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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.


Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Bewertung des Modells, Analyse sozialer Netzwerke, Infografiken, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, NumPy, Software zur Datenvisualisierung, Text Mining, Datenmanipulation, Matplotlib, Plot (Grafiken), Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.330 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Daten für die Exploration vorbereiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenerfassung, SQL, Datenmanagement, Datenspeicherung, Daten-Ethik, Daten importieren/exportieren, Datenzugang, Datenbanken, Datensicherheit, Datenerhebung, Dateiverwaltung, Qualität der Daten, Google Sheets, Unstrukturierte Daten, Datenverwaltung, Verwaltung von Metadaten, Relationale Datenbanken

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.229 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Maven Analytics

    Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Business Intelligence, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Data Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Methoden des maschinellen Lernens, Vorhersage, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Transform, Analyze, and Report Data with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Knitr, Model Evaluation, Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Analysis, R (Software), Statistical Reporting, R Programming, Data Quality, Data Manipulation, Data Integration, Data Transformation, Statistical Modeling, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Performance Analysis, Performance Metric

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Die Strategie des Content-Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Analyse der Wettbewerber, Schreiben, Marketing-Strategie und -Techniken, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Rechnungsprüfung, B2B-Verkauf, Werbetexten, Markenstrategie, Marketing-Analytik, Markenmarketing, Business-To-Consumer, Inhaltliches Marketing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    5384 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Das A und O des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Analytik, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Random Forest Algorithmus

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    620 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Daten-Rahmenwerke für generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative AI-Agenten, Unternehmensarchitektur, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenwissenschaft, Generative KI, Verwaltung von Metadaten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Datenanalyse, Dashboard, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Analyse räumlicher Daten, Geospatial Mapping, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Histogramm, Seaborn, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, Jupyter, Plotly, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Matplotlib

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.248 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Datenherkunft und ethischer Rahmen für verantwortungsvolle KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Datenqualität, Governance, Risikomodellierung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Integrität der Daten, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Datenumwandlung, Datensicherheit, Informationssicherheit, Automatisierung, Verwaltung von Metadaten, Daten-Pipelines, Daten-Mapping, Daten-Governance

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Content Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Content Performance Analysis, Content Optimization, Marketing Strategy and Techniques, Goal Setting, Key Performance Indicators (KPIs), Search Engine Optimization, Brand Strategy, Content Scheduling, Strategic Marketing, Content Creation, Marketing Channel, Customer Insights, Writing and Editing, Writing, Selling Techniques, Performance Analysis, Marketing Analytics, Web Analytics and SEO, Social Media Campaigns

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    5388 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Verwaltung, SQL, Auszug, Datenbank-Management, Apache Kafka, Linux-Befehle, Shell-Skript, Datenvisualisierung, Data Warehousing, IBM DB2, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Bash (Skriptsprache), Apache Airflow, Datenbank Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenspeicher, IBM Kognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, Datenbank-Software, IBM Cognos-Analytik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6901 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Microsoft Copilot, Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Excel, Microsoft Teams, Spreadsheet Software, Presentations, Microsoft 365, Microsoft Office, Email Automation, Content Creation, Productivity Software, Collaborative Software, Generative AI, Data Visualization, Data Analysis, Business Communication

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6242 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…545556…368

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse

  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Daten für die Exploration vorbereiten: Google
  • Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen: Maven Analytics
  • Transform, Analyze, and Report Data with R: Coursera
  • Die Strategie des Content-Marketing: University of California, Davis
  • Das A und O des maschinellen Lernens: Google
  • Daten-Rahmenwerke für generative KI: Fractal Analytics
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM
  • Datenherkunft und ethischer Rahmen für verantwortungsvolle KI: Fractal Analytics
  • Content Marketing: University of California, Davis

Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
1095 Kurse
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Data Science
425 Kurse
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