ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Due Diligence, Contract Negotiation, Strategic Partnership, Negotiation, Social Impact, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Value Propositions, Fundraising, Entrepreneurship, Storytelling, Investments, Entrepreneurial Finance, Investment Management, Capital Markets, Financial Market, Finance, International Finance, Financial Management, Business Strategy, Business Management
★ 4.8 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

★ 4.8 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Skillshare
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphic and Visual Design, Graphic Design, Layout Design, Visual Design, Design, Design Elements And Principles, Design Strategies, Visual Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Skillshare
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logo Design, Animations, Adobe After Effects, Motion Graphics, Graphic Design, Design Elements And Principles
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Linux-Befehle, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Entwicklungstools, Java Programmierung, Installation der Software, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Computer Programmierung, Java, Befehlszeilenschnittstelle, Programm-Entwicklung, Java-Programmierung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Technische Merkmale, Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Virtuelle Umgebung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Data Processing, Model Optimization, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Transformation, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Gemini, Generative Model Architectures, Application Development, Gemini, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning Methods
★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Financial Analysis, Income Statement, Financial Reporting, Financial Accounting, Equities, Technical Accounting, Key Performance Indicators (KPIs), Securities (Finance)
★ 5 (18) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Plattformübergreifende Entwicklung, Interaktionsdesign, Anwendungsentwicklung, Software Entwurf
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Prompt-Muster, Computer Vision, OpenAI-API, Modell-Optimierung, KI-Orchestrierung, AI-Integrationen, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Multimodale Aufforderungen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen