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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


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    C

    Coursera

    Multimodal Intelligence - Vision, Audio & Language in Action

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, API Design, Multimodal Prompts, Data Preprocessing, Data Processing, Solution Architecture, Kubernetes, Apache Airflow, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, CI/CD, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Docker (Software), Ethical Standards And Conduct, Restful API

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    L

    LearnKartS

    Prompt Engineering für ChatGPT: Anfänger bis Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Technisches Schreiben, Multimodale Aufforderungen, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Produktivität, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz, Generative KI, ChatGPT, Einbettungen, Problemlösung, AI-Förderung, KI-Kenntnisse, Token-Optimierung, Kontext Technik, Prompt Engineering Tools

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AWS: IoT, Machine Learning and Blockchain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Internet Of Things, Cloud Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Blockchain, Applied Machine Learning, Model Deployment, Image Analysis, Remote Access Systems, Event-Driven Programming, Text Mining, AI Personalization, Computer Vision, Natural Language Processing, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northeastern University

    Generative AI: Grundlagen und Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Schätzung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Bayessches Netz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Mathematische Modellierung, Generative Modellarchitekturen, Netzarchitektur, Angewandte Mathematik, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Transformer Models and BERT Model - Bahasa Indonesia

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Transfer Learning, Generative Model Architectures

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Transformer Models and BERT Model - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, LLM Application

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Using Google Cloud Services with Apigee X

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud API, Google Cloud Platform, Restful API, API Gateway, Cloud-Based Integration, Application Programming Interface (API), Identity and Access Management, Natural Language Processing, Network Analysis

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    W

    Whizlabs

    Grundlagen von AWS KI- und ML-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Personalisierung, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Cloud-Lösungen, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Datenwrangling, AWS SageMaker, AI-Integrationen, Bildanalyse, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Amazon Web Services, Bewertung des Modells, Amazon Webdienste, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Neural Network for Beginners Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Logistic Regression, Applied Machine Learning, Program Development, Python Programming, Network Architecture, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package), Linear Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    RNN Architecture and Sentiment Classification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Model Training, Deep Learning, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Programming Generative AI: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Multimodal Intelligence - Vision, Audio & Language in Action: Coursera
  • Prompt Engineering für ChatGPT: Anfänger bis Fortgeschrittene: LearnKartS
  • AWS: IoT, Machine Learning and Blockchain: Whizlabs
  • Generative AI: Grundlagen und Konzepte: Northeastern University
  • Transformer Models and BERT Model - Bahasa Indonesia: Google Cloud
  • Transformer Models and BERT Model - Français: Google Cloud
  • Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen: Johns Hopkins University
  • Using Google Cloud Services with Apigee X: Google Cloud
  • Grundlagen von AWS KI- und ML-Lösungen: Whizlabs
  • Deep Neural Network for Beginners Using Python: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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