LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Embeddings, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Generative KI, Bewertung des Modells, Projektplanung, Technische Merkmale, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Modell-Einsatz, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, IT Automation, YAML, Enterprise Architecture, DevSecOps, Scalability, CI/CD, Automation, Debugging, Scripting, Continuous Integration, Devops Tools, Configuration Management, Hardening, Enterprise Security, Development Environment, Verification And Validation, Infrastructure as Code (IaC), Cloud-Based Integration, Patch Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Modeling, Predictive Analytics, Technical Communication
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Data Migration, Devops Tools, Cloud Platforms, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SketchUp (3D Modeling Software), 3D Modeling, Visualization (Computer Graphics), Editing, Model Evaluation, Design Software, Software Installation, User Interface (UI)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computational Thinking, Program Development, Development Environment, C++ (Programming Language), C and C++, Computer Programming, Computational Logic, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments, Maintainability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Google Gemini, Generative AI, Generative Model Architectures, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Product Strategy, Gemini, Agentic systems, AI Integrations, Google Cloud Platform, Strategic Planning, Large Language Modeling, Technology Strategies, Solution Design, Innovation, Business Transformation, Customer Engagement
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Data Import/Export, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Structures, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, AI literacy, Analytics, LLM Application, Customer Analysis, Job Analysis, Deepseek, DeepSeek API, Grammar, Customer Support, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bewertung des Modells, Kontinuierliche Überwachung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Bereitstellung von Anwendungen, Methoden des maschinellen Lernens, Containerisierung, Gesundheitsinformatik, Modell Ausbildung, Erstellung des Dashboards, Modellevaluation, Docker (Software), Prädiktive Modellierung, Tidyverse (R-Paket), Kontinuierliche Bereitstellung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer experience improvement, Workflow Management, Process Design, Customer Service, Customer Support, Customer Engagement, Generative AI, Customer Communications Management, Emotional Intelligence, Customer Success Management, OpenAI, Salesforce, Customer Data Management, Customer Relationship Management, Artificial Intelligence, Customer Analysis, No-Code Development, De-escalation Techniques, Surveys, Communication
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen