Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, KI-Workflows, Einbettungen, Programm-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Agentische Systeme, Modellierung großer Sprachen, OpenAI API, Anwendungs-Rahmenwerke, Umarmendes Gesicht, Schnelles Engineering, OpenAI
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, KI-Workflows, Einbettungen, Deep Learning, Google Cloud-Platform, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Feature Technik, Modellevaluation, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Snowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Change Control, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Ethics, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Data Literacy, Correlation Analysis, Data Quality, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Cleansing, Business Analytics, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Microsoft Azure, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Transfer Learning, Deep Learning, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Restful API, Datenzugang, Benutzeroberfläche (UI), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Bioinformatik, Gesundheitsinformatik, Daten-Integration, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Biomedizinische Technik, Datenethik, Präzisionsmedizin, Big Data, Statistische Modellierung, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Graphentheorie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Transformation, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, SQL, Python-Programmierung, Datenstrukturen, NumPy, Web Scraping, Datenmanipulation, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Front-End Web-Entwicklung, Code-Überprüfung, Python-Programmierung, Generative KI, Web-Entwicklung, Microsoft Kopilot, Benutzeroberfläche (UI), Flask (Web-Framework), Datensicherheit, Web-Anwendungen, Einheitstest
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden