Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Explorative Datenanalyse, Data Mining, Integration von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, MongoDB, Apache Spark, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Große Daten, Datenverwaltung, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Modell Ausbildung, Graphentheorie, Datenmanagement, Präsentation der Daten, Daten-Pipelines, Daten-Infrastruktur, Netzwerk-Modell, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Gestaltungselemente und -prinzipien, Interaktive Datenvisualisierung, Engagement fördern, Präsentationen, Erstellung des Dashboards, Tableau-Software, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Finanzausweise, Finanzbuchhaltung, Investitionsrechnung, Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Finanzieller Scharfsinn, Prädiktive Modellierung, Rentabilität der Investition, Finanzielle Modellierung, Finanzen, Finanzielle Daten, Finanzielle Berichterstattung, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzberichte, Unternehmensfinanzierung, Gewinn- und Verlustrechnung, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Finanzielle Vorausschau, Geschäftsmodellierung, Tabellenkalkulations-Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, R Programmierung, Rmarkdown, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Versionskontrolle, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket), GitHub, R (Software), Merkblatt (Software), Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Bash (Skriptsprache), IBM DB2, Linux-Befehle, Apache Kafka, Datenbank-Management, Apache Airflow, SQL , IBM Kognos-Analytik, Datenumwandlung, Dateiverwaltung, Stern-Schema, IBM Cognos-Analytik, Data Warehousing, Datenbank Management, Erstellung des Dashboards, Daten-Pipelines, Gespeicherte Prozedur, Datenvisualisierung, Auszug, Relationale Datenbanken, Shell-Skript
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Context Engineering, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Communication, Planning, Marketing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Analysis, Financial Statements, Financial Statement Analysis, Financial Acumen, Performance Analysis, Predictive Modeling, Financial Data, Predictive Analytics, Performance Improvement, Analysis, Business Analytics, Financial Forecasting, Performance Measurement, Operational Analysis, Analytics, Business Analysis Tools, Financial Modeling, Business Modeling, Business Administration, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Maven Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Data Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Modell Ausbildung, Business Intelligence, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Vorhersage, Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), NumPy, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Technische Merkmale, NumPy, Text Mining, Plot (Grafiken), Netzwerkanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerk-Modell, Software zur Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Modellevaluation, Matplotlib
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Arbeitsablauf-Management, Prozessgestaltung, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Projektleitung, Daten-Ethik, Analytik, Kommunikation, Analytische Fähigkeiten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Erweiterte Analytik, Kommunikation mit Interessenvertretern, Daten-Storytelling, Business-Lösungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Responsible AI, LLM Application, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Data Analysis, Data Visualization, Model Evaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate