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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Microsoft

    Entwickeln mit GitHub Copilot und VS Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, HTML und CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Benutzeroberfläche (UI), Software-Entwicklungstools, KI-Förderung, Fehlersuche, Software-Installation, Microsoft Visual Studio, Testgetriebene Entwicklung (TDD), GitHub

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Object-Oriented Programming in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Software Engineering, Simulations

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Six Sigma for Process Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Process Controls, Lean Methodologies, Six Sigma Methodology, Risk Analysis, Quality Improvement, Process Improvement, Continuous Improvement Process, Process Capability, Business Process, Project Risk Management, Project Management, Root Cause Analysis, Product Design, Team Leadership

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Datenaufbereitung und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Analytics, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Data-Mining, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Logistische Regression

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    IBM z/OS Rexx Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, z/OS, Job Control Language (JCL), IBM Cloud, Mainframe Computing, Scripting Languages, Computer Programming, Program Development, File I/O, Data Structures, Command-Line Interface, Application Development

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    KodeKloud

    Ansible für blutige Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Devops-Tools, Ansible, Virtuelle Maschinen, IT-Automatisierung, Infrastruktur als Code (IaC), YAML, Shell-Skript, Konfigurationsverwaltung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of Computer Hardware and Storage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peripheral Devices, USB, Operating Systems, Computer Hardware, Data Storage Technologies, Hardware Troubleshooting, Electrical Safety, Technical Communication, Linux, File Systems, Microsoft Windows, Information Privacy

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    AWS-Dienste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Datenbanken, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Identitäts- und Zugriffsmanagement, Amazon CloudWatch, Cloud-Infrastruktur, Kontinuierliche Überwachung, Amazon S3, Amazon DynamoDB, NoSQL, Cloud-Speicher, Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing Architektur, Virtuelle Vernetzung, Relationale Datenbanken, Amazon Webdienste

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Data Governance with Databricks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Extract, Transform, Load, Metadata Management, Role-Based Access Control (RBAC), Data Cleansing, Databricks, Data Management, Data Pipelines, Data Lakes, Amazon Web Services, Amazon Redshift, Data Security, Personally Identifiable Information, Data Warehousing, Data Quality, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Integration, Data Validation, Fraud detection

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Skripting, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Cloud Computing, Überwachtes Lernen, Entwicklungsumgebung, Tensorflow

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Physics of Oscillators and Waves

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Physics, Vibrations, Advanced Mathematics, Differential Equations, Calculus, Trigonometry, Applied Mathematics, Problem Solving

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Logistische Regression

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Entwickeln mit GitHub Copilot und VS Code: Microsoft
  • Object-Oriented Programming in Python: Duke University
  • Six Sigma for Process Improvement: SkillUp
  • Datenaufbereitung und -analyse: Illinois Tech
  • IBM z/OS Rexx Programming: IBM
  • Ansible für blutige Anfänger: KodeKloud
  • Foundations of Computer Hardware and Storage: Packt
  • AWS-Dienste: LearnKartS
  • Data Governance with Databricks: Whizlabs
  • TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens: Google Cloud

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