Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Attrappen, Qualitative Forschung, Nutzerforschung, Design Thinking, Interviewing-Fähigkeiten, Storyboarding, Kreativität, Benutzerfreundlichkeit, Benutzerzentriertes Design, Design-Strategien, Designforschung, Interaktionsdesign, Prototyping, Menschenzentriertes Design, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit
★ 4.7 (2777) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Datenumwandlung, PySpark, Große Daten, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Daten-Pipelines, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Daten-Seen, Databricks, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Datenverarbeitung
★ 3.1 (80) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwrangling, Streudiagramme, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Plotly, NumPy, Lineare Algebra, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Matplotlib, Datenmanipulation, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Numerische Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, R Programmierung, Relationale Datenbanken, SQL, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenbank-Entwicklung, Datenwissenschaft, Datenbanken, R (Software), Datenmanipulation, Datenbank-Design
★ 4.4 (195) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Computer Programming, Data Preprocessing, Analysis, Scripting, Package and Software Management, Data Management, Code Review, Computational Logic, Integrated Development Environments, Development Environment, Unstructured Data, Data Science, Computational Thinking, Software Installation, Software Development Tools, Back-End Web Development, Software Development, Machine Learning, Engineering, Scientific, and Technical Instruments
★ 4.9 (188) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Mining, Classification Algorithms, Data Storage, Logistic Regression, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Cleansing, Data Quality, Data Maintenance, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Integrity, Data Visualization, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Feature Engineering, Statistical Visualization, Debugging, Data Sharing, Verification And Validation, Anomaly Detection, Python Programming, Machine Learning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)
★ 4.3 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Selbst-Bewusstsein, Behaviorale Ökonomie, Unternehmensstrategie, Analyse, Entwicklung von Führungsqualitäten, Überwindung von Hindernissen, Zielsetzung, Problemlösung, Emotionale Intelligenz, Milderung, Strategische Führung, Kritisches Denken
★ 4.8 (210) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Systems, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Relational Databases, Database Software, Databases, Database Application, Database Management, Database Theory, Data Analysis, NoSQL, Database Management Systems, Database Development, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Bayesian Statistics, Statistical Inference, Technical Communication, Model Evaluation
Abschluss · 1–4 Jahre

Advancing Women in Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Technisches Produktmanagement, Benutzerfreundliches Design, Maschinelles Lernen, Interviewing-Fähigkeiten, Führung des Teams, Design und Produkt, Funktionsübergreifende Teamführung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Produktstrategie, Tiefes Lernen, Gestaltung, Technische Leitung, AI-Förderung, Produktmanagement
★ 4.5 (158) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Good Manufacturing Practices, Nutrition and Diet, Nutrition Education, Safety Standards, Quality Assurance, Scientific Methods
★ 4.4 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen