Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, CI/CD, Data Pipelines, Continuous Deployment, Workflow Management, Site Reliability Engineering, Data Engineering, Model Deployment, Data Quality, Version Control, PostgreSQL, Git (Version Control System), Python Programming, Debugging, SQL, Production Management, Scheduling, Unit Testing, Linux Commands, Web Servers
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Development Environment, Gemini, Cloud Deployment, LLM Application, Artificial Intelligence, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Generative AI, Systems Architecture, Application Deployment, AI Workflows, AI Integrations, Application Development, Software Architecture, Software Development Tools, File Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Machine Learning Methods, No-Code Development, Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Validation, Data Quality
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Kryptographie, Algorithmen, Netzwerk-Protokolle, Virtuelle Maschinen, Verifizierung und Validierung, Transaktionsverarbeitung, Virtuelle Umgebung, Kryptographische Protokolle, Verteiltes Rechnen, Integrität der Daten
★ 4.6 (7767) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Skripting, Befehlszeilenschnittstelle, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung
★ 4.6 (3083) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenumwandlung, Statistische Inferenz, Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Technische Merkmale, Statistische Methoden, Datenzugang, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Hypothesenprüfung, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (2562) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Einheitliche Prüfung, Pandas (Python-Paket), Datenverwaltung, Modell-Einsatz, AWS SageMaker, Einheitstest, Große Daten, NumPy, Microsoft Azure, DevOps, GitHub Kopilot, GitHub, Verantwortungsvolle AI, Datenmanagement, Gesicht umarmen
★ 4.2 (607) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Command-Line Interface, C# (Programming Language), .NET Framework, Performance Tuning, Development Environment, Maintainability, Microsoft Development Tools, Application Programming Interface (API), Software Design, Restful API, Software Development Tools, File I/O, Authentications, Application Security, Software Testing, Unit Testing, Package and Software Management
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Studio, Kotlin, Android Jetpack, Android Development, Android (Operating System), Mobile Development, Unit Testing, Responsive Web Design, Gradle, Mobile Development Tools, User Interface (UI), UI Components, Code Reusability, Application Development, Integrated Development Environments, User Interface (UI) Design, Object Oriented Programming (OOP), Cross Platform Development, Wireframing, Prototyping
★ 4.6 (1914) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Patientenaufklärung und -beratung, Geburtshilfe und Gynäkologie, Ernährungsberatung, Ernährung und Diät, Gesundheit von Kindern, Schwangerenvorsorge, Klinische Ernährung, Gesundheit von Müttern, Chronische Krankheiten, Endokrinologie, Ernährungserziehung, Biochemie, Vorbeugende Pflege, Diätetik, Physiologie, Lebensmittelsicherheit und -hygiene
★ 4.8 (3222) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Diagnostische Tests, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Radiologie, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Statistisches maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung der Patienten, Computer Vision, Risikomodellierung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Diagnostische Radiologie, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (2063) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Datenerhebung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, JSON, Datenzugang, Datenwrangling, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenerfassung
★ 4.7 (4049) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen