ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Data Pipelines, Cloud Deployment, Jupyter, Machine Learning, Artificial Intelligence, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Sicherheit, Amazon CloudWatch, Serverloses Rechnen, Amazon S3, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Amazon DynamoDB, Cloud Computing, Cloud-Speicher, Allgemeine Vernetzung, Containerisierung, Skalierbarkeit, Amazon Webdienste, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud-Infrastruktur, Datenbanken, Cloud Computing Architektur, Virtuelle Vernetzung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Erhebung von Daten, Web Scraping, Algorithmen, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, E-Mail-Automatisierung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Mündliches Verstehen, Englische Sprache, Sprachen lernen, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Verteiltes Rechnen, Datenvalidierung, FinTech, Blockchain, Verifizierung und Validierung, Verschlüsselung, Algorithmen, Datenintegrität, Aufkommende Technologien, Kryptographie, Virtuelle Maschinen, Netzwerkprotokolle, Transaktionsverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Streudiagramme, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Histogramm, Wissenschaftliche Visualisierung, Grafische Darstellung, Visualisierung (Computergrafik)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Software-Dokumentation, Datei-E/A, Algorithmen, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vocabulary, Language Competency, Language Learning, Oral Comprehension
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Berklee
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Musik, Darstellende Künste, Selbst-Bewusstsein, Instrumentalmusik, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Technische Unterstützung, Medienproduktion, Bearbeitung von, Musikalische Komposition, Automatisierung, Musiktheorie, Musik Performance, Dateiverwaltung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Business Workflow Analysis, Data Management, Google Cloud Platform, Data Governance, AI Workflows, Enterprise Modeling, Data Pipelines, Model Evaluation, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate