ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Architecture, AI Integrations, Cloud Deployment, Systems Design, Model Deployment, System Design and Implementation, Solution Architecture, Cloud Computing Architecture, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Systems Integration, Cloud Management, Distributed Computing, Cloud Services, Performance Tuning, Application Programming Interface (API), Restful API, Requirements Analysis, Business Requirements
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Cyber-Angriffe, Produktlebenszyklus-Management, Systemtechnik, Modellbasierte Systemtechnik, Kontinuierliche Überwachung, Reaktion auf Vorfälle, Peer Review, Intrusion Detection und Prävention, Kollaborative Software, Erkennung von Anomalien, Kontrollsysteme, Herstellung und Produktion, Maschinensteuerungen, Speicherprogrammierbare Steuerungen, Leistungsmessung, Sicherheitskontrollen, Cybersecurity, Fertigungsverfahren, Bewertungen der Anfälligkeit
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Bildung und Ausbildung, Ausbildungsprogramme, Wissenschaftliche Methoden, Wissenschaft und Forschung, Anthropologie, Lerntheorie, Forschung, Biologie, Nonverbale Kommunikation, Menschliches Lernen, Psychologie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Python-Programmierung, Algorithmen, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Prädiktive Analytik, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerkanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Physiologie, Netzwerk-Modell, Überwachtes Lernen, Mathematische Modellierung, Computer Vision, Reinforcement Learning, Biologie, Differentialgleichungen, Elektrophysiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Analyse sensorischer Systeme, Matlab, Methoden des maschinellen Lernens, Neurologie, Mathematische Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Data, Data-Driven Decision-Making, Profit and Loss (P&L) Management, Banking Services, Risk Modeling, Decision Intelligence, Lending and Underwriting, Financial Statement Analysis, Applied Machine Learning, Financial Systems, Consumer Lending, Operational Analysis, Loans, Anomaly Detection, Statistical Machine Learning, Financial Regulation, Regulatory Compliance, Benchmarking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Algorithmen, Theoretische Informatik, Programm-Entwicklung, Graphentheorie, Computerprogrammierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Computational Thinking, UI-Komponenten, Daten-Strukturen, Interaktives Design, Entwicklung von Videospielen, Computer Programmierung, Bioinformatik, Anwendungsentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kombinatorik, Animation und Spieldesign
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Audit Working Papers, Governance, Governance Risk Management and Compliance, Compliance Management, Accountability Frameworks, Compliance Auditing, Internal Auditing, Data Governance, Regulatory Compliance, Audit Planning, Technical Communication, Auditing, Compliance Reporting, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Regulatory Requirements, Accountability, Model Deployment, Risk Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Technical Communication, Technical Writing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Retrieval-Augmented Generation, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Behandlung von Patienten, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Klinische Studien, Klinische Dokumentation, Planung der Behandlung, Präzisionsmedizin, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Text Mining, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotionale Intelligenz, Kommunikations-Strategien, Soziale Kompetenzen, Aktives Zuhören, Einfühlungsvermögen, Zwischenmenschliche Kommunikation, Konstruktives Feedback, Professionalität, Konfliktmanagement, Rapportbildung, Vertrauenswürdigkeit, Personalmanagement, Berufliche Entwicklung, Beeinflussung, Kommunikation, Durchsetzungsvermögen, Persönliche Attribute
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen