Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Thinking, Object Oriented Design, Software Engineering, Object Oriented Programming (OOP), Project Risk Management, Application Design, Web Applications, Software Development Life Cycle, Risk Management, Case Studies, Web Development, Software Development, Business Architecture, Risk Analysis, Python Programming, User Centered Design, Software Design, Application Development, Programming Principles, Computer Programming
★ 3.2 (25) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Data Science, Real Time Data, Visualization (Computer Graphics), Model Training, Python Programming, Development Environment, Computer Programming, File I/O, Data Preprocessing, Software Installation
★ 4.5 (44) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kotter
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organizational Change, Change Management, Business Transformation, Leadership and Management, Organizational Structure, Organizational Leadership, Leadership Development, Leadership, Drive Engagement, Stakeholder Engagement, Lifelong Learning
★ 4.7 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Energy and Utilities, Electrical Equipment
★ 4.1 (32) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Technische Überprüfung der Software, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Bereitstellung von Anwendungen, GitHub, Software-Dokumentation, Software-Prüfung, Merkblatt (Software), Programm-Entwicklung
★ 4 (44) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Überwachung von Ereignissen, Erkennung von Bedrohungen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Systemverwaltung, Erkennung von Anomalien, Datenanalyse, Datenmodellierung, Benutzerkonten, Datenerhebung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Reaktion auf Vorfälle, Datenvisualisierung, System-Konfiguration, Leistungsoptimierung, Splunk, Beglaubigungen
★ 4.8 (51) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Boot, Application Development, API Testing, Java Programming, Web Development, Software Testing, Development Environment, Application Frameworks, Data Access, Authentications, SQL, Object Oriented Programming (OOP), Data Persistence, Functional Design, Databases
★ 4.7 (20) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: OSI Models, Computer Networking, Virtualization, Data Centers, Virtual Networking, General Networking, Network Architecture, Network Protocols, TCP/IP, Local Area Networks, Network Model
★ 4.9 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Verantwortungsvolle AI, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzeroberfläche (UI), Software-Dokumentation, Generative KI, Front-End-Webentwicklung
★ 4.5 (40) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Wissenschaftliche Visualisierung, Entwicklung von Medikamenten, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen
★ 2.4 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Erstellung des Dashboards, Erweiterte Analytik, Daten-Storytelling, Gemeinsame Nutzung von Daten, Dashboard, Datenumwandlung, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten
★ 4.9 (18) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Tufts University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Business-Analytik, Quantitative Forschung, Statistische Inferenz, Microsoft Excel, Analytische Fähigkeiten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Statistik, Python-Programmierung, Software zur Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Tabellenkalkulations-Software
★ 4.2 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen