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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Coursera

    RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Plot (Graphics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Programming, Descriptive Analytics, Statistical Analysis, R (Software), Box Plots, R Programming, Data Synthesis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Data Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Introduction to Looker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Business Intelligence Software, Dashboard, Business Intelligence, Gemini, Data Analysis Software, Google Gemini, Data Visualization Software, Data Governance, Dashboard Creation, Data Modeling, Data Integration, Interactive Data Visualization, Self Service Technologies

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Anticoagulación

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmacology, Contraindication, Pharmacotherapy, Drug Interaction, Medication Therapy Management, Medication Administration, Perioperative Care, Oncology, Hematology, Pulmonology, Patient Evaluation, Treatment Planning, Patient Treatment, Clinical Practices, Chronic Diseases, Cardiac Dysrhythmia, Laboratory Testing, Risk Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Systemvalidierung (2): Prozessverhalten modellieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Verteiltes Rechnen, Instandhaltbarkeit, Algorithmen, Eingebettete Software, Logisches Denken, Verifizierung und Validierung, Modellierung von Prozessen, Software Entwurf, Software-Entwicklung, Theoretische Informatik, Systemanalyse

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Epic Games

    Grundlagen des Leveldesigns mit der Unreal Engine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Konzeptionelle Gestaltung, Virtuelle Umgebung, Interaktives Design, Software-Dokumentation, Software-Entwurfsdokumente, Prototyping, Entwicklung von Videospielen, Wireframing, Layout Gestaltung, Ästhetik, Unreal Engine, Spiel-Design, Design erleben

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Einführung in R: Grundlegende R-Syntax

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Arithmetik, Entwicklungsumgebung, Statistische Programmierung, R (Software), Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Object-Oriented Programming and GUI with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Event-Driven Programming, Python Programming, User Interface (UI), Computer Programming, Application Development, User Interface (UI) Design, Graphical Tools, Code Reusability

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Design a mobile app interface with Moqups

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mockups, User Flows, Wireframing, Interaction Design, Interactive Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Interface (UI), Application Design, Experience Design, User Experience Design, UI Components, Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Jährliche Kampagnen: Ein Plädoyer für Unterstützung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: E-Mail-Marketing, Engagement fördern, Kommunikations-Strategien, Kampagnenplanung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Aufbau von Beziehungen, Werbepost, Kampagnenmanagement, Zielpublikum, Veranstaltungen und Konferenzen, Telemarketing, Aufbau von Kundenbeziehungen, Fundraising und Crowdsourcing, Kanalübergreifendes Marketing, Direktmarketing, Planung von Veranstaltungen, Fundraising, Datengesteuertes Marketing

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    KI für Entscheidungsträger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Projektleitung, Fallstudien, Milderung, Geschäftsethik, Künstliche Intelligenz, Recht, KI-Kenntnisse, KI-Produktstrategie, Generative KI, Rechtliches Risiko, Wirtschaftsethik, Verantwortungsvolle AI, Technologie-Strategien, AI-Integrationen, Technisches Management, AI-Förderung, Entscheidungsfindung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    HubSpot Academy

    Strategic Customer Relationship Management & Sales Technique

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sales Presentation, Sales Enablement, Data Visualization, Sales Presentations, Sales Management, Prospecting and Qualification, Persona Development, HubSpot CRM, Sales Training, Sales Strategy, Sales Process, Lead Generation, Inside Sales, Sales Development, Employee Onboarding, Sales Operations, Sales, Dashboard, Customer Success Management, Business Reporting

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics: Coursera
  • Introduction to Looker: Google Cloud
  • Anticoagulación: Universidad de los Andes
  • Systemvalidierung (2): Prozessverhalten modellieren: 28DIGITAL
  • Grundlagen des Leveldesigns mit der Unreal Engine: Epic Games
  • Einführung in R: Grundlegende R-Syntax: Coursera
  • Object-Oriented Programming and GUI with Python: Arizona State University
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Fractal Analytics
  • Design a mobile app interface with Moqups: Coursera
  • Jährliche Kampagnen: Ein Plädoyer für Unterstützung: University of California, Davis

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