Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Deskriptive Analytik, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Excel-Formeln, Leistungsanalyse, Forschungsberichte, Google Sheets, Tabellenkalkulations-Software, Daten-Storytelling, Statistische Berichterstattung, Fallstudien, Microsoft Excel, Statistische Analyse, Datenanalyse, Kundenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona Development, Experience Design, User Experience, User Centered Design, User Research, Design and Product, Customer Analysis, Customer Insights, Collaborative Software, Diversity and Inclusion, Product Development
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft PowerPoint, Data Visualization, Visual Design, Visual Storytelling, Layout Design, Design Elements And Principles, AI powered creativity
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Analytik, Integration von Daten, Apache Spark, Daten-Pipelines, Daten in Echtzeit, Qualität der Daten, Datenverarbeitung, Power BI, Datenfluss, Datenspeicher, Datenumwandlung, Auszug, Daten-Governance, PySpark, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, R Programmierung, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenmanipulation, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, R (Software), Statistische Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, AWS SageMaker, Amazon DynamoDB, Amazon Web Services, Amazon Redshift, Serverless Computing, Identity and Access Management, Amazon S3, AWS CloudFormation, Cloud Management, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Networking, Cloud Security, Network Security, Threat Detection, Network Architecture, Infrastructure Security, Containerization
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement der Mitarbeiter, Zielsetzung, Leistungsbeurteilung, HR-Technik, Coachen, Konstruktives Feedback, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Analytik, Leistungsmessung, Coaching, Leistungsanalyse, Managementschulung und -entwicklung, Leistungsüberprüfung, AI-Personalisierung, Leistungsmanagement, Personalentwicklung, Entwicklung der Arbeitskräfte, Engagement fördern, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Leistungsmanagement im Team, Intelligente Ziele
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, Geospatial Information and Technology, Scripting, Geospatial Mapping, Scripting Languages, Dashboard, Dashboard Creation, Data Visualization Software, Data Processing, Interactive Data Visualization, Cascading Style Sheets (CSS), Advanced Analytics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistical Methods, Classification Algorithms, Calculus
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Pipelines, Data Integration, Apache Airflow, Performance Tuning, Data Security, Data Architecture, Data Transformation, Apache Spark, Disaster Recovery, Data Warehousing, Cloud Infrastructure, SQL, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, PySpark, Terraform, Extract, Transform, Load, Cloud Computing, Data Governance
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, Modellierung großer Sprachen, LangChain, Web-Entwicklung, LLM-Bewerbung, Web-Anwendungen, Python-Programmierung, OpenAI-API
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Forensics, Cybersecurity, Malware Protection, Data Security, Network Security, Event Monitoring, Network Monitoring, Network Analysis, Operating Systems, Data Integrity, Microsoft Windows, Mac OS, File Systems, Linux, Web Applications
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate