Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Rahmen für das Risikomanagement, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, AI-Integrationen, LLM-Bewerbung, Datenwissenschaft, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datensicherheit, Statistische Methoden, Das Risiko
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nachhaltige Entwicklung, Umwelt, Physik, Technik, Eindämmung des Klimawandels, Mathematische Modellierung, Wirtschaft, Energie und Versorgungsunternehmen, Systeme der Messung, Umweltwissenschaft, Nachhaltige Technologien, Umweltüberwachung
★ 4.8 (243) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten-Synthese, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale
★ 4.6 (284) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis
★ 4.5 (24) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Florida
Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeit mit Kindern, Kinesiologie, Verletzungsprävention, Menschliches Muskel-Skelett-System, Sportmedizin, Pädiatrie, Physiologie, Sportliches Training, Coachen, Sportwissenschaft, Planung, Koordinierung, Ausbildungsprogramme, Entwicklung des Kindes, Anatomie
★ 4.8 (988) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Cloud Deployment, Apache Spark, Web Services, Cloud API, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, Cloud Infrastructure, PySpark, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture
★ 4.6 (8) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie
★ 4.8 (816) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Daten-Strukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, Web-Scraping, Datenwissenschaft, Datei-E/A, R (Software), Jupyter, Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation
★ 4.5 (624) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Routing, Netzwerk-Switches, Computer-Vernetzung, Netzwerkplanung und -entwurf, Netzinfrastruktur, OSI-Modelle, Allgemeine Netzwerkarbeit, Vernetzungs-Hardware, Lokale Netzwerke, Netzwerk-Protokolle, Netzwerk-Modell, Daten-Zentren, TCP/IP, Netzarchitektur
★ 4.6 (708) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Generative KI, Daten-Synthese, AI-Förderung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen