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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • S

    SkillUp

    Maschinelles Lernen für Anwendungen im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Vorhersage, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Dimensionalitätsreduktion, Klinische Informatik, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Meta Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Presentation, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming

    4.7 Sterne, 1857 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (1857) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Fähigkeiten
    Berufliche Fähigkeiten
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pittsburgh

    Klinische Terminologie für internationale und US-amerikanische Studenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Notfall- und Intensivpflege, Klinische Erfahrung, Kommunikation mit Patienten, Englische Sprache, Lebenszeichen, Allgemeine medizinische Tests und Verfahren, Pathologie, Verwaltung von Medikamenten, Diagnostische Tests, Intravenöse Therapie, Patientensicherheit, Pharmazeutische Terminologie, Medizinische Terminologie, Laboruntersuchungen

    4.8 Sterne, 3289 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (3289) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • G

    Google

    Prompts für den Berufsalltag entwerfen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Protokollierung von Sitzungen, Geschäftliches Schreiben, Zeitleisten, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, AI-Förderung, E-Mail-Automatisierung, Modellierung großer Sprachen, Präzision, Schnelles Engineering, Ideenfindung, Brainstorming, AI-Personalisierung

    4.8 Sterne, 1252 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (1252) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Bioinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Python-Programmierung, Algorithmen, Computational Thinking, Epidemiologie, Biowissenschaften, Algorithmen für maschinelles Lernen, Biotechnologie, Bioinformatik, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Molecular, Präzisionsmedizin, Molekularbiologie, Infektionskrankheiten, Unüberwachtes Lernen, Cellular, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Markov-Modell, and Microbiology, Mikrobiologie

    4.3 Sterne, 1292 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (1292) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Einbettungen, Tiefes Lernen, Markov-Modell

    4.7 Sterne, 1788 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (1788) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Irvine

    IELTS Writing Section Skills Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Sprachkompetenz, Alphabetisierung

    4.7 Sterne, 1310 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (1310) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    British Standards Institution

    AI Technical Risk Controls

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Statistical Methods, Data Ethics, Model Evaluation, Vulnerability Assessments, Statistical Hypothesis Testing, Performance Testing, Statistical Analysis, Decision Intelligence, Verification And Validation, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Ethical Standards And Conduct, Continuous Monitoring, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Probability & Statistics

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Generative KI, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Generative adversarische Netze (GANs)

    4.7 Sterne, 2005 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (2005) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • R

    Rice University

    Grundlagen der Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Rechnerische Logik, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung

    4.8 Sterne, 3589 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (3589) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    California Institute of the Arts

    Einführung in die Bildermacherei

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltungselemente und -prinzipien, Geschichtenerzählen, Design Bewertungen, Grafische und visuelle Gestaltung, Multimedia, Adobe InDesign, Digitale Veröffentlichung, Layout Gestaltung, Kreativität, Visuelles Storytelling, Digitales Design, Grafisches Design, Peer Review, Designforschung, Ästhetik

    4.5 Sterne, 2964 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (2964) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung klinischer Daten, Ggplot2, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Statistische Visualisierung, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), Maschinelles Lernen, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Tidyverse (R-Paket), Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

1…575859…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Maschinelles Lernen für Anwendungen im Gesundheitswesen: SkillUp
  • Meta Data Analyst: Meta
  • Klinische Terminologie für internationale und US-amerikanische Studenten: University of Pittsburgh
  • Prompts für den Berufsalltag entwerfen: Google
  • Bioinformatik: University of California San Diego
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
  • IELTS Writing Section Skills Mastery: University of California, Irvine
  • AI Technical Risk Controls: British Standards Institution
  • Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
  • Grundlagen der Python-Programmierung: Rice University

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