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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California San Diego

    Human-Centered Design: eine Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Attrappen, Qualitative Forschung, Nutzerforschung, Design Thinking, Interviewing-Fähigkeiten, Storyboarding, Kreativität, Benutzerfreundlichkeit, Benutzerzentriertes Design, Design-Strategien, Designforschung, Interaktionsdesign, Prototyping, Menschenzentriertes Design, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit

    4.7 Sterne, 2777 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (2777) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Datenumwandlung, PySpark, Große Daten, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Daten-Pipelines, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Daten-Seen, Databricks, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Datenverarbeitung

    3.1 Sterne, 80 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.1 (80) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwrangling, Streudiagramme, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Plotly, NumPy, Lineare Algebra, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Matplotlib, Datenmanipulation, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Numerische Analyse

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, R Programmierung, Relationale Datenbanken, SQL, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenbank-Entwicklung, Datenwissenschaft, Datenbanken, R (Software), Datenmanipulation, Datenbank-Design

    4.4 Sterne, 195 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (195) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    JetBrains

    Python Development Essentials for Science and Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Computer Programming, Data Preprocessing, Analysis, Scripting, Package and Software Management, Data Management, Code Review, Computational Logic, Integrated Development Environments, Development Environment, Unstructured Data, Data Science, Computational Thinking, Software Installation, Software Development Tools, Back-End Web Development, Software Development, Machine Learning, Engineering, Scientific, and Technical Instruments

    4.9 Sterne, 188 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.9 (188) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Survey of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Mining, Classification Algorithms, Data Storage, Logistic Regression, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Madecraft

    Python Data Science Mistakes to Avoid

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Cleansing, Data Quality, Data Maintenance, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Integrity, Data Visualization, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Feature Engineering, Statistical Visualization, Debugging, Data Sharing, Verification And Validation, Anomaly Detection, Python Programming, Machine Learning

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)

    4.3 Sterne, 9 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Dartmouth College

    Entscheidungsfindung: Eine Mischung aus Kunst und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Selbst-Bewusstsein, Behaviorale Ökonomie, Unternehmensstrategie, Analyse, Entwicklung von Führungsqualitäten, Überwindung von Hindernissen, Zielsetzung, Problemlösung, Emotionale Intelligenz, Milderung, Strategische Führung, Kritisches Denken

    4.8 Sterne, 210 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (210) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Illinois Institute of Technology

    Master of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Systems, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Relational Databases, Database Software, Databases, Database Application, Database Management, Database Theory, Data Analysis, NoSQL, Database Management Systems, Database Development, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Bayesian Statistics, Statistical Inference, Technical Communication, Model Evaluation

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
  • A

    Advancing Women in Tech

    Die Kunst und Wissenschaft des Produktmanagements

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Technisches Produktmanagement, Benutzerfreundliches Design, Maschinelles Lernen, Interviewing-Fähigkeiten, Führung des Teams, Design und Produkt, Funktionsübergreifende Teamführung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Produktstrategie, Tiefes Lernen, Gestaltung, Technische Leitung, AI-Förderung, Produktmanagement

    4.5 Sterne, 158 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (158) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Understanding Food Regulations & Food Labeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Good Manufacturing Practices, Nutrition and Diet, Nutrition Education, Safety Standards, Quality Assurance, Scientific Methods

    4.4 Sterne, 24 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Human-Centered Design: eine Einführung: University of California San Diego
  • Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch: Microsoft
  • Datenwissenschaft mit Python: Packt
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Python Development Essentials for Science and Data: JetBrains
  • Survey of Data Science: Packt
  • Python Data Science Mistakes to Avoid: Madecraft
  • Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II
  • Entscheidungsfindung: Eine Mischung aus Kunst und Wissenschaft: Dartmouth College
  • Master of Data Science: Illinois Institute of Technology

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