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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


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Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Markttrend, Finanzhandel, Deep Learning, Statistisches maschinelles Lernen, Wertpapierhandel, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Technische Analyse, Modellevaluation, Daten-Pipelines, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Finanzmarkt

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    376 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    358 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Speichern, Abrufen und Verarbeiten von JSON-Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Restful API, Datenzugang, Benutzeroberfläche (UI), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Microsoft Azure, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Transfer Learning, Deep Learning, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    329 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Transformation, Model Evaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    253 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Regressionsmodellierung in der Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Logistische Regression, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Analyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Streudiagramme, Statistische Modellierung, SAS (Software)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Informatik, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Design-Strategien, Analyse, Pseudocode, Fortgeschrittene Mathematik, Grundsätze der Programmierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    243 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, JSON, NumPy, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Matplotlib, Web Scraping, Datenvisualisierung, Jupyter

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    200 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Python Pyramid - Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Authentications, Application Frameworks, Web Applications, Web Development, Test Script Development, Maintainability, Network Routing, Test Case, Unit Testing, Authorization (Computing), Identity and Access Management, Functional Testing, Integration Testing, Application Security, Configuration Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Concurrent and Parallel Programming in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Python Programming, OS Process Management, Data Processing, Scalability, Database Management

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Python: de usuario a explorador de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Pandas (Python Package), NumPy, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization Software, Package and Software Management, Graphing, Data Analysis, Jupyter, Data Import/Export, Python Programming, Data Manipulation

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Speichern, Abrufen und Verarbeiten von JSON-Daten mit Python: Coursera
  • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
  • Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II
  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
  • Regressionsmodellierung in der Praxis: Wesleyan University
  • Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen: University of Colorado Boulder
  • Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung: University of California San Diego
  • Python Pyramid - Advanced: EDUCBA

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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  • Generative KI (GenAI)
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