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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Nanjing University

    用Python玩转数据 Data Processing Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Data Analysis, Case Studies, Statistical Analysis, Financial Data, Data Structures, Financial Analysis, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Data Capture, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Data Wrangling, Web Scraping, Data Manipulation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1559 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in HTML, CSS und JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Back-End-Webentwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Javascript, Bootstrap (Front-End-Framework), Skripting, Cascading Style Sheets (CSS), Browser-Kompatibilität

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    870 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Zeiger, Arrays und Rekursion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, C (Programmiersprache), C und C++

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    350 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzen, Google Cloud-Plattform, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Finanzieller Handel, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Cloud-Plattformen, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Analyse, Wertpapierhandel

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    900 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Survival-Analyse in R für die öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Datenwrangling, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Öffentliche Gesundheit, Statistische Analyse, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Statistische Software, Biostatistik, Statistische Programmierung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, R (Software)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, DevOps, Gesicht umarmen, NumPy, Feinabstimmung, Große Daten, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Datenverwaltung, Pandas (Python-Paket), Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, AWS SageMaker, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Einheitliche Prüfung, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, GitHub, GitHub Kopilot, Einheitstest, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    627 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Grundsätze der Programmierung, Software-Prüfung, Allgemeine Mathematik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Kombinatorik, Computational Thinking, Computerprogrammierung, Entwicklungstests, Spiel-Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    584 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Insper

    Introdução ao Marketing Analítico

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Marketing Effectiveness, Analytical Skills, Data Analysis, Data Collection, Marketing, Analytics, Quantitative Research, Market Research, Target Market, Customer Insights, Data-Driven Decision-Making, Statistical Methods, Business Research, Consumer Behaviour, Business Metrics, Branding, Statistical Analysis, Brand Strategy

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    802 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Computer Vision, Bildanalyse, Microsoft Azure, Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Erkennung von Anomalien

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1088 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Cape Town

    Julia Wissenschaftliche Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Deskriptive Statistik, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Andere Programmiersprachen, Rechnerische Logik, Datenvisualisierung, Box Plots, Epidemiologie, Computerprogrammierung, Statistische Programmierung, Numerische Analyse, Mathematische Software, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Skripting, Wissenschaftliche Visualisierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    439 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Einführung ins Scrum-Master-Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Software-Entwicklung, Rückstände, Schätzung, Sprint-Planung, Agile Methodik, Anwenderbericht, Agiles Projektmanagement, Sprint-Retrospektiven, Produktanforderungen, Abnahmetests, Agile Produktentwicklung, Agile Entwicklung von Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2264 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenbank-Management-Systeme, Integrität der Daten, Datenbank-Design, Datenbank-Software, MySQL, SQL , Datenbank-Theorie, Datenbank-Management, Datenbank-Verwaltung, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1467 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University
  • Einführung in HTML, CSS und JavaScript: IBM
  • Zeiger, Arrays und Rekursion: Duke University
  • Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP: Google Cloud
  • Survival-Analyse in R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
  • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
  • Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 1): Rice University
  • Introdução ao Marketing Analítico: Insper
  • Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure: Microsoft
  • Julia Wissenschaftliche Programmierung: University of Cape Town

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Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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