ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Generative KI, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Computer Vision, Verteiltes Rechnen, Autokodierer, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Tensorflow, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative adversarische Netze (GANs)
★ 4.8 (1693) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), DevOps, CI/CD, Continuous Deployment, Devops Tools, Continuous Integration, Application Deployment, Application Lifecycle Management, Kubernetes, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Docker (Software), Containerization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Apache Kafka, Amazon Web Services
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Rechnerische Logik, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.8 (3589) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltungselemente und -prinzipien, Geschichtenerzählen, Design Bewertungen, Grafische und visuelle Gestaltung, Multimedia, Adobe InDesign, Digitale Veröffentlichung, Layout Gestaltung, Kreativität, Visuelles Storytelling, Digitales Design, Grafisches Design, Peer Review, Designforschung, Ästhetik
★ 4.5 (2964) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Generative KI, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Generative adversarische Netze (GANs)
★ 4.7 (2005) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shell-Skript, Linux-Server, Daten importieren/exportieren, Linux-Verwaltung, Datei-E/A, Linux-Befehle, Dateisysteme, grep, Linux, Bash (Skriptsprache), Betriebssysteme, Dateiverwaltung, Netzwerk-Protokolle, Skripting, Skriptsprachen, Unix, Unix-Befehle, Befehlszeilenschnittstelle, Paket- und Softwareverwaltung, Unix-Shell
★ 4.6 (1758) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Management, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Lernstrategien, Wirtschaft, Psychologie, Englische Sprache, Schreiben, Kultur, Sozialkunde, Kulturelle Vielfalt, Schreiben und Redigieren, Interkulturelle Kompetenz, Freie Künste, Sprachkompetenz, Kulturelle Sensibilität, Psychische Gesundheit, Zwischenmenschliche Kommunikation, Alphabetisierung, Stressbewältigung, Sprachen lernen
★ 4.3 (1018) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Python-Programmierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Installation der Software, Entwicklungsumgebung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Protokollierung von Sitzungen, Geschäftliches Schreiben, Zeitleisten, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, AI-Förderung, E-Mail-Automatisierung, Modellierung großer Sprachen, Präzision, Schnelles Engineering, Ideenfindung, Brainstorming, AI-Personalisierung
★ 4.8 (1252) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Notfall- und Intensivpflege, Klinische Erfahrung, Kommunikation mit Patienten, Englische Sprache, Lebenszeichen, Allgemeine medizinische Tests und Verfahren, Pathologie, Verwaltung von Medikamenten, Diagnostische Tests, Intravenöse Therapie, Patientensicherheit, Pharmazeutische Terminologie, Medizinische Terminologie, Laboruntersuchungen
★ 4.8 (3289) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Einbettungen, Tiefes Lernen, Markov-Modell
★ 4.7 (1788) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Sampling (Statistics), NumPy, Pandas (Python Package), Data Literacy, Feature Engineering, Statistical Visualization, Data Analysis, Predictive Modeling, Analytics, Regression Analysis, Predictive Analytics, Statistics, Analysis, Computational Thinking, Data Science, Business Intelligence, Applied Machine Learning, Data Quality, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate