Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, OpenAI, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Computer Vision, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot, Power Platform Architecture & Technical Design, AI Enablement, OpenAI API, Generative AI Agents, OpenAI, ChatGPT, Microsoft Azure, Artificial Intelligence, Generative AI, Registration, Prompt Engineering, AI Integrations, AI Workflows, Image Analysis, Power BI, Automation, Computer Vision, Data Analysis
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Generative AI, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Test Case, Responsible AI, Microsoft Visual Studio, Version Control, Code Review, Data Ethics, GitHub, Prompt Patterns, Microsoft Development Tools, Integrated Development Environments, AI literacy, Software Versioning, AI Integrations, Risking, Software Development Tools, Project Management
★ 4.3 (243) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Hugging Face, Large Language Modeling, Model Deployment, Token Optimization, AI Workflows, OpenShift, AI Enablement, Model Training, Model Optimization, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Cloud Deployment, Enterprise Architecture, Devops Tools, Model Evaluation, Performance Tuning, Virtualization, Data Science
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Clinical Documentation, Clinical Leadership, Clinical Informatics, Digital Transformation, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Project Management, Data Ethics, AI Enablement, Risking, Health Care Procedure and Regulation, Health Technology, Patient Coordination, Patient Observation, AI Integrations, Diagnostic Tests, Artificial Intelligence, Health Care, Health Administration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, AI literacy, Model Training, Responsible AI, Model Evaluation, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitstests, Modellierung großer Sprachen, Fehlersuche, Abhängigkeitsanalyse, Software-Entwicklung, Software-Dokumentation, Paket- und Softwareverwaltung, LLM-Bewerbung, Kollaborative Software, Software-Prüfung, KI-Kenntnisse, Technische Dokumentation, AI-Integrationen
★ 4.6 (186) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Cloud-Plattformen, AI-Sicherheit, Cloud-Infrastruktur, Google Gemini, Google Cloud-Plattform, KI-Produktstrategie, KI-Kenntnisse, Generative AI-Agenten, Zwillinge, Generative KI, Datenverwaltung
★ 4.7 (115) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualität der Daten, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Ethik, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), AI-Sicherheit, Verordnung, Rahmen für das Risikomanagement, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Abhängigkeitsanalyse, and Compliance, Recht, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Integrität der Daten, KI-Kenntnisse, Datenverwaltung
★ 3.5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Ethics, Google Gemini, Prompt Patterns, Responsible AI, AI literacy, LLM Application, Gemini, ChatGPT, Generative AI, Microsoft Copilot, Generative AI Agents, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deepseek, Productivity, Automation, Business Operations
★ 4.8 (111) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe-Codierung, Computer-Programmierwerkzeuge, GitLab, AI-Arbeitsabläufe, Entwicklungsumgebung, AI-Integrationen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Web-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, KI-gestützte Kreativität, Schnelles Engineering, Flask (Web-Framework), Web-Anwendungen, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Software-Entwicklung, Einbettungen, Multimodale Aufforderungen, AI-Integrationen
★ 4.6 (64) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen