Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Bewertung des Modells, Analyse sozialer Netzwerke, Infografiken, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, NumPy, Software zur Datenvisualisierung, Text Mining, Datenmanipulation, Matplotlib, Plot (Grafiken), Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenerfassung, SQL, Datenmanagement, Datenspeicherung, Daten-Ethik, Daten importieren/exportieren, Datenzugang, Datenbanken, Datensicherheit, Datenerhebung, Dateiverwaltung, Qualität der Daten, Google Sheets, Unstrukturierte Daten, Datenverwaltung, Verwaltung von Metadaten, Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Maven Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Business Intelligence, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Data Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Methoden des maschinellen Lernens, Vorhersage, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Knitr, Model Evaluation, Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Analysis, R (Software), Statistical Reporting, R Programming, Data Quality, Data Manipulation, Data Integration, Data Transformation, Statistical Modeling, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Performance Analysis, Performance Metric
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Analyse der Wettbewerber, Schreiben, Marketing-Strategie und -Techniken, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Rechnungsprüfung, B2B-Verkauf, Werbetexten, Markenstrategie, Marketing-Analytik, Markenmarketing, Business-To-Consumer, Inhaltliches Marketing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Analytik, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Random Forest Algorithmus
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative AI-Agenten, Unternehmensarchitektur, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenwissenschaft, Generative KI, Verwaltung von Metadaten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Datenanalyse, Dashboard, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Analyse räumlicher Daten, Geospatial Mapping, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Histogramm, Seaborn, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, Jupyter, Plotly, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Matplotlib
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Datenqualität, Governance, Risikomodellierung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Integrität der Daten, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Datenumwandlung, Datensicherheit, Informationssicherheit, Automatisierung, Verwaltung von Metadaten, Daten-Pipelines, Daten-Mapping, Daten-Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Content Performance Analysis, Content Optimization, Marketing Strategy and Techniques, Goal Setting, Key Performance Indicators (KPIs), Search Engine Optimization, Brand Strategy, Content Scheduling, Strategic Marketing, Content Creation, Marketing Channel, Customer Insights, Writing and Editing, Writing, Selling Techniques, Performance Analysis, Marketing Analytics, Web Analytics and SEO, Social Media Campaigns
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Verwaltung, SQL, Auszug, Datenbank-Management, Apache Kafka, Linux-Befehle, Shell-Skript, Datenvisualisierung, Data Warehousing, IBM DB2, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Bash (Skriptsprache), Apache Airflow, Datenbank Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenspeicher, IBM Kognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, Datenbank-Software, IBM Cognos-Analytik
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Microsoft Copilot, Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Excel, Microsoft Teams, Spreadsheet Software, Presentations, Microsoft 365, Microsoft Office, Email Automation, Content Creation, Productivity Software, Collaborative Software, Generative AI, Data Visualization, Data Analysis, Business Communication
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate