LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwurfsmuster, Software-Architektur, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, TypScript, Skalierbarkeit, Software Architektur, Claude Code, Agentische Systeme, Agentische Arbeitsabläufe, Rust (Programmiersprache), KI-Orchestrierung, Verteiltes Rechnen, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Anthropischer Claude, Go (Programmiersprache), Generative AI-Agenten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Amazon Web Services, Installation der Software, Daten in Echtzeit, System-Konfiguration, Cloud-Technik, Kommunikationssysteme, Netzwerk-Protokolle, Python-Programmierung, Verschlüsselung, Programm-Entwicklung, Netzwerksicherheit, Beglaubigungen, Amazon Webdienste, Cloud-Bereitstellung, Cloud-basierte Integration, Architektur des Cloud Computing, Internet der Dinge, IT-Automatisierung, Eingebettete Systeme, Kryptographische Protokolle
★ 5 (12) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, TCP/IP, Skalierbarkeit, Ereignisgesteuerte Programmierung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Web-Anwendungen, Daten in Echtzeit, Netzwerk-Protokolle, Netzwerkanalyse, Ajax, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Closing (Sales), Consultative Selling, Selling Techniques, Active Listening, Customer Relationship Building, Sales Process, General Sales Practices, Non-Verbal Communication, Overcoming Objections, Rapport Building, Consumer Behaviour
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux Administration, Containerization, Linux, Memory Management, Linux Commands, OS Process Management, File Systems, System Programming, Operating Systems, Data Storage, Cloud Storage, Data Storage Technologies, General Networking, Network Administration, Performance Tuning, System Configuration, C (Programming Language), Git (Version Control System)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Computer Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Development Environment, Test Tools, Unit Testing, Virtual Machines, Software Testing, Software Development Tools, Node.JS, Data Storage, Debugging, Software Configuration Management, Application Deployment, Cryptographic Protocols, Event-Driven Programming, Transaction Processing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Data, Futures Exchange, Derivatives, Financial Modeling, Financial Market, Securities (Finance), Financial Analysis, Investment Management, Investment Banking, Portfolio Risk, Investments, Credit Risk, Business Valuation, Capital Budgeting, Accrual Accounting, Market Liquidity, Mathematical Modeling, General Accounting, Finance, Technical Accounting
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Test Tools, Application Design, Test Case, Software Documentation, Code Reusability, Technical Documentation, Package and Software Management
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kibana, Google Cloud Platform, Interactive Data Visualization, Dashboard Creation, Data Collection, Operational Data Store, Event Monitoring, Application Deployment, Linux
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Access, Statistical Programming, Cloud Development, Cloud-Based Integration, Software As A Service, Data Analysis Software, Analytics, Data Processing, Data Manipulation, Statistical Software, Data Import/Export, Computer Programming, Data Analysis, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Statistische Modellierung, Verifizierung und Validierung, Vorverarbeitung von Daten, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 4.6 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen