R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Datenanalyse, Analyse, Mikrobiologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenbank-Systeme, Analytik, Abfragesprachen, PostgreSQL, MongoDB, Apache Spark, Pandas (Python-Paket), Integration von Daten, Datenbank-Management-Systeme, NoSQL, Apache Hadoop, Datenverwaltung, Datenverarbeitung, Splunk, Große Daten, Daten-Pipelines
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, CI/CD, Development Environment, Continuous Integration, GitHub, Cloud Development, Fine-tuning, Hugging Face, Continuous Deployment, Microsoft Copilot, Model Deployment, YAML, DevOps, Large Language Modeling, AI Workflows, AI Enablement, Containerization, Docker (Software), Python Programming, AI Personalization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Total Seminars
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Versionskontrolle, GitHub, R Programmierung, Installation der Software, Kollaborative Software, GitHub Kopilot, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmertum, Finanzen, Verkaufspräsentationen, Abschluss (Verkauf), Unternehmensplanung, Vertriebspipelines, Strategisches Denken, Produktentwicklung, Verkaufsstrategie, Innovation, Kommerzialisierung, Produktplanung, Kundeneinblicke, Entwicklung neuer Produkte, Kundenanalyse, Marktchancen, Geschäftsmodellierung, Geschäftsplanung, Ideenfindung, Strategische Entscheidungsfindung, Unternehmerische Finanzen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Model Evaluation, AI Integrations, Model Deployment, GitHub, Application Programming Interface (API), AI Enablement, Generative AI, Development Environment, API Design, LLM Application, Cloud Development, Microsoft Azure, Prompt Engineering, Capacity Management, Scalability, Authentications, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Daten-Strukturen, Netzwerkanalyse, Grundsätze der Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Logistische Regression, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Biostatistik, Öffentliche Gesundheit, R (Software), Statistische Modellierung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Mobile Entwicklungstools, Virtuelle Umgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Mobile Entwicklung, Entwicklungsumgebung, UI-Komponenten, Kotlin, Android-Studio, Gradle, Android-Entwicklung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Android (Betriebssystem), Anwendungsentwicklung, Tools erstellen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Total Seminars
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, Programming Principles, Data Storage, Data Storage Technologies, Security Awareness, System Configuration, Data Management, Computer Security Awareness Training, Information Technology, Operating Systems, Networking Hardware, Computer Systems, General Networking, Computer Literacy, Hardware Troubleshooting, Local Area Networks, Information Technology Operations, Computer Science, Business Support Systems, Business Operations
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate