Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Baum-Karten, Python-Programmierung, Algorithmen, Analyse
★ 4.6 (192) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Persistenz der Daten, Kontext-Management, Agentische Systeme, LangChain, KI-Orchestrierung, LangGraph, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung
★ 4.7 (329) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Künstliche neuronale Netze, Cloud-API, Technische Merkmale, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Google Cloud-Plattform, Modell Ausbildung, Einbettungen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache
★ 4.4 (540) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation
★ 4.6 (298) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Frameworks, Authentications, Application Frameworks, Web Applications, Web Development, Python Programming, Back-End Web Development, Maintainability, Unit Testing, Authorization (Computing), Identity and Access Management, Development Testing, Functional Testing, White-Box Testing, Application Security, Configuration Management, File Management
★ 4.7 (21) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Bildanalyse
★ 4.4 (231) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Erweiterte Analytik, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Relationale Datenbanken, Integration von Daten, MongoDB, PySpark, Laden Sie, Daten-Pipelines, Auszug, Datenbanken, Python-Programmierung, Apache Spark, IBM DB2, IBM Kognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, NoSQL, Dashboard, Transformieren, Analytik, Große Daten, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data Warehousing, SQL
★ 4.7 (143) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Visualization, Seaborn, Plot (Graphics), Jupyter, Matplotlib, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Data Manipulation, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Python Programming, Data Quality
★ 4.1 (15) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, NumPy, Plot (Graphics), Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Box Plots, Histogram, Jupyter, Heat Maps, Graphing, Data Manipulation, Artificial Intelligence, Analysis, AI Workflows, Development Environment
★ 4.5 (20) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Graphics Software, Computer Graphics, Video Game Development, Animation and Game Design, Computer Graphic Techniques, Interactive Design, Game Design, Computer Displays, Development Environment, Package and Software Management, Software Installation
★ 4.4 (19) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement fördern, Überwachtes Lernen, AI-Personalisierung, Modell-Optimierung, Logistische Regression, Persona (Benutzererfahrung), Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen