ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Vorhersage, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Dimensionalitätsreduktion, Klinische Informatik, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Presentation, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming
★ 4.7 (1857) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Notfall- und Intensivpflege, Klinische Erfahrung, Kommunikation mit Patienten, Englische Sprache, Lebenszeichen, Allgemeine medizinische Tests und Verfahren, Pathologie, Verwaltung von Medikamenten, Diagnostische Tests, Intravenöse Therapie, Patientensicherheit, Pharmazeutische Terminologie, Medizinische Terminologie, Laboruntersuchungen
★ 4.8 (3289) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Protokollierung von Sitzungen, Geschäftliches Schreiben, Zeitleisten, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, AI-Förderung, E-Mail-Automatisierung, Modellierung großer Sprachen, Präzision, Schnelles Engineering, Ideenfindung, Brainstorming, AI-Personalisierung
★ 4.8 (1252) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Python-Programmierung, Algorithmen, Computational Thinking, Epidemiologie, Biowissenschaften, Algorithmen für maschinelles Lernen, Biotechnologie, Bioinformatik, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Molecular, Präzisionsmedizin, Molekularbiologie, Infektionskrankheiten, Unüberwachtes Lernen, Cellular, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Markov-Modell, and Microbiology, Mikrobiologie
★ 4.3 (1292) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Einbettungen, Tiefes Lernen, Markov-Modell
★ 4.7 (1788) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Sprachkompetenz, Alphabetisierung
★ 4.7 (1310) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

British Standards Institution
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Statistical Methods, Data Ethics, Model Evaluation, Vulnerability Assessments, Statistical Hypothesis Testing, Performance Testing, Statistical Analysis, Decision Intelligence, Verification And Validation, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Ethical Standards And Conduct, Continuous Monitoring, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Probability & Statistics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Generative KI, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Generative adversarische Netze (GANs)
★ 4.7 (2005) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Rechnerische Logik, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.8 (3589) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltungselemente und -prinzipien, Geschichtenerzählen, Design Bewertungen, Grafische und visuelle Gestaltung, Multimedia, Adobe InDesign, Digitale Veröffentlichung, Layout Gestaltung, Kreativität, Visuelles Storytelling, Digitales Design, Grafisches Design, Peer Review, Designforschung, Ästhetik
★ 4.5 (2964) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung klinischer Daten, Ggplot2, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Statistische Visualisierung, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), Maschinelles Lernen, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Tidyverse (R-Paket), Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden