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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California, Santa Cruz

    C++ für C-Programmierer, Teil A

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Graphentheorie, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, C (Programmiersprache), Algorithmen, Speicherverwaltung, Wiederverwendbarkeit von Code, C und C++, C++ (Programmiersprache)

    ★ 4.4 (2333) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Build & Validate Integrated Financial Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Model Evaluation, Financial Statements, Financial Statement Analysis, Excel Formulas, Financial Forecasting, Financial Accounting, Financial Reporting, Balance Sheet, Auditing, Microsoft Excel, Performance Stress Testing, Financial Auditing, Income Statement, Finance, Financial Data, Data Validation, Financial Analysis, Spreadsheet Software, Cash Flows

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The State University of New York

    Grundlagen der Solarenergie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungselektronik, Elektrische Energiesysteme, Technische Berechnungen, Nachhaltige Technologien, Energie und Versorgungsunternehmen, Sicherheitsstandards, Baugesetze, Grundlegende elektrische Systeme, Schätzung der Kosten, Halbleiter, Elektrische Systeme, Technischer Standard, Finanzielle Modellierung, Elektronische Komponenten, Elektrische Leistung

    ★ 4.8 (2591) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Tensorflow, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.4 (1904) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Machine Learning Made Easy for Software Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Model Training, Model Optimization, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Microservices, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, Containerization, Application Deployment, Service Level, Extract, Transform, Load, Data Transformation, System Monitoring, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Reasoning Under Uncertainty

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Bayesian Statistics, Reinforcement Learning, Probability, Probability & Statistics, Decision Intelligence, Probability Distribution, Markov Model, Agentic systems, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Entwicklung von AI-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkzeuganrufe, Agentische Arbeitsabläufe, Anwendungsentwicklung, LangChain, AI-Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Analytik, Software-Entwicklung, Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Systeme, LLM-Bewerbung

    ★ 4.6 (122) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA für kreative Problemlösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Simulationen, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Excel-Makros, Daten importieren/exportieren, Benutzeroberfläche (UI), Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Automatisierung, UI-Komponenten, Problemlösung, Datei-E/A, Datenverwaltung, Datenmanagement, Visual Basic (Programmiersprache), Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Fehlersuche, Integration von Daten, Bereinigung von Daten

    ★ 4.8 (4794) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Board Infinity

    Model Serving Systems: Containers, APIs & Scalability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Docker (Software), Containerization, Application Deployment, Restful API, API Design, Scalability, Application Programming Interface (API), Data Validation, Software Versioning, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AWS Generative AI and Foundation Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Token Optimization, Generative AI, AWS SageMaker, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, AI literacy, Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud, No-Code Development, AI Integrations, Model Deployment, Model Optimization, Technology Solutions, Rust (Programming Language), Package and Software Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Advanced SwiftIO with Micro Projects and Swift Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Swift Programming, PIC Microcontrollers, Embedded Software, Programming Principles, Embedded Systems, Debugging, Computer Hardware, Electronic Components, Peripheral Devices

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    TOEFL-Vorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Grammatik, Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Vokabeln, Englische Sprache, Alphabetisierung, Schreiben

    ★ 4.4 (713) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…575859…681

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • C++ für C-Programmierer, Teil A: University of California, Santa Cruz
  • Build & Validate Integrated Financial Models: Coursera
  • Grundlagen der Solarenergie: The State University of New York
  • Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
  • Machine Learning Made Easy for Software Engineers: Coursera
  • Reasoning Under Uncertainty: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Entwicklung von AI-Agenten: IBM
  • Excel/VBA für kreative Problemlösungen: University of Colorado Boulder
  • Model Serving Systems: Containers, APIs & Scalability: Board Infinity
  • AWS Generative AI and Foundation Models: Pragmatic AI Labs

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