NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Text Mining, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung, Datenerhebung, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Applied Machine Learning, Computer Vision, Analytics, Real Time Data, Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Large Language Modeling, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Integration, Analysis, Automation, Supervised Learning, Natural Language Processing, Data Presentation, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Investments, Market Data, AI Enablement, Wealth Management, Financial Trading, Investment Management, Asset Management, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Financial Services, Data Mining, Analytics, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Financial Data, Portfolio Management, Decision Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Recurrent Neural Networks (RNNs), BeeAI, Transfer Learning, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, AI Orchestration, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Responsible AI, Agentic Workflows, Agentic systems, Data Ethics, Model Training, Scalability, Model Optimization, Applied Machine Learning, Machine Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Text Mining, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Trendanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Unstrukturierte Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, LLM Application, Responsible AI, Data Synthesis, SAS (Software), Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Webdienste, Restful API, Computer Vision, Modell Ausbildung, Erkennung von Anomalien, AI-Personalisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
★ 4.8 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Erkennung von Anomalien, Random Forest Algorithmus
Mittel · Kurs · 1–3 Monate