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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • G

    Google Cloud

    Transformer Models and BERT Model - Italiano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Grundlagen der Chatbots mit maschinellem Lernen & Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Text Mining, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung, Datenerhebung, Vorverarbeitung von Daten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Future of data and technology in football

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Applied Machine Learning, Computer Vision, Analytics, Real Time Data, Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Large Language Modeling, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Integration, Analysis, Automation, Supervised Learning, Natural Language Processing, Data Presentation, Innovation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Transformer Models and BERT Model - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    투자 기술의 혁신: AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Investments, Market Data, AI Enablement, Wealth Management, Financial Trading, Investment Management, Asset Management, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Financial Services, Data Mining, Analytics, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Financial Data, Portfolio Management, Decision Intelligence, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    AI Engineering and Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Recurrent Neural Networks (RNNs), BeeAI, Transfer Learning, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, AI Orchestration, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Responsible AI, Agentic Workflows, Agentic systems, Data Ethics, Model Training, Scalability, Model Optimization, Applied Machine Learning, Machine Learning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Maschinelles Lernen und Datenanalytik Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Text Mining, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Trendanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Unstrukturierte Daten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidades Anáhuac

    Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SAS

    Generative AI Using SAS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, LLM Application, Responsible AI, Data Synthesis, SAS (Software), Applied Machine Learning, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Azure Praktisch - Kognitive Dienste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Webdienste, Restful API, Computer Vision, Modell Ausbildung, Erkennung von Anomalien, AI-Personalisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    ★ 4.8 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene ML-Algorithmen und unüberwachtes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Erkennung von Anomalien, Random Forest Algorithmus

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Transformer Models and BERT Model - Italiano: Google Cloud
  • Grundlagen der Chatbots mit maschinellem Lernen & Python: Packt
  • Future of data and technology in football : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Transformer Models and BERT Model - 日本語版: Google Cloud
  • 투자 기술의 혁신: AI: University of Michigan
  • AI Engineering and Deployment: Packt
  • Maschinelles Lernen und Datenanalytik Teil 2: Northeastern University
  • Deep Learning: Del Concepto a la Práctica: Universidades Anáhuac
  • Generative AI Using SAS: SAS
  • Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson

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