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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Coursera

    Naive Bayes 101: Lebenslaufauswahl mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Computerwissenschaft, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unstrukturierte Daten, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Informatik, Statistisches maschinelles Lernen

    ★ 4.5 (17) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    L&T EduTech

    Design of Transmission Line: Modelling and Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Matlab, High Voltage, Electrical Engineering, electromagnetics, Simulation and Simulation Software, Electric Power Systems, Engineering Calculations, Electrical Power, Mathematical Software, Environmental Engineering, Design

    ★ 4.7 (43) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Erweiterte CUDA-Bibliotheken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Software-Entwicklung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Algorithmen, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Digitale Signalverarbeitung, Mathematische Software

    ★ 3.3 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    WordPress 101 - The Complete Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: WordPress, Web Design, Web Analytics and SEO, Content Management Systems, Web Content, Frontend Performance, Cloud Hosting, Web Servers, Web Development, Security Controls, Content Management, Application Security, Computing Platforms, Software Installation, Role-Based Access Control (RBAC), User Accounts

    ★ 4.4 (34) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Anwendung von Python für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Datenumwandlung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.4 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Minnesota

    Grundlagen der Akupressur: Druckpunkttechniken für Symptommanagement und Selbstfürsorge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schmerzmanagement, Klinische Praktiken, Planung der Behandlung, Krankenpflege und Patientenbetreuung, Manuelle Therapie

    ★ 4.8 (40) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Exam Prep: AWS Certified DevOps Engineer - Professional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Containerization, AWS CloudFormation, Infrastructure as Code (IaC), Amazon CloudWatch, CI/CD, Kubernetes, Cloud Deployment, Cloud-Native Computing, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Serverless Computing, Software Development Life Cycle, Systems Development Life Cycle, Configuration Management, Disaster Recovery, Continuous Deployment, Amazon Elastic Compute Cloud, DevOps, API Gateway

    ★ 4.4 (32) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Feinabstimmung, Modellevaluation, Feature Technik, Erweiterte Analytik, Algorithmen, Leistungsoptimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Random Forest Algorithmus

    ★ 3.8 (12) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Einführung in Retrieval Augmented Generation (RAG)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Token-Optimierung, ChatGPT, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vektordatenbanken, Generative AI-Agenten, Einbettungen, Google Gemini, OpenAI-API, Agentische Arbeitsabläufe, Werkzeuganrufe, Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, LangChain, LLM-Bewerbung

    ★ 4.3 (32) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Modernes JavaScript: Iteratoren und Generatoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Javascript, Datenfluss, Daten-Strukturen

    ★ 4.7 (25) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Macquarie University

    Навыки Excel для бизнеса: Основы

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Management, Computer Literacy, Productivity Software, Writing

    ★ 4.6 (25) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Mejores Decisiones con Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Analytics, Data Mining, Business Analytics, Data Visualization, Data Presentation, Data Compilation, Predictive Analytics, Analytics, Forecasting, Business Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Trend Analysis, Business Strategy, Decision Making

    ★ 4.7 (69) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Naive Bayes 101: Lebenslaufauswahl mit maschinellem Lernen: Coursera
  • Design of Transmission Line: Modelling and Performance: L&T EduTech
  • Erweiterte CUDA-Bibliotheken: Johns Hopkins University
  • WordPress 101 - The Complete Guide: Packt
  • Anwendung von Python für die Datenanalyse: Coursera
  • Grundlagen der Akupressur: Druckpunkttechniken für Symptommanagement und Selbstfürsorge: University of Minnesota
  • Exam Prep: AWS Certified DevOps Engineer - Professional: Whizlabs
  • Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen: Fractal Analytics
  • Einführung in Retrieval Augmented Generation (RAG): Coursera
  • Modernes JavaScript: Iteratoren und Generatoren: Coursera

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