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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Microsoft Azure KI Fundamentals KI-900 Prüfungsleitfaden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, OpenAI, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Computer Vision, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, Generative KI

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Power Platform and the AI Revolution

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot, Power Platform Architecture & Technical Design, AI Enablement, OpenAI API, Generative AI Agents, OpenAI, ChatGPT, Microsoft Azure, Artificial Intelligence, Generative AI, Registration, Prompt Engineering, AI Integrations, AI Workflows, Image Analysis, Power BI, Automation, Computer Vision, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • M

    Microsoft

    Generative AI for Software Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Generative AI, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Test Case, Responsible AI, Microsoft Visual Studio, Version Control, Code Review, Data Ethics, GitHub, Prompt Patterns, Microsoft Development Tools, Integrated Development Environments, AI literacy, Software Versioning, AI Integrations, Risking, Software Development Tools, Project Management

    4.3 Sterne, 243 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (243) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • R

    Red Hat

    Red Hat AI Inference Technical Overview

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Hugging Face, Large Language Modeling, Model Deployment, Token Optimization, AI Workflows, OpenShift, AI Enablement, Model Training, Model Optimization, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Cloud Deployment, Enterprise Architecture, Devops Tools, Model Evaluation, Performance Tuning, Virtualization, Data Science

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • S

    STARWEAVER

    AI & Digital Transformation in Clinical Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Clinical Documentation, Clinical Leadership, Clinical Informatics, Digital Transformation, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Project Management, Data Ethics, AI Enablement, Risking, Health Care Procedure and Regulation, Health Technology, Patient Coordination, Patient Observation, AI Integrations, Diagnostic Tests, Artificial Intelligence, Health Care, Health Administration

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    AI-900 - Azure AI Fundamentals and Two Practice Tests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, AI literacy, Model Training, Responsible AI, Model Evaluation, Classification Algorithms

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Team Software Engineering mit AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitstests, Modellierung großer Sprachen, Fehlersuche, Abhängigkeitsanalyse, Software-Entwicklung, Software-Dokumentation, Paket- und Softwareverwaltung, LLM-Bewerbung, Kollaborative Software, Software-Prüfung, KI-Kenntnisse, Technische Dokumentation, AI-Integrationen

    4.6 Sterne, 186 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (186) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • G

    Google Cloud

    Gen AI: Navigieren Sie durch die Landschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Cloud-Plattformen, AI-Sicherheit, Cloud-Infrastruktur, Google Gemini, Google Cloud-Plattform, KI-Produktstrategie, KI-Kenntnisse, Generative AI-Agenten, Zwillinge, Generative KI, Datenverwaltung

    4.7 Sterne, 115 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (115) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • N

    Northeastern University

    Verantwortungsvolle und ethische KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualität der Daten, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Ethik, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), AI-Sicherheit, Verordnung, Rahmen für das Risikomanagement, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Abhängigkeitsanalyse, and Compliance, Recht, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Integrität der Daten, KI-Kenntnisse, Datenverwaltung

    3.5 Sterne, 6 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • S

    SkillsBooster Academy

    Generative AI Fundamentals for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Ethics, Google Gemini, Prompt Patterns, Responsible AI, AI literacy, LLM Application, Gemini, ChatGPT, Generative AI, Microsoft Copilot, Generative AI Agents, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deepseek, Productivity, Automation, Business Operations

    4.8 Sterne, 111 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (111) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Free trial
    Free trial
  • C

    Coursera

    GitLab AI: Beherrschen von AI Pair Programming mit GitLab Duo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe-Codierung, Computer-Programmierwerkzeuge, GitLab, AI-Arbeitsabläufe, Entwicklungsumgebung, AI-Integrationen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • I

    IBM

    Entwicklung multimodaler generativer KI-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Web-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, KI-gestützte Kreativität, Schnelles Engineering, Flask (Web-Framework), Web-Anwendungen, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Software-Entwicklung, Einbettungen, Multimodale Aufforderungen, AI-Integrationen

    4.6 Sterne, 64 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (64) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Microsoft Azure KI Fundamentals KI-900 Prüfungsleitfaden: Packt
  • Power Platform and the AI Revolution: Packt
  • Generative AI for Software Developers: Microsoft
  • Red Hat AI Inference Technical Overview: Red Hat
  • AI & Digital Transformation in Clinical Practice: STARWEAVER
  • AI-900 - Azure AI Fundamentals and Two Practice Tests: Packt
  • Team Software Engineering mit AI: DeepLearning.AI
  • Gen AI: Navigieren Sie durch die Landschaft: Google Cloud
  • Verantwortungsvolle und ethische KI: Northeastern University
  • Generative AI Fundamentals for Everyone: SkillsBooster Academy

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