This specialization dives deep into advanced Python capabilities, including object-oriented programming, high-performance data structures with NumPy and Pandas, and visually impactful data visualization techniques using Matplotlib, Seaborn, and Plotly. Learners will become proficient in managing and analyzing large datasets, crafting interactive visualizations, and presenting insights effectively. These skills align with industry needs in data science, analytics, and reporting roles, preparing learners for professional success.
Spezialisierung für BiteSize Python for Intermediate Learners
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Spezialisierung für BiteSize Python for Intermediate Learners
Launch Your Career in Data Science. Learners will develop expertise in advanced data structures, efficient data analysis, and professional-grade data visualization using Python's most powerful tools.
Dozent: Di Wu
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enthalten
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(9 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden
Use advanced data analysis techniques with NumPy and Pandas.
Create visually impactful and interactive visualizations using Matplotlib, Seaborn, and Plotly.
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
14 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Colorado Boulder.
Spezialisierung - 3 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Explore Object Oriented Programming in Python
Understand and apply inheritance, polymorphism, encapsulation, and abstraction
Prepare professional documentations for classes and methods
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Software Design
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Object Oriented Design
Kategorie: Maintainability
Was Sie lernen werden
Understanding and utilizing the ndarray from the NumPy library.
Exploring the Series and DataFrame structures in the Pandas library.
Practical applications of advanced data structures in data analysis and manipulation.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Data Structures
Kategorie: NumPy
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Was Sie lernen werden
Identify the strengths and differences between Matplotlib, Seaborn, and Plotly for various visualization needs.
Create a wide range of plots, including line, bar, scatter, and pie charts, using each of the three packages.
Apply data visualization techniques to real-world data, gaining deeper insights into how to use these tools for storytelling and communication.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Scatter Plots
Kategorie: Seaborn
Kategorie: Histogram
Kategorie: Plotly
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Box Plots
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Heat Maps
Kategorie: Data Visualization
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Dozent
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
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Häufig gestellte Fragen
3 months if you spend 3-4 hours per week
Learners should have basic understanding of Python. If you have no background, please take BiteSize Python for Absolute Beginners first.
Yes. You should take OOP first, then NumPy and Pandas, lastly, Data Visualization.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,