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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Mastering Python for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Glasgow

    Generative KI für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Rahmen für das Risikomanagement, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, AI-Integrationen, LLM-Bewerbung, Datenwissenschaft, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datensicherheit, Statistische Methoden, Das Risiko

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    EDHEC Business School

    Wissenschaft und Technik des Klimawandels

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Nachhaltige Entwicklung, Umwelt, Physik, Technik, Eindämmung des Klimawandels, Mathematische Modellierung, Wirtschaft, Energie und Versorgungsunternehmen, Systeme der Messung, Umweltwissenschaft, Nachhaltige Technologien, Umweltüberwachung

    4.8 Sterne, 243 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (243) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten-Synthese, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale

    4.6 Sterne, 284 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (284) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    More Applied Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis

    4.5 Sterne, 24 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (24) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Florida

    Die Wissenschaft vom Training junger Athleten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeit mit Kindern, Kinesiologie, Verletzungsprävention, Menschliches Muskel-Skelett-System, Sportmedizin, Pädiatrie, Physiologie, Sportliches Training, Coachen, Sportwissenschaft, Planung, Koordinierung, Ausbildungsprogramme, Entwicklung des Kindes, Anatomie

    4.8 Sterne, 988 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (988) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Pittsburgh

    Cloud Computing for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Cloud Deployment, Apache Spark, Web Services, Cloud API, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, Cloud Infrastructure, PySpark, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture

    4.6 Sterne, 8 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (8) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Caltech

    Die Wissenschaft des Sonnensystems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie

    4.8 Sterne, 816 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (816) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • I

    IBM

    Einführung in die R-Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Daten-Strukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, Web-Scraping, Datenwissenschaft, Datei-E/A, R (Software), Jupyter, Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation

    4.5 Sterne, 624 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (624) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    NVIDIA

    Einführung in die Netzwerktechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Routing, Netzwerk-Switches, Computer-Vernetzung, Netzwerkplanung und -entwurf, Netzinfrastruktur, OSI-Modelle, Allgemeine Netzwerkarbeit, Vernetzungs-Hardware, Lokale Netzwerke, Netzwerk-Protokolle, Netzwerk-Modell, Daten-Zentren, TCP/IP, Netzarchitektur

    4.6 Sterne, 708 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (708) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    GenAI für Datenwissenschaft-Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Generative KI, Daten-Synthese, AI-Förderung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Mastering Python for Data Science: Packt
  • Generative KI für Datenwissenschaft: University of Glasgow
  • Wissenschaft und Technik des Klimawandels: EDHEC Business School
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
  • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
  • Die Wissenschaft vom Training junger Athleten: University of Florida
  • Cloud Computing for Data Science: University of Pittsburgh
  • Die Wissenschaft des Sonnensystems: Caltech
  • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
  • Einführung in die Netzwerktechnik: NVIDIA

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