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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Bäume und Graphen: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Baum-Karten, Python-Programmierung, Algorithmen, Analyse

    4.6 Sterne, 192 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (192) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • D

    DeepLearning.AI

    AI-Agenten in LangGraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Persistenz der Daten, Kontext-Management, Agentische Systeme, LangChain, KI-Orchestrierung, LangGraph, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung

    4.7 Sterne, 329 Bewertungen, Mittel, Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (329) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • G

    Google Cloud

    Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Künstliche neuronale Netze, Cloud-API, Technische Merkmale, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Google Cloud-Plattform, Modell Ausbildung, Einbettungen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4.4 Sterne, 540 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (540) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Principal Component Analysis with NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation

    4.6 Sterne, 298 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (298) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Python Pyramid - Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Frameworks, Authentications, Application Frameworks, Web Applications, Web Development, Python Programming, Back-End Web Development, Maintainability, Unit Testing, Authorization (Computing), Identity and Access Management, Development Testing, Functional Testing, White-Box Testing, Application Security, Configuration Management, File Management

    4.7 Sterne, 21 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (21) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Bildsegmentierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Bildanalyse

    4.4 Sterne, 231 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.4 (231) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Predictive Analytics mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Erweiterte Analytik, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Data Engineering Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Relationale Datenbanken, Integration von Daten, MongoDB, PySpark, Laden Sie, Daten-Pipelines, Auszug, Datenbanken, Python-Programmierung, Apache Spark, IBM DB2, IBM Kognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, NoSQL, Dashboard, Transformieren, Analytik, Große Daten, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data Warehousing, SQL

    4.7 Sterne, 143 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (143) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Análisis exploratorio de datos con Python y Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Visualization, Seaborn, Plot (Graphics), Jupyter, Matplotlib, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Data Manipulation, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Python Programming, Data Quality

    4.1 Sterne, 15 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.1 (15) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    AI Foundations with Python: Build & Visualize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, NumPy, Plot (Graphics), Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Box Plots, Histogram, Jupyter, Heat Maps, Graphing, Data Manipulation, Artificial Intelligence, Analysis, AI Workflows, Development Environment

    4.5 Sterne, 20 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (20) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Python Game Development with Pygame

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Graphics Software, Computer Graphics, Video Game Development, Animation and Game Design, Computer Graphic Techniques, Interactive Design, Game Design, Computer Displays, Development Environment, Package and Software Management, Software Installation

    4.4 Sterne, 19 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (19) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    Angewandtes maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement fördern, Überwachtes Lernen, AI-Personalisierung, Modell-Optimierung, Logistische Regression, Persona (Benutzererfahrung), Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
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Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
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Datenmodellierung (21)
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