Datenspeicherung, Netzwerk-Infrastruktur, Cloud-Infrastruktur, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Dienste

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    48.879 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    Cisco Implementation and Administration (CCNA 200-301)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Troubleshooting, Network Administration, Network Security, Wireless Networks, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Computer Networking, Virtual Local Area Network (VLAN), Local Area Networks, Network Switches, Network Architecture, Network Routers, TCP/IP, Network Infrastructure, Networking Hardware, Network Routing, IT Automation, Network Protocols, Hardware Troubleshooting, Routing Protocols, Network Model

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Derivate, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Jupyter, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fortgeschrittene Mathematik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.993 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Kern-Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Java Programmierung, Paket- und Software-Management, Datenstrukturen, Virtuelle Maschinen, Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Java, Persistenz der Daten, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Entwicklungsumgebung, Software Entwurf, Eclipse (Software), Datei-E/A, Anwendungs-Rahmenwerke

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2818 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…535455…358

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
  • Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
  • Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js: DeepLearning.AI
  • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
  • IBM Mainframe-Entwickler: IBM
  • Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen: DeepLearning.AI
  • Selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
  • Grundlagen der Google Cloud-Plattform: Kerninfrastruktur: Google Cloud
  • Cisco Implementation and Administration (CCNA 200-301): Logical Operations

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