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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • P

    Pearson

    Practical Cybersecurity Fundamentals: Unit 5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, MITRE ATT&CK Framework, Responsible AI, Threat Modeling, Threat Detection, Threat Management, Data Ethics, Artificial Intelligence, ChatGPT, Information Privacy, Large Language Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    Machine Learning with PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Foundations of Networking and Cisco Device Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, General Networking, Wireless Networks, Networking Hardware, TCP/IP, Virtual Networking, Network Routers, Network Administration, Local Area Networks, OSI Models, Network Infrastructure, Computer Networking, Virtual Local Area Network (VLAN), Network Model, Network Security, Software-Defined Networking, Network Switches, Network Protocols, System Configuration, Command-Line Interface

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pearson

    Practical Cybersecurity Fundamentals: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Cyber Security Assessment, Exploitation techniques, Vulnerability Scanning, Security Testing, Cybersecurity, Vulnerability Assessments, Network Security, Web Applications, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    RESTful API with Rust: Build a Game Map Server

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Restful API, Rust (Programming Language), Application Programming Interface (API), Build Tools, Package and Software Management, OS Process Management, Video Game Development, Server Side, Web Development, Program Development, Programming Principles, TCP/IP

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Microsoft

    Maschinelles Lernen und KI-Anwendungen im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Power BI, Präsentation der Daten, Gesundheitsinformatik, Prädiktive Analytik, Microsoft Azure, AI-Arbeitsabläufe, Gesundheitliche Chancengleichheit, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Medizinische Bildgebung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Erstellen Sie ein Ratespiel in C# unter Linux

    Kompetenzen, die Sie erwerben: .NET-Rahmenwerk, Microsoft Visual Studio, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Open-Source-Technologie, Spiel-Design, Anwendungsentwicklung, Programm-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, C# (Programmiersprache), Linux, Plattformübergreifende Entwicklung, Grundsätze der Programmierung

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    ETL pipelines con Python: recopila datos de Spotify

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Transformation, Data Processing, Data Presentation, Business Intelligence Software, Business Intelligence, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Exploratory Data Analysis, Data Collection, Data Pipelines, Data Access, Music, Development Environment, Python Programming

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    SwiftUI & Node.js: Intro to Full Stack Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web Development, Node.JS, User Interface (UI), Restful API, Frontend Integration, User Interface (UI) Design, Swift Programming, Object-Relational Mapping, Web Development Tools, JavaScript Frameworks, Data Store, iOS Development, UI Components, Mobile Development, Server Side, Operational Databases, Application Programming Interface (API), Database Software, MongoDB, Javascript

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pearson

    Introduction to Django

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Development Environment, Authentications, Model View Controller, Web Development, Secure Coding, Software Installation, Application Frameworks, Integrated Development Environments, System Configuration, Back-End Web Development, Application Deployment, Relational Databases

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Erstellung moderner Datenanwendungen mit Databricks Lakehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Seen, Cloud Computing, Skalierbarkeit, Validierung von Daten, Datensicherheit, Datenarchitektur, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Daten in Echtzeit, Datenverwaltung, Terraform, Integrität der Daten, Databricks, Datenpflege, Datenumwandlung, Apache Spark, Daten-Infrastruktur

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Node.js Mastery: Streams, Patterns & High-Performance Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Software Design Patterns, Node.JS, Distributed Computing, Dataflow, Data Pipelines, Event-Driven Programming, Object Oriented Design, Software Design, Software Architecture, Performance Tuning, Live Streaming, Real Time Data, Systems Architecture, File I/O, Javascript, Object Oriented Programming (OOP), Systems Design, Code Reusability, Maintainability

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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