Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Gesundheitsinformatik, Management von Gesundheitsinformationen, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klinische Informatik, Modell Ausbildung, Verwaltung klinischer Daten, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Docker (Software), Modell-Kontext-Protokoll, OpenAI-API, Agentische Systeme, Modell-Einsatz, Agentische Arbeitsabläufe, Gesicht umarmen, Bereitstellung von Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe, Jupyter, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Entwicklungsumgebung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Scalability, Procurement, AI literacy, AI Workflows, Process Improvement, Workflow Management, Resource Management, Key Performance Indicators (KPIs), Stakeholder Engagement, Stakeholder Management, Market Opportunities, Customer Success Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Image Analysis, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing, Image Quality, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Technischer Entwurf, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Technology Operations, Disaster Recovery, Document Management, Incident Response, Incident Management, Change Control, Safety and Security, IT Management, Information Assurance, Technical Communication, Linux, Microsoft Windows, Personally Identifiable Information, Remote Access Systems, Security Controls, Scripting, Electrical Safety, AI Enablement, Bash (Scripting Language), Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Theory, Database Systems, Data Modeling, Database Management Systems, Metadata Management, Database Management, Databases, Database Administration, Data Management, Relational Databases, Database Architecture and Administration, Unified Modeling Language, Data Governance, Data Integrity, Data Quality, Data Mapping, Dependency Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Fallstudien, Organisatorische Effektivität, Skalierbarkeit, Daten-Strategie, Datenmanagement, Datenverwaltung, Daten-Infrastruktur, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Modellierung großer Sprachen, AI-Integrationen, Analytik, Generative KI, Datenkompetenz, Analyse der Wettbewerber, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Organisatorische Strategie, Risikomanagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Data Mining, Web-Entwicklung, Prompt Engineering Tools, Web-Design und Entwicklung, Web-Anwendungen, Vibe-Codierung, Datenanalyse, Simulationen, Python-Programmierung, Fehlersuche, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, HTML und CSS
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI literacy, Software Documentation, Technical Documentation, Document Management, Artificial Intelligence, AI Workflows, Collaborative Software, AI Integrations, Document Control, Content Development and Management, Content Management, Digital Content
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Künstliche neuronale Netze, Leistungsmetrik, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzielle Analyse, Finanzielle Daten, Finanzielle Vorausschau, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Vorhersage, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Pipelines, Kreditrisiko, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen