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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Große Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Explorative Datenanalyse, Data Mining, Integration von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, MongoDB, Apache Spark, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Große Daten, Datenverwaltung, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Modell Ausbildung, Graphentheorie, Datenmanagement, Präsentation der Daten, Daten-Pipelines, Daten-Infrastruktur, Netzwerk-Modell, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.980 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Gestaltungselemente und -prinzipien, Interaktive Datenvisualisierung, Engagement fördern, Präsentationen, Erstellung des Dashboards, Tableau-Software, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Software zur Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10.012 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Finanzausweise, Finanzbuchhaltung, Investitionsrechnung, Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Finanzieller Scharfsinn, Prädiktive Modellierung, Rentabilität der Investition, Finanzielle Modellierung, Finanzen, Finanzielle Daten, Finanzielle Berichterstattung, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzberichte, Unternehmensfinanzierung, Gewinn- und Verlustrechnung, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Finanzielle Vorausschau, Geschäftsmodellierung, Tabellenkalkulations-Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    17.109 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, R Programmierung, Rmarkdown, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Versionskontrolle, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket), GitHub, R (Software), Merkblatt (Software), Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    50.971 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Bash (Skriptsprache), IBM DB2, Linux-Befehle, Apache Kafka, Datenbank-Management, Apache Airflow, SQL , IBM Kognos-Analytik, Datenumwandlung, Dateiverwaltung, Stern-Schema, IBM Cognos-Analytik, Data Warehousing, Datenbank Management, Erstellung des Dashboards, Daten-Pipelines, Gespeicherte Prozedur, Datenvisualisierung, Auszug, Relationale Datenbanken, Shell-Skript

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    24.699 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Context Engineering, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Communication, Planning, Marketing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9209 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Financial Analysis and Business Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Analysis, Financial Statements, Financial Statement Analysis, Financial Acumen, Performance Analysis, Predictive Modeling, Financial Data, Predictive Analytics, Performance Improvement, Analysis, Business Analytics, Financial Forecasting, Performance Measurement, Operational Analysis, Analytics, Business Analysis Tools, Financial Modeling, Business Modeling, Business Administration, Data Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Maven Analytics

    Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Data Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Modell Ausbildung, Business Intelligence, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Vorhersage, Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), NumPy, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.593 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Technische Merkmale, NumPy, Text Mining, Plot (Grafiken), Netzwerkanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerk-Modell, Software zur Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Modellevaluation, Matplotlib

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.347 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Arbeitsablauf-Management, Prozessgestaltung, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Projektleitung, Daten-Ethik, Analytik, Kommunikation, Analytische Fähigkeiten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Erweiterte Analytik, Kommunikation mit Interessenvertretern, Daten-Storytelling, Business-Lösungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3963 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Responsible AI, LLM Application, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Data Analysis, Data Visualization, Model Evaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.768 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse

  • Große Daten: University of California San Diego
  • Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung: Google
  • Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten: University of Pennsylvania
  • Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing: IBM
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • Foundations of Financial Analysis and Business Performance: John Wiley & Sons
  • Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen: Maven Analytics
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
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Language Learning
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Berufsbezogene Zertifikate

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
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