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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • F

    Fractal Analytics

    Generative KI für HR-Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Informationen zum Datenschutz, Mitarbeiterbefragungen, Engagement der Mitarbeiter, Mitarbeiter-Onboarding, Personalwesen, Schnelles Engineering, Personalpolitische Maßnahmen, AI-Förderung, Rekrutierung, Talentakquise, Governance

    4.5 Sterne, 25 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (25) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    ChatGPT 4o für Einsteiger: Social Media Inhalte erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, KI-gestützte Kreativität, ChatGPT, Schnelles Engineering

    4.6 Sterne, 27 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (27) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • F

    Fractal Analytics

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Erkennung von Anomalien, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Technische Merkmale, Modell-Einsatz, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4.5 Sterne, 14 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (14) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnQuest

    Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bereinigung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    3.8 Sterne, 16 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.8 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Concepts in SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, MySQL, Database Management, Transaction Processing, Data Manipulation

    3.9 Sterne, 29 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 3.9 (29) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Create environmental awareness content with Canva

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Logo Design, Video Production, Graphic and Visual Design Software, Graphics Software, Graphic and Visual Design, Graphic Design, Video Editing, Content Creation, Social Media Marketing, Marketing Communications

    4.5 Sterne, 40 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (40) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • L

    L&T EduTech

    Planning of Metro Rail Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Civil Engineering, Building Services Engineering, Electrical Systems, Construction, Quality Assurance, Planning, Emerging Technologies

    4.5 Sterne, 21 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (21) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellierung großer Sprachen

    4.7 Sterne, 29 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (29) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • W

    Whizlabs

    Exam Prep SCS-C02: AWS Certified Security – Specialty

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Identity and Access Management, Amazon Web Services, Patch Management, Infrastructure Security, Threat Detection, Amazon S3, Vulnerability Scanning, Data Security, Cloud Security, Network Security, Incident Response, Data Governance, Authorization (Computing), Cyber Governance, Firewall, Cloud Management, Key Management, Authentications, Security Controls

    4.4 Sterne, 28 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (28) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Grundlagen der lokalen großen Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesicht umarmen, Verantwortungsvolle AI, Bereitstellung von Anwendungen, LLM-Bewerbung, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Cloud-Anwendungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Rust (Programmiersprache), Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen

    4.2 Sterne, 20 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Florida

    TECH MeD: Transdisziplinäre Ausbildung für kritische Hacks von medizinischen Geräten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Telemedizin, Medizinische Geräte, Internet der Dinge, Cybersecurity, Patientensicherheit, and Compliance, Ethik im Gesundheitswesen, Verordnung, Gesundheitstechnologie, Schwachstelle, Recht, Medizinischer Datenschutz

    4.4 Sterne, 29 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (29) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Board-Ready Numbers: Reporting, Dashboards, and Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Financial Modeling, Data Presentation, Dashboard Creation, Financial Auditing, Financial Forecasting, Microsoft Excel, Strategic Decision-Making, Performance Reporting, Financial Reporting, Data Visualization, Auditing, Version Control, Persuasive Communication, Financial Analysis, Variance Analysis, Business Communication, Stakeholder Communications, Root Cause Analysis

    4.4 Sterne, 21 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (21) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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